Then, cumulative ground-level dioxi

Then, cumulative ground-level dioxin concentrations
were calculated for each block group. Poisson multiple regression models, incorporating penalized
regression splines to control for covariates and dealing with Poisson overdispersion, were used. Five
confounding factors were considered: population density, urbanisation, socio-economic level, airborne
traffic pollution, and industrial pollution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้วสะสมพื้นดินในระดับความเข้มข้นของไฮโดรเจน
ถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่มบล็อก Poisson แบบจำลองการถดถอยหลายมาตรการลงโทษ
ร่องถดถอยในการควบคุมตัวแปรและการจัดการกับ Poisson overdispersion ถูกนำมาใช้
ห้าปัจจัยที่ถูกพิจารณาความหนาแน่นของประชากรกลายเป็นเมืองระดับทางเศรษฐกิจและสังคมในอากาศ
มลพิษการจราจรและมลพิษอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเข้มข้นของ dioxin ระดับพื้นดินแล้ว สะสม
ถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่มบล็อก ปัวโมเดลถดถอยหลาย เพจสำเร็จ
ถดถอย splines ควบคุมสำหรับ covariates และจัดการกับปัว overdispersion ใช้ 5
Confounding ปัจจัยได้ถือ: ระดับสังคมเศรษฐกิจ อากาศ ของ ความหนาแน่นประชากร
มลพิษจราจร และมลภาวะทางอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากนั้นจึงสะสมระดับความเข้มข้นไดออกซิน
คำนวณสำหรับกลุ่มแต่ละบล็อก รุ่นสหสัมพันธ์เชิงเส้น poisson splines
( Log ประกอบด้วยคนหนึ่งคนใดในการควบคุมสำหรับ covariates และการจัดการกับ overdispersion poisson ได้ถูกนำมาใช้ ปัจจัยห้า
อื่นๆได้รับการพิจารณาให้ความหนาแน่นของประชากรระดับสังคม - เศรษฐกิจไม่เพียงแต่เป็นมลพิษ
ซึ่งจะช่วยการจราจรอากาศและมลพิษทางอุตสาหกรรม