itcould be concluded that using mul

it
could be concluded that using multi-regression model of LAI
as one input factor and NDVI or any other vegetation index
that is calculated from red and near infrared spectral reflectance under normal environmental conditions and common
agricultural practices during the period of the maximum
vegetative growth could be the best methodology of rice yield
forecasting using satellite imagery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันสามารถสรุปได้ว่าใช้แบบจำลองถดถอยแบบหลายลายเป็นปัจจัยสำหรับการป้อนค่าที่หนึ่ง และ NDVI หรือดัชนีอื่น ๆ ของพืชนั่นคือคำนวณ จากสีแดง และ ใกล้อินฟราเรดสเปกตรัมสะท้อนภายใต้สภาพแวดล้อมปกติ และทั่วไปเกษตรในระยะเวลาสูงสุดเจริญเติบโตของพืชอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดของผลผลิตข้าวการคาดการณ์โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มัน
สามารถสรุปได้ว่าการใช้แบบหลายถดถอยของ LAI
เป็นปัจจัยหนึ่งสำหรับการป้อนและ NDVI หรือดัชนีพืชอื่น ๆ
ที่มีการคำนวณจากสีแดงและใกล้สะท้อนสเปกตรัมอินฟราเรดภายใต้สภาพแวดล้อมปกติและร่วมกัน
ปฏิบัติทางการเกษตรในช่วงระยะเวลาของการสูงสุด
เจริญเติบโตของพืชที่จะทำได้ เป็นวิธีการที่ดีที่สุดของผลผลิตข้าว
คาดการณ์โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันสรุปได้ว่า การใช้แบบจำลองการถดถอยของหลายลายเป็นปัจจัยนำเข้า และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ หรือดัชนีพืชพรรณใด ๆอื่น ๆที่คำนวณจากค่าการสะท้อนแสงแดงและใกล้อินฟราเรดภายใต้สภาวะแวดล้อมปกติ และทั่วไปการปฏิบัติทางการเกษตรในช่วงระยะเวลาสูงสุดการเจริญเติบโตทางลำต้นอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดของผลผลิตข้าวการพยากรณ์โดยใช้ภาพถ่ายจากดาวเทียม