Algorithm: Data-randomization of th

Algorithm: Data-randomization of the Stevens interval.
1. Compute all
 n
X

distinct permutations of X1, . . . , Xn.
2. Enumerate the permutations k = 1, . . . ,
 n
X

and associate with each
permutation a number Uk = k/
 n
X

.
Remark. The enumeration can for instance be done by interpreting X1, . . . , Xn
as the base 2 decimal expansion of a number between 0 and 1, sorting the
sequences according to this decimal expansion. The smallest Uk is then
assigned to the sequence corresponding to the smallest number, the second
smallest Uk to the sequence corresponding to the second smallest number, and
so on.
3. For the k∗ corresponding to the observed sequence X1, . . . , Xn, compute the
Stevens interval with ν1 = Uk∗ and ν2 = 1 − Uk∗

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม: ข้อมูล-randomization ช่วง Stevens1. คำนวณทั้งหมด nXสับแตกต่างของ x1,..., Xn2. ระบุ k สับ = 1,..., nXและเชื่อมโยงกับแต่ละอังกฤษเลขเรียงสับเปลี่ยน = k / nX.หมายเหตุ การแจงนับตัวอย่างโดยการตีความ x1,..., Xnเป็นการขยาย 2 ทศนิยมฐานจำนวนระหว่าง 0 และ 1 เรียงลำดับลำดับตามนี้ขยายตัวทศนิยม สหราชอาณาจักรขนาดเล็กที่สุดอยู่แล้วให้ลำดับที่สอดคล้องกับหมายเลขน้อยที่สุด ที่สองสหราชอาณาจักรเล็กลำดับที่สอดคล้องกับหมายเลขน้อยที่สุดที่สอง และเรื่อย ๆ3. สำหรับ k∗ ที่สอดคล้องกับลำดับการสังเกต x1,..., Xn คำนวณการช่วงที่ Stevens มี ν1 = Uk∗ และ ν2 = 1 − Uk∗

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ : ใช้ข้อมูลจากช่วงเวลาสตีเว่น .
1 ข้อมูลทั้งหมด n

x

แตกต่างพีชคณิตของ x1 , . . . . . . . . คริสเตียน , .
2 ระบุลำดับ k = 1 . . . . . . . .  n ,
x



และเชื่อมโยงกับแต่ละการเปลี่ยนแปลงหมายเลข UK = k /
 n
x

.
หมายเหตุ การแจงนับ สามารถยกตัวอย่างได้ โดยการ 1 . . . . . . . . คริสเตียน ,
2 ทศนิยมเป็นฐานการขยายตัวของตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 ,
การเรียงลำดับลำดับตามการขยายจุดทศนิยมนี้ อังกฤษสุดแล้ว
มอบหมายให้สอดคล้องกับลำดับเลขน้อยที่สุด สอง
UK ที่เล็กที่สุดในลำดับที่สอดคล้องกับหมายเลขที่เล็กที่สุดที่สองและ
ดังนั้น .
3 สำหรับ K ∗ที่สังเกตลำดับ x1 , . . . . . . . . คริสเตียน , นำเสนอช่วงเวลา
สตีเวนส์กับν 1 = ∗ UK และν 1 − 2 = ∗สหราชอาณาจักร