ConclusionAdulteration of high qual

Conclusion
Adulteration of high quality and high valued essential oils (for
example, sandalwood oils) is common problem affecting the quality
and commercial value of the product. The overall results of this
study demonstrate the feasibility of utilizing NIR spectroscopy
associated to chemometric techniques to detect sample authenticity
and economic adulteration of sandalwood oils.
In the present research, a spectral data approach ‘full or sequential/
partitioned spectrum’ is used in generating the robust regression
model. The mean centre data pre-processing generates a low
error for full spectrum (1850–1100 nm) approach (RMSEC =
0.00028 and RMSEP = 0.00049) and the highest coefficient of determination
(R2 = 0.99894). Using the sequential/partitioned spectral
approach, a data set containing the 1850–1800 nm wavelength
region with the smoothing (Savitzky–Golay) + mean centre pretreatment
generates the ‘best model’ to determine sample authenticity
and to quantify the adulteration with very much less than
1% error (RMSEC = 0.00009%, RMSEP = 0.00016%, R2 = 0.99989.).
The nonlinear method LWR for multivariate y using the local
PLS algorithm is employed to detect and quantify the adulteration
and to compare with the PLS model. This nonlinear model is also
stable, defined by two principal components with low errors and
high prediction values.
In brief, the results from this study (Figs. 1–3, and Table 1 can be
chosen as a basis for a new exercise) indicate that it is possible to
detect sample authenticity and counterfeits by exploring near
infrared spectral data in the wavelength range 1850–1800 nm with
prominent biomarker peak 1836 nm that are attributed to methylene,
methyl and ethenyl asymmetric stretching (1st overtone C–H
stretch bands) of sandalwood oil or any other essential oil samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปเจือปนที่มีคุณภาพสูงและมีน้ำมันหอมระเหยมูลค่า(สำหรับตัวอย่างเช่นน้ำมันไม้จันทน์) เป็นปัญหาที่พบบ่อยมีผลกระทบต่อคุณภาพและความคุ้มค่าในเชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์ ผลโดยรวมของการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการใช้สเปคโทร NIR ที่เกี่ยวข้องกับเทคนิค chemometric ในการตรวจสอบความถูกต้องตัวอย่างและเศรษฐกิจการปลอมปนน้ำมันไม้จันทน์. ในงานวิจัยในปัจจุบันวิธีการที่ข้อมูลสเปกตรัม 'เต็มหรือต่อเนื่อง / คลื่นความถี่แบ่งพาร์ติชัน' ถูกนำมาใช้ในการสร้าง การถดถอยที่แข็งแกร่งรูปแบบ ข้อมูลศูนย์หมายถึงการประมวลผลก่อนการสร้างต่ำข้อผิดพลาดสำหรับคลื่นเต็มรูปแบบ (1850-1100 นาโนเมตร) วิธีการ (RMSEC = 0.00028 และ RMSEP = 0.00049) และค่าสัมประสิทธิ์สูงสุดของความมุ่งมั่น(R2 = 0.99894) ใช้ต่อเนื่อง / สเปกตรัมแบ่งพาร์ติชันวิธีชุดข้อมูลที่มีความยาวคลื่น1850-1800 นาโนเมตรพื้นที่ที่มีเรียบ(Savitzky-Golay) + หมายถึงการปรับสภาพศูนย์สร้างแบบจำลองที่ดีที่สุดในการตรวจสอบความถูกต้องตัวอย่างและปริมาณที่มีการปลอมปนมากน้อยกว่าข้อผิดพลาด% 1 (RMSEC = 0.00009% RMSEP = 0.00016% R2 = 0.99989.). LWR วิธีการเชิงเส้นสำหรับหลายตัวแปร y ที่ใช้ในท้องถิ่นขั้นตอนวิธีPLS เป็นลูกจ้างในการตรวจสอบและปริมาณการปลอมปนและเปรียบเทียบกับรูปแบบPLS รุ่นนี้ไม่เชิงเส้นนี้ยังมีเสถียรภาพที่กำหนดโดยสององค์ประกอบหลักมีข้อผิดพลาดในระดับต่ำและค่าการทำนายสูง. ในช่วงสั้น ๆ ผลที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้ (มะเดื่อ. 1-3 และตารางที่ 1 สามารถเลือกให้เป็นพื้นฐานสำหรับการออกกำลังกายใหม่) แสดงให้เห็น ว่ามันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบความถูกต้องและตัวอย่างของปลอมโดยการสำรวจที่อยู่ใกล้ข้อมูลสเปกตรัมอินฟราเรดในช่วงความยาวคลื่น1850-1800 นาโนเมตรที่มีจุดสูงสุดที่โดดเด่นbiomarker 1836 นาโนเมตรที่จะมีการบันทึกเมทิลีน, เมธิลและ ethenyl สมมาตรยืด (1 รอง C-H วงดนตรีที่ยืด) น้ำมันไม้จันทน์หรืออื่น ๆ ตัวอย่างน้ำมันหอมระเหย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
การ ที่มีคุณภาพสูง และมีน้ำมันหอมระเหย (
เช่นไม้จันทน์น้ำมัน ) เป็นปัญหาที่พบบ่อยมีผลต่อคุณภาพ
และมูลค่าการค้าของผลิตภัณฑ์ ผลของการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการใช้

เทคนิค NIR สเปกโทรสโกปีเกี่ยวข้องกับคีโมเมตริกซ์เพื่อตรวจหา
แท้ตัวอย่างและการเศรษฐกิจของไม้จันทน์หอม
.ในงานวิจัยนี้เป็นแนวทาง ' ข้อมูลสเปกตรัมเต็มหรือแยกสเปกตรัมต่อเนื่อง /
' ) ที่ใช้ในการสร้างโมเดลการถดถอย
ที่แข็งแกร่ง หมายถึงศูนย์บริการการประมวลผลข้อมูลสร้างข้อผิดพลาดน้อย
เต็มสเปกตรัม ( 1850 ) 1 , 100 nm ) วิธีการ ( rmsec =
0.00028 และ rmsep = 0.00049 ) และให้ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ
( R2 = 0.99894 ) การใช้ลำดับ / แบ่งสเปกตรัม
วิธีการชุดข้อมูลที่มี 1850 – 1800 nm ความยาวคลื่น
เขตกับเรียบ ( savitzky – golay ) หมายถึงการสร้างศูนย์
' รุ่นที่ดีที่สุด ' เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและ
ตัวอย่างที่มีการปลอมปน มีมากน้อยกว่า
1 % ผิดพลาด ( rmsec = 0.00009 % , rmsep = 0.00016 ( R2 = 0.99989 . )
ไม่เชิงวิธี lwr สำหรับหลายตัวแปร y
ใช้ท้องถิ่นกรุณาใช้ขั้นตอนวิธีเพื่อตรวจจับและปริมาณสิ่งเจือปน
และเปรียบเทียบกับ pls รูปแบบ เรื่องนี้ไม่เชิงเส้นแบบยัง
มั่นคงที่กำหนดโดยสององค์ประกอบหลักมีข้อผิดพลาดน้อยและ

สรุปการทำนายสูง ค่า จากผลการศึกษานี้ ( Figs 1 – 3 และตารางที่ 1 สามารถ
เลือกเป็นพื้นฐานสำหรับการออกกำลังกายใหม่ ) บ่งชี้ว่าเป็นไปได้

ตรวจสอบความถูกต้อง ตัวอย่าง และ เหรียญปลอม โดยการสำรวจข้อมูลในช่วงความยาวคลื่นใกล้
1850 – 1800 nm กับ
เด่นไบโอมาร์คเกอร์สูงสุด 1836 nm ที่ประกอบกับเมทิลีนสเปกตรัมอินฟราเรด
เมทิล ethenyl ยืดและไม่สมมาตร ( 1 ) วงยืด Overtone C H
) ของน้ำมันไม้จันทน์หรืออื่น ๆที่จำเป็นน้ำมันตัวอย่าง