Sensitivity analysis studies how th

Sensitivity analysis studies how the output variables are affected by input variables of a
statistical model. In other words, this model systematically changes the inputs of a statistical
model so that the effects can be predicted in the output. Using this method, the
effect of different variables including key variables in the model was determined. In this
project, 9 independent variables were evacuated for sensitivity analysis of hydrogen
release in the environment. These variables are divided into process variables (supply
temperature, pressure, leakage diameter, and height of release point) and environmental
variables (temperature, wind speed, pressure, humidity and surface roughness). In this
study, fractional factorial experiment design 29
3
IV and analysis of variance were used to
specify the conditions of different scenarios and statistical analysis of results for 68 scenarios,
respectively. All results were examined in stable conditions F and D. To consider
the possible extreme points in results, 4 scenarios were considered for central conditions.
Results showed that the model is more sensitive to process variables than environmental
variables. Leakage diameter, supply pressure and supply temperature have the highest
impact on the rate of discharge while supply diameter and surface roughness have the
highest impact on dispersion.
Copyright © 2016, Hydrogen Energy Publications, LLC. Published by Elsevier Ltd. All rights

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความไวศึกษาว่าตัวแปรผลผลิตจะกระทบตัวแปรอินพุตของเครื่องโมเดลทางสถิติ ในคำอื่น ๆ รุ่นนี้เป็นระบบเปลี่ยนข้อมูลเป็นสถิติรูปแบบเพื่อให้สามารถคาดการณ์ผลกระทบในการแสดงผล ใช้วิธีการนี้ การพิจารณาผลของตัวแปรต่าง ๆ รวมถึงตัวแปรที่สำคัญในรูปแบบ ในที่นี้โครงการ อพยพ 9 ตัวแปรอิสระสำหรับการวิเคราะห์ความไวของไฮโดรเจนปล่อยในสภาพแวดล้อม ตัวแปรเหล่านี้จะแบ่งออกเป็นกระบวนการแปรสภาพ (ซัพพลายอุณหภูมิ ความดัน เส้นผ่าศูนย์กลางของการรั่วไหล และความสูงของจุด) และสิ่งแวดล้อมตัวแปร (อุณหภูมิ ความเร็วลม ความดัน ความชื้น และพื้นผิวที่ขรุขระ) ในที่นี้การศึกษา การออกแบบการทดลองแฟกเศษ 29 3ใช้ IV และวิเคราะห์ความแปรปรวนระบุเงื่อนไขของสถานการณ์ที่แตกต่างและวิเคราะห์ทางสถิติของผลลัพธ์สำหรับสถานการณ์ 68ตามลาดับ ผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้ถูก examined ในสภาพที่มั่นคง F และ d ในการพิจารณาจุดมากสุดในผลลัพธ์ 4 สถานการณ์ถูกถือว่าสำหรับเงื่อนไขที่เซ็นทรัลผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า แบบจำลองที่มีความไวการแปรมากกว่าสิ่งแวดล้อมตัวแปร เส้นผ่าศูนย์กลางของการรั่วไหล แหล่งจ่ายแรงดัน และอุณหภูมิแหล่งจ่ายมีสูงที่สุดผลกระทบต่ออัตราการปล่อยในขณะที่อุปทานเส้นผ่าศูนย์กลางและพื้นผิวที่ขรุขระมีการผลกระทบสูงสุดในการกระจายตัวลิขสิทธิ์ © 2016 สิ่งพิมพ์พลังงานไฮโดรเจน LLC เผยแพร่ โดย Elsevier จำกัด สิทธิทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาวิเคราะห์ความไวว่าตัวแปรที่ส่งออกได้รับผลกระทบจากตัวแปรของ
แบบจำลองทางสถิติ ในคำอื่น ๆ รุ่นนี้เป็นระบบการเปลี่ยนแปลงปัจจัยการผลิตของสถิติ
รูปแบบเพื่อให้ผลที่สามารถคาดการณ์ในการส่งออก โดยใช้วิธีการนี้
ผลของตัวแปรที่แตกต่างกันรวมทั้งตัวแปรสำคัญในรูปแบบที่ถูกกำหนด ในการนี้
โครงการ 9 ตัวแปรอิสระอพยพสำหรับการวิเคราะห์ความไวของไฮโดรเจน
เป็นอิสระในสภาพแวดล้อม ตัวแปรเหล่านี้จะแบ่งออกเป็นตัวแปรกระบวนการ (อุปทาน
อุณหภูมิความดันขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางการรั่วไหลและความสูงของจุดปล่อย) และสิ่งแวดล้อม
ตัวแปร (อุณหภูมิความเร็วลม, ความดัน, ความชื้นและพื้นผิวที่ขรุขระ) ในการนี้
การศึกษาเศษส่วนการออกแบบการทดลองปัจจัย 29? 3
IV และการวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกนำมาใช้เพื่อ
ระบุเงื่อนไขของสถานการณ์ที่แตกต่างกันและการวิเคราะห์ทางสถิติของผลการค้นหาสำหรับ 68 สถานการณ์,
ตามลำดับ ผลทั้งหมดถูกตรวจสอบในสภาพที่มั่นคง F และ D พิจารณา
จุดมากเป็นไปได้ในผล 4 สถานการณ์ได้รับการพิจารณาสำหรับเงื่อนไขกลาง.
ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบจะมีความสำคัญมากขึ้นในการดำเนินการด้านสิ่งแวดล้อมกว่าตัวแปร
ตัวแปร เส้นผ่าศูนย์กลางการรั่วไหลของแรงดันและอุณหภูมิที่อุปทานมีสูงสุด
ผลกระทบต่ออัตราการปล่อยในขณะที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางอุปทานและพื้นผิวที่ขรุขระมี
ผลกระทบสูงสุดในการกระจาย.
ลิขสิทธิ์© 2016 สิ่งพิมพ์ไฮโดรเจนพลังงาน, LLC จัดทำโดย Elsevier Ltd. สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ศึกษาวิธีการส่งออกตัวแปรจะถูกผลกระทบจากตัวแปรนำเข้าของแบบจำลองทางสถิติ ในคำอื่น ๆรุ่นนี้มีระบบการเปลี่ยนแปลงปัจจัยการผลิตของสถิติแบบจำลองที่สามารถทำนายผลในการส่งออก ใช้วิธีการนี้ผลของตัวแปรต่างๆ ได้แก่ ตัวแปรหลักในแบบที่ถูกกำหนดไว้ ในนี้โครงการ 9 ตัวแปรอิสระที่อพยพเพื่อการวิเคราะห์ความไวของไฮโดรเจนปล่อยในสภาพแวดล้อม ตัวแปรออกเป็นตัวแปรกระบวนการจัดหาการรั่วไหลของความดัน , อุณหภูมิ , ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง , และความสูงของจุดปล่อย ) และสิ่งแวดล้อมตัวแปร ( อุณหภูมิ ความดัน ความเร็วลม ความชื้น และความขรุขระของผิว ) ในนี้การศึกษาทดลองแบบออกแบบเป็น .4 และการวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้ระบุเงื่อนไขของสถานการณ์ที่แตกต่างกันและการวิเคราะห์ทางสถิติของผล 68 สถานการณ์ตามลำดับ ผลการค้นหาทั้งหมดถูกตรวจสอบในเสถียรภาพเงื่อนไข F และ พิจารณาคะแนนมากที่สุดในผล 4 สถานการณ์ ถือว่าเป็นภาวะกลางผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองมีความไวต่อสิ่งแวดล้อมตัวแปรกระบวนการมากกว่าตัวแปร เส้นผ่าศูนย์กลางการรั่วไหลของความดันและอุณหภูมิที่จ่ายไฟได้สูงสุด จัดหาผลกระทบต่ออัตราจำหน่าย ในขณะที่อุปทานและพื้นผิวขรุขระ มีเส้นผ่าศูนย์กลางผลกระทบมากที่สุดในการกระจายสงวนลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์ 2016 , สิ่งพิมพ์พลังงานไฮโดรเจน , LLC ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์จำกัดสิทธิทั้งหมด