-Time-to-failure distributions have

-Time-to-failure distributions have been derived based on run hours of the system between two consecutive failures. The Weibull distributions are widely used by reliability practitioners to estimate the product time-to-failure. Manufacturing companies usually generate the reliability report in a quarterly basis (i.e. 13 weeks). Using the data in Fig. 9, we estimate the system time-to-failure by fitting the Weibull distribution and the results are summarized in Table 2. To estimate the time between failures, the system is assumed to operate 24 h a day and 7 days a week. This is a typical operating profile in the semiconductor testing industry, and the time-to-repair is relatively small and negligible. From the table, it shows the system reliability is growing as the mean lifetime in the Q4 reaches 1,825 h. Also notice that the mean lifetime in Q1 is higher than Q2 and Q3. This is understandable because the life failure rate in Q1 is smaller as shown in Fig. 9.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

-เวลา-การ-กระจายความล้มเหลวได้รับมาตามชั่วโมงทำงานของระบบระหว่างความล้มเหลวต่อเนื่องที่สอง การกระจายฟังก์ชัน Weibull ใช้ โดยความน่าเชื่อถือผู้ประเมินผลิตภัณฑ์เวลาถึงความล้มเหลว บริษัทผู้ผลิตมักจะสร้างรายงานความน่าเชื่อถือในทุก ๆ ไตรมาส (เช่น 13 สัปดาห์) โดยใช้ข้อมูลใน Fig. 9 เราประเมินระบบเวลาถึงความล้มเหลวโดยการแจกแจงแบบเวย์บูล และผลได้สรุปไว้ในตารางที่ 2 การประเมินเวลาระหว่างความล้มเหลว ระบบจะถือว่ามี 24 ชมต่อวันและ 7 วันต่อสัปดาห์ เป็นโพรไฟล์ทั่วไปปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมสารกึ่งตัวนำทดสอบ และเวลาการซ่อมแซมจะค่อนข้างเล็ก และระยะ จากตาราง มันแสดงความน่าเชื่อถือของระบบมีการเติบโต ตามอายุการใช้งานเฉลี่ยในไตรมาสที่ 4 หมายถึง 1,825 h นอกจากนี้หนังสือแจ้งการที่อายุการใช้งานเฉลี่ยในไตรมาส 1 สูงกว่าไตรมาสที่ 2 และไตรมาสที่ 3 นี่คือเข้าใจได้เนื่องจากอัตราความล้มเหลวของชีวิตในไตรมาสที่ 1 มีขนาดเล็กมาก Fig. 9

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจาย -Time ต่อความล้มเหลวที่จะมาขึ้นอยู่กับชั่วโมงทำงานของระบบความล้มเหลวระหว่างสองติดต่อกัน การกระจาย Weibull ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยผู้ปฏิบัติความน่าเชื่อถือในการประมาณเวลาที่ล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ บริษัท ผู้ผลิตมักจะสร้างความน่าเชื่อถือในรายงานเป็นรายไตรมาส (เช่น 13 สัปดาห์) โดยใช้ข้อมูลในรูป 9 เราประเมินระบบเวลาในการล้มเหลวโดยการปรับการกระจาย Weibull และผลที่ได้สรุปไว้ในตารางที่ 2 เพื่อประเมินเวลาระหว่างความล้มเหลวของระบบจะถือว่าการดำเนินงานวันที่ 24 ฮ่าและ 7 วันต่อสัปดาห์ นี่คือรายละเอียดการดำเนินงานทั่วไปในอุตสาหกรรมการทดสอบเซมิคอนดักเตอร์และเวลาในการซ่อมแซมมีขนาดค่อนข้างเล็กและเล็กน้อย จากตารางจะแสดงน่าเชื่อถือของระบบที่มีการเติบโตเป็นอายุการใช้งานเฉลี่ยในไตรมาสที่ 4 ปี 1825 ถึงชั่วโมง นอกจากนี้ยังสังเกตเห็นว่าอายุการใช้งานเฉลี่ยในไตรมาสที่ 1 จะสูงกว่าไตรมาส 2 และไตรมาสที่ 3 นี้เป็นที่เข้าใจเพราะอัตราความล้มเหลวในชีวิตในไตรมาสที่ 1 มีขนาดเล็กดังแสดงในรูป 9

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- เวลาและความล้มเหลวได้พัฒนาขึ้นจากวิ่งชั่วโมงของระบบระหว่างสองติดต่อกันความล้มเหลว การกระจายแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยผู้ปฏิบัติงานความน่าเชื่อถือเพื่อประเมินผลิตภัณฑ์เวลาที่จะล้มเหลว บริษัทผู้ผลิตมักสร้างความน่าเชื่อถือในรายงานไตรมาส ( เช่น 13 สัปดาห์ ) การใช้ข้อมูลในรูปที่ 9เราประเมินเวลาของความล้มเหลวโดยการปรับการแจกแจงแบบไวบูลล์ และผลลัพธ์ที่สรุปได้ในตารางที่ 2 คำนวณเวลาระหว่างความล้มเหลว ระบบจะถือว่าทำงาน 24 ชั่วโมงต่อวันและ 7 วันต่อสัปดาห์ นี่เป็นประวัติผ่าตัดทั่วไปในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ การทดสอบ และเวลาซ่อมมีขนาดค่อนข้างเล็ก และกระจอก จากตารางมันแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของระบบเพิ่มขึ้นเป็นค่าเฉลี่ยอายุการใช้งานในไตรมาส 4 ถึง 1825 . ยังสังเกตเห็นว่า หมายถึงอายุการใช้งานเพิ่มขึ้นสูงกว่าไตรมาส 2 และไตรมาส 3 . นี้เป็นที่เข้าใจได้ เพราะชีวิตอัตราความล้มเหลวในไตรมาส 1 มีขนาดเล็กลง ดังแสดงในรูปที่ 9