KolmogoroveSmirnov tests and QeQ pl

KolmogoroveSmirnov tests and QeQ plots confirmed the
normal distribution of our data. Descriptive statistics with mean
and standard deviation, as well as median and range, were used for
analysis of the continuous variables. Using a t-test for dependent
groups, we calculated the difference between the Type A and Type
B packaging measured by the consumer satisfaction index and the various opening parameters. These results were also presented
with 95% confidence intervals. For evaluating correlations between
the consumer satisfaction index and opening parameters, as well as
clinical outcomes, we applied Pearson's correlation coefficient. The
relationship between hand strength and the ability to open a
packaging was calculated using a logistic regression model. All
analyses were done with SPSS 18.0. The level of significance was set
at p  0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบ KolmogoroveSmirnov และแปลง QeQ ยืนยันการการแจกแจงปกติข้อมูลของเรา สถิติเชิงพรรณนา มีความหมายและส่วน เบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นค่ามัธยฐาน และ ช่วง ใช้สำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรต่อเนื่อง ใช้ทดสอบ t ขึ้นอยู่กับกลุ่ม เราคำนวณความแตกต่างระหว่างชนิด A และชนิดB บรรจุที่วัด ด้วยดัชนีความพึงพอใจของผู้บริโภคและเปิดพารามิเตอร์ต่าง ๆ ผลลัพธ์เหล่านี้ยังถูกนำเสนอด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีความพึงพอใจของผู้บริโภคและพารามิเตอร์การเปิด เป็นผลลัพธ์ทางคลินิก เราใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน การความสัมพันธ์ระหว่างความแข็งแรงของมือและความสามารถในการเปิดตัวบรรจุภัณฑ์ถูกคำนวณโดยใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก ทั้งหมดทำการวิเคราะห์ ด้วย SPSS 18.0 ตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่ p 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบและ KolmogoroveSmirnov แปลง QeQ ได้รับการยืนยัน
การกระจายปกติของข้อมูลของเรา สถิติเชิงพรรณนาที่มีค่าเฉลี่ย
และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเช่นเดียวกับค่ามัธยฐานและช่วงถูกนำมาใช้สำหรับ
การวิเคราะห์ของตัวแปรอย่างต่อเนื่อง โดยใช้ t-test สำหรับขึ้นอยู่กับ
กลุ่มเราคำนวณความแตกต่างระหว่างประเภทและพิมพ์
B บรรจุภัณฑ์โดยวัดจากดัชนีความพึงพอใจของผู้บริโภคและพารามิเตอร์ต่างๆเปิด ผลการเหล่านี้ยังถูกนำเสนอ
ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง
ดัชนีความพึงพอใจของผู้บริโภคและพารามิเตอร์เปิดเช่นเดียวกับ
ผลลัพธ์ทางคลินิกที่เรานำมาใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ความสัมพันธ์ระหว่างความแข็งแรงของมือและความสามารถในการเปิด
บรรจุภัณฑ์ที่คำนวณโดยใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก ทั้งหมด
การวิเคราะห์ถูกทำด้วยโปรแกรม SPSS 18.0 ระดับของความสำคัญที่ถูกกำหนด
ที่ P? 0.05