The mode for ships queuing is the k

The mode for ships queuing is the key to establish a fine handling queuing system, making the operation of
handling queuing system smoothly. According to the characteristics of handling in the ports and ships as well as a
great amounts of statistics data and study abroad, it can be shown that, in most queuing systems for handling service
,the arrival of the ships obeys the Poisson distribution while the time for handling service obeys the negative
exponential distribution.
There are a variety of queuing modes for ships to enter the ports. Then through a port handling example, compare
M/M/1 to M/M/s two kinds of queuing modes. For an instance, there is a port somewhere, with 3 handling servers.
The average ratio for the arrival of ships is λ=0.9 per hour, while the average ratio for service is μ=0.5 per hour. The
arrival process for ships obeys the Poisson distribution while the time for handling service obeys the negative
exponential distribution. After entering the port, the ships will join the queue to wait for accepting the handling
service.
(1) There would be 3 queues if the ships join into the each queue before 3 servers separately after the arrival. The
arrival ratio for each the queue is 0.9 / 3 0.3 1 2 3 λ = λ = λ = = , and this moment, the system is 3 subsystems of
M/M/1.
(2) If the ships join into a queue after the arrival and berth before the free server for handling, and this moment,
the system is a system of M/M/3.
To calculate the efficiency indicators under the conditions of both the queuing modes above respectively, it can be
listed as following table shows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โหมดสำหรับเรือที่จัดคิวเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างดีระบบการจัดการจัดคิว ทำให้การดำเนินงานของการจัดการระบบการจัดคิวได้อย่างราบรื่น ตามลักษณะของการจัดการในพอร์ตและเรือ รวมทั้งการจำนวนเงินที่ดีของข้อมูลสถิติและศึกษาต่อต่างประเทศ มันสามารถแสดงที่ ในระบบการจัดคิวส่วนใหญ่สำหรับการจัดการบริการการมาถึงของเรือปฏิบัติการกระจาย Poisson ขณะเวลาสำหรับบริการจัดการปฏิบัติในทางลบเนนการกระจายงานมีความหลากหลายของโหมดการจัดคิวสำหรับเรือสู่ท่าเรือ ผ่านตัวอย่างการจัดการที่พอร์ต เปรียบเทียบM/M/1 M/M/s สองชนิดของโหมดการจัดคิวให้ สำหรับอินสแตนซ์ มีพอร์ตไหน กับเซิร์ฟเวอร์การจัดการ 3อัตราส่วนโดยเฉลี่ยสำหรับการมาถึงของเรือคือ λ = 0.9 ต่อชั่วโมง ในขณะที่อัตราเฉลี่ยสำหรับบริการ μ = 0.5 ต่อชั่วโมง การกระบวนการมาถึงสำหรับเรือปฏิบัติการกระจาย Poisson ขณะปฏิบัติเวลาสำหรับการจัดการบริการด้านลบเนนการกระจายงาน หลังจากป้อนท่าเรือ เรือจะเข้าร่วมในคิวเพื่อรอรับการจัดการบริการ(1) จะมีคิว 3 ถ้าเรือเข้าร่วมในแต่ละคิวก่อน 3 เซิร์ฟเวอร์แยกต่างหากหลังจากการมาถึง การอัตราการมาถึงสำหรับแต่ละ คิวเป็น 0.9 / 3 0.3 1 2 3 λ =λ =λ==, และขณะนี้ ระบบ ย่อยที่ 3 ของM/M/1(2) ถ้าเรือเข้าร่วมลงในคิวหลังจากเดินทางมาถึงและนอนก่อนเซิร์ฟเวอร์ฟรีสำหรับการจัดการ และช่วงเวลานี้ระบบเป็นระบบ M/M/3การคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขของทั้งการจัดคิวแบบข้างต้นตามลำดับ สามารถแสดงเป็นตารางแสดงต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โหมดสำหรับเรือเข้าคิวเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างระบบการจัดการการจัดคิวที่ดีทำให้การดำเนินงานของ
การจัดการระบบการจัดคิวได้อย่างราบรื่น ตามลักษณะของการจัดการในท่าเรือและเรือเช่นเดียวกับการให้
จำนวนมากของข้อมูลสถิติและการศึกษาในต่างประเทศก็สามารถที่จะแสดงให้เห็นว่าในที่สุดระบบการจัดคิวสำหรับการบริการจัดการ
การมาถึงของเรือเชื่อฟังกระจาย Poisson ในขณะที่เวลา สำหรับการให้บริการการจัดการเชื่อฟังลบ
กระจายชี้แจง.
มีความหลากหลายของรูปแบบการเข้าคิวสำหรับเรือที่จะเข้าไปในพอร์ตที่มี แล้วผ่านตัวอย่างการจัดการพอร์ตการเปรียบเทียบ
m / m / 1 เพื่อ M / M / s สองชนิดของโหมดการเข้าคิว ยกตัวอย่างเช่นการมีพอร์ตอยู่ที่ไหนสักแห่งกับเซิร์ฟเวอร์การจัดการ 3.
อัตราส่วนเฉลี่ยสำหรับการมาถึงของเรือคือλ = 0.9 ต่อชั่วโมงในขณะที่อัตราส่วนเฉลี่ยสำหรับการให้บริการเป็นμ = 0.5 ต่อชั่วโมง
กระบวนการมาถึงสำหรับเรือเชื่อฟังกระจาย Poisson ในขณะที่เวลาสำหรับการบริการการจัดการเชื่อฟังลบ
กระจายชี้แจง หลังจากที่เข้าเทียบท่าที่เรือจะเข้าร่วมคิวเพื่อรอให้การยอมรับการจัดการ
บริการ.
(1) จะมี 3 คิวถ้าเรือเข้าร่วมเข้าไปในแต่ละคิวก่อน 3 เซิร์ฟเวอร์แยกหลังจากที่เดินทางมาถึง
อัตราส่วนการมาถึงสำหรับแต่ละคิวคือ 0.9 / 3 0.3 1 2 3 λ = λ = λ = = และขณะนี้ระบบเป็น 3 ระบบย่อยของ
m / m / 1.
(2) ถ้าเรือเข้าร่วมเป็นคิวหลัง เดินทางมาถึงและท่าเทียบเรือก่อนที่เซิร์ฟเวอร์ฟรีสำหรับการจัดการและขณะนี้
ระบบเป็นระบบของ m / m / 3 ก.
ในการคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขของทั้งสองโหมดการจัดคิวข้างต้นตามลำดับก็สามารถที่จะ
ระบุว่าเป็นตารางต่อไปนี้ แสดงให้เห็นว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โหมดยาน คิว เป็นกุญแจสำคัญในการสร้างดี การจัดการระบบแถวคอย การดำเนินงานของการจัดการระบบแถวคอยได้อย่างราบรื่น ตามลักษณะของการจัดการในท่าเรือและเรือรวมทั้งดียอดสถิติข้อมูลและศึกษาต่างประเทศ มันสามารถแสดงให้เห็นว่า ในการจัดการระบบแถวคอยสำหรับบริการมากที่สุด, การมาถึงของเรือเชื่อฟังการแจกแจงปัวซงในขณะที่เวลาสำหรับการจัดการบริการก็เป็นลบการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียลมีความหลากหลายของการเข้าคิวสำหรับโหมดเรือเข้าพอร์ต แล้วผ่านพอร์ตการจัดการตัวอย่างเปรียบเทียบM / M / 1 m / m / s สองชนิดของการเข้าคิวโหมด ตัวอย่างเช่นมีพอร์ตที่ 3 การจัดการเซิร์ฟเวอร์อัตราเฉลี่ยสำหรับการมาถึงของเรือเป็นλ = 0.9 บาท ต่อชั่วโมง ขณะที่อัตราเฉลี่ยสำหรับบริการμ = 0.5 ต่อชั่วโมง ที่กระบวนการมาถึงเรือเชื่อฟังการแจกแจงปัวซงในขณะที่เวลาสำหรับการจัดการบริการก็เป็นลบการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล หลังจากป้อนพอร์ตเรือจะเข้าร่วมคิวรอรับจัดการบริการ( 1 ) มี 3 คิว ถ้าเรือเข้าร่วมในแต่ละคิวก่อน 3 เซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก หลังจากที่มาถึง ที่มาถึงอัตราส่วนแต่ละคิว 0.3 0.9 / 3 1 2 3 λ = = = = λλและขณะนี้ เป็นระบบ 3 ระบบย่อยของM / M / 1( 2 ) ถ้าเรือเข้าร่วมในคิวหลังจากการมาถึง และท่าก่อนที่เซิร์ฟเวอร์ฟรีสำหรับการจัดการ และขณะนี้ระบบนี้เป็นระบบของ M / M / 3เพื่อหาประสิทธิภาพตัวชี้วัดภายใต้เงื่อนไขของทั้งสองคิวโหมดข้างต้นตามลำดับ มันสามารถแสดงเป็นตารางต่อไปนี้แสดง