It is known that F(t)=1– S(t). Sinc

It is known that F(t)=1– S(t). Since the data were discreet, the
random variable T was never observed exactly, due to the presence
of censure. Discreet statistical distributions (Weibull, Lognormal,
Gama, exponential) were fitted to the data obtained in the con-
sumer test and the best fit (obtained by a visual inspection of the
curves) used to express F(T) (Fig. 1). For example, if a Weibull
distribution is chosen for T, the rejection function is given by:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นที่รู้จักกันที่ F (t) = 1 – S(t) เนื่องจากข้อมูลรอบคอบ การตัวแปรสุ่ม T ไม่เคยสังเกตว่า เนื่องจากของตำหนิ การกระจายทางสถิติรอบคอบ (Weibull, Lognormalกามา เนน) ได้พอดีกับข้อมูลที่ได้ในคอนสุทดสอบและขนาดที่พอดี (ได้รับ โดยการตรวจสอบภาพในเส้นโค้ง) ใช้ด่วน F(T) (Fig. 1) ตัวอย่างเช่น ถ้าเป็นแบบเวย์บูลเลือกกระจาย T ฟังก์ชันการปฏิเสธได้โดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่ทราบกันว่า f (t) = 1 S (t) ตั้งแต่ข้อมูลคือรอบคอบ
ตัวแปรสุ่ม T ก็ไม่เคยตั้งข้อสังเกตว่าเพราะการปรากฏตัว
ของการตำหนิ การแจกแจงสถิติรอบคอบ (Weibull, ลอกนอร์มอล
กามาชี้แจง) ได้รับการติดตั้งกับข้อมูลที่ได้รับในการเกิดปฏิกิริยา
การทดสอบสุเมเรียนและแบบที่ดีที่สุด (ที่ได้รับจากการตรวจสอบภาพของ
เส้นโค้ง) ที่ใช้ในการแสดงความ F (T) (รูปที่ 1). . ตัวอย่างเช่นถ้า Weibull
กระจายถูกเลือกสำหรับ T, ฟังก์ชั่นการปฏิเสธจะได้รับโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นที่รู้จักกันว่า f ( t ) = 1 ( S ( t ) เนื่องจากข้อมูลที่รอบคอบ
t ตัวแปรสุ่มไม่เคยสังเกตจริงๆ เนื่องจากการแสดง
ของรัฐบาล . การกระจายทางสถิติรอบคอบ ( ไวแบบ
, , กามา , ชี้แจง ) ประกอบกับข้อมูลที่ได้ในคอน -
ซากซูเปอร์โนวาทดสอบและเหมาะสมที่สุด ( ที่ได้จากการตรวจสอบภาพที่ใช้แสดงเส้นโค้ง
) f ( t ) ( รูปที่ 1 ) ตัวอย่างเช่น ถ้าไว
การเลือกสำหรับ T , ฟังก์ชั่นการปฏิเสธจะได้รับโดย