Principal component analysis (PCA)

Principal component analysis (PCA) is a mainstay of modern data analysis - a black box that is widely used but poorly understood. The goal of this paper is to dispel the magic behind this black box. This tutorial focuses on building a solid intuition for how and why principal component analysis works; furthermore, it crystallizes this knowledge by deriving from simple intuitions, the mathematics behind PCA . This tutorial does not shy away from explaining the ideas informally, nor does it shy away from the mathematics. The hope is that by addressing both aspects, readers of all levels will be able to gain a better understanding of PCA as well as the when, the how and the why of applying this technique.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) เป็นซ่าวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย - กล่องสีดำที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่งานเข้าใจ จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ dispel มหัศจรรย์หลังกล่องดำนี้ กวดวิชานี้เน้นการสร้างสัญชาตญาณแข็งสำหรับวิธีการ และเหตุผลวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักการทำงาน นอกจากนี้ มัน crystallizes ความรู้นี้ โดยบริษัทฯ จาก intuitions คิดง่าย คณิตศาสตร์หลัง PCA กวดวิชานี้ไม่อายจากการอธิบายความคิดบาง หรือไม่ก็อายจากคณิตศาสตร์ มีความหวังว่า โดยทั้งสองด้าน ผู้อ่านทุกระดับจะได้รับความเข้าใจดีของสมาคมเมื่อ วิธีการ และเหตุผลของการใช้เทคนิคนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) เป็นแกนนำของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย​​ - กล่องสีดำที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่เข้าใจ เป้าหมายของบทความนี้คือการปัดเป่าความมหัศจรรย์ที่อยู่เบื้องหลังกล่องดำนี้ กวดวิชานี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างสัญชาตญาณที่มั่นคงสำหรับวิธีการและเหตุผลการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทำงาน; นอกจากนี้มันตกผลึกความรู้นี้โดยมาจากสัญชาติญาณง่ายคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง PCA กวดวิชานี้ไม่อายห่างจากการอธิบายความคิดอย่างไม่เป็นทางการหรือไม่ก็อายห่างจากคณิตศาสตร์ หวังว่าการเป็นอยู่โดยทั้งสองด้านผู้อ่านทุกระดับจะสามารถที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นของ PCA เช่นเดียวกับเมื่อวิธีการและเหตุผลของการใช้เทคนิคนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) เป็นส่วนสําคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยเป็นกล่องสีดำที่มีใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ไม่ค่อยเข้าใจ เป้าหมายของบทความนี้คือเพื่อปัดเป่ามนต์หลังกล่องสีดำ กวดวิชานี้จะเน้นที่การสร้างสัญชาตญาณที่มั่นคงสำหรับวิธีการและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทำงานทำไม นอกจากนี้ มันตกผลึกความรู้นี้โดยอาศัยจากสัญชาตญาณอย่างง่ายคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง PCA . กวดวิชานี้ไม่ได้อายไปจากการอธิบายแนวคิดแบบเป็นกันเอง หรือไม่ก็อายไปจากคณิตศาสตร์ หวังว่าจะให้ช่วยทั้งด้าน ผู้อ่านทุกระดับจะสามารถที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นของ PCA ตลอดจนเมื่อ , วิธีการและทำไมต้องใช้เทคนิคนี้