To date, crop growth simulation mod

To date, crop growth simulation models are recognized as valuable tools in agricultural research. Besides critically testing our knowledge, they can help to compare experimental research findings across sites, extrapolate experimental field data to wider environments, develop management recommendations and decision-support systems, explore effects of climate change, and make yield predictions (Bouman et al., 1996 and Jones et al., 2003). Rice is the most important staple crop in Asia (Maclean et al., 2002), and modelling of its growth and development began more than 30 years ago. In 1983, the International Rice Research Institute (IRRI) published the RICEMOD for potential production and rainfed environments (McMennamy and O’Toole, 1983). Though based on physical and physiological insights, the model was relatively simple and did not receive widespread attention. Horie et al., 1992 and Horie et al., 1995 developed a simplified process model for rice under conditions of potential production, SIMRIW, which is used for yield forecasting in some prefectures in Japan and for predicting the effects of climate change. Fukai et al., 1995 and Fukai et al., 2002 developed a simplified model for rainfed rice, RLRice, specifically for the variety KDML105 in northeast Thailand. Two generic crop growth models based on comprehensive physiological processes that include parameter sets for rice are WOFOST (Van Keulen et al., 1986 and Hijmans et al., 1994) and MACROS (Penning de Vries et al., 1989). Both models simulate crop growth and development under conditions of potential production and water limitations. However, to our knowledge, no specific evaluation on rice has been published for MACROS, whereas, for WOFOST, only Roetter et al. (1998) reported some calibration and evaluation, mainly under conditions of potential production using experimental data from the Philippines.

CERES-Rice is a generic and dynamic simulation model that is part of the DSSAT system (Godwin and Jones, 1991, Singh, 1994, Godwin and Singh, 1998, Ritchie et al., 1998 and Jones et al., 2003). It contains a detailed description of crop growth under optimal, nitrogen-limited, and water-limited conditions. Though the model has only been partially described in different publications, it is relatively widely used (Timsina and Humphreys, 2003). From all the cases that Timsina and Humphreys investigated, however, CERES-rice was calibrated and evaluated using experimental data from more than one site or from more than one season only once. Model evaluations are generally limited to graphical comparison of simulated and measured crop growth variables with little to no quantitative goodness-of-fit parameters given.

In the mid-90s, IRRI and Wageningen University and Research Centre developed the ORYZA model series to simulate growth and development of tropical lowland rice (Ten Berge and Kropff, 1995). The first model was ORYZA1 for potential production (Kropff et al., 1994a), followed by ORYZA_W for water-limited production (Wopereis et al., 1996), and by ORYZA-N (Drenth et al., 1994) and ORYZA1N (Aggarwal et al., 1997) for nitrogen-limited production. Kropff et al., 1994a and Kropff et al., 1995 reported some evaluation of ORYZA1, which focused on the comparison between observed and simulated yields and end-of-season biomass values, but included little validation of the dynamic simulation of crop growth variables. There is one report of validation of ORYZA_W on a single field experiment at IRRI by Wopereis (1993), who concluded that the model behaved satisfactorily. ORYZA-N was parameterized using seven field experiments spanning different varieties, years, and locations. Reporting on the evaluation of ORYZA-N, though, was only scant (Drenth et al., 1994). The ORYZA1N model was partly based on ORYZA-N, and a graphical evaluation using three field experiments at IRRI was reported by Aggarwal et al. (1997). In 2001, a new version in the ORYZA model series was released that improved and integrated all previous versions into one model called ORYZA2000 (Bouman et al., 2001). Recognizing the importance of model validation, a set of benchmark experimental data was collected to judge the “goodness” of the model. The data span a range in varieties, growth conditions (potential, nitrogen-limited, water-limited), and environments (Philippines, Indonesia, China). Several graphical presentations and statistical measures were designed to illustrate and quantify the fit between model simulations and experimental data. This paper summarizes the ORYZA2000 model and documents the validation and evaluation procedure using experimental data on irrigated rice under a wide range of fertilizer N conditions in the Philippines. Subsequent papers (forthcoming) describe and evaluate the model under conditions of water limitations and explore the effects of environmental parameters and management interventions under rainfed and (water-short) irrigated conditions in Indonesia and China. These explorations focus at improving yield and water productivity through interventions such as supplementary irrigation, water-saving irrigation technologies, nitrogen management and timing of crop establishment, in relation to environmental conditions such as climate, groundwater table depth, soil fertility and soil-hydrological properties. Simulation results will aid in the delineation of target domains for technology interventions and in deriving practical guidelines for on-farm productivity improvement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันที่ พืชเจริญเติบโตการจำลองแบบมีการรับรู้เป็นเครื่องมือสำคัญในการวิจัยทางการเกษตร นอกจากการทดสอบความรู้ของเราถึง พวกเขาสามารถช่วยเปรียบเทียบทดลองพบข้ามไซต์ extrapolate ทดลองฟิลด์ข้อมูลสภาพแวดล้อมที่กว้าง พัฒนาคำแนะนำในการจัดการ และระบบ สนับสนุนการตัดสินใจ สำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และทำให้คาดคะเนผลตอบแทน (Bouman et al., 1996 และ Jones et al., 2003) ข้าวเป็นพืชหลักสำคัญที่สุดในเอเชีย (Maclean et al., 2002), และแบบจำลองการเจริญเติบโตและพัฒนาได้เริ่มมากว่า 30 ปีที่ผ่านมา ในปี 1983 นานาชาติข้าววิจัยสถาบัน (IRRI) เผยแพร่ RICEMOD สำหรับการผลิตที่มีศักยภาพและสภาพแวดล้อม rainfed (McMennamy และ O'Toole, 1983) แม้ว่าตามความเข้าใจทางกายภาพ และสรีรวิทยา รูปแบบค่อนข้างง่าย และไม่ได้รับความสนใจอย่างแพร่หลาย Horie et al., 1992 และ Horie et al., 1995 ได้รับการพัฒนาแบบจำลองกระบวนการแบบง่ายสำหรับข้าวภายใต้เงื่อนไขของศักยภาพการผลิต SIMRIW ซึ่งใช้ สำหรับการคาดการณ์ผลผลิตในบางจังหวัดในประเทศญี่ปุ่น และคาดการณ์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ฟู่ไข่และ al., 1995 และฟู่ไข่และ al., 2002 ได้รับการพัฒนาแบบจำลองอย่างง่ายสำหรับ rainfed ข้าว RLRice เฉพาะหลากหลาย KDML105 อุดร รูปแบบการเจริญเติบโตพืชทั่วไปสองที่ยึดครอบคลุมกระบวนการสรีรวิทยาที่รวมการตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับข้าวจะ WOFOST (Van Keulen et al., 1986 และ Hijmans et al., 1994) และแมโคร (Penning de Vries et al., 1989) ทั้งรูปแบบจำลองพืชเจริญเติบโตและพัฒนาภายใต้เงื่อนไขของข้อจำกัดผลิตและน้ำที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ความรู้ของเรา ไม่ประเมินเฉพาะข้าวได้เผยแพร่สำหรับแมโคร ขณะที่ WOFOST และ Roetter al. (1998) เฉพาะรายงานบางปรับเทียบและการประเมิน ภายใต้เงื่อนไขของการผลิตอาจใช้ข้อมูลทดลองจากฟิลิปปินส์ส่วนใหญ่เซเรสข้าวเป็นแบบจำลองทั่วไป และแบบที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบ DSSAT (ก็อดวินและ Jones, 1991 สิงห์ ปี 1994 ก็อดวินและสิงห์ 1998, Ritchie et al., 1998 และ Jones et al., 2003) ประกอบด้วยคำอธิบายโดยละเอียดของพืชเจริญเติบโตภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุด ไนโตรเจนจำกัด และน้ำจำกัด แต่แบบมีเฉพาะถูกบางส่วนอธิบายในสิ่งที่แตกต่างกัน ได้ใช้ค่อนข้างแพร่หลาย (Timsina และ Humphreys, 2003) จากกรณีทั้งหมดที่ Timsina และ Humphreys สอบสวน อย่างไรก็ตาม ข้าวเซเรสได้รับการปรับเทียบ และถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลการทดลอง จากไซต์มากกว่าหนึ่ง หรือมากกว่าหนึ่งฤดูกาลเพียงครั้งเดียว ประเมินรูปแบบโดยทั่วไปจำกัดการเปรียบเทียบภาพจำลอง และการวัดพืชผลเจริญเติบโตแปรพารามิเตอร์ความดีพอไม่เชิงปริมาณให้น้อยด้วยได้In the mid-90s, IRRI and Wageningen University and Research Centre developed the ORYZA model series to simulate growth and development of tropical lowland rice (Ten Berge and Kropff, 1995). The first model was ORYZA1 for potential production (Kropff et al., 1994a), followed by ORYZA_W for water-limited production (Wopereis et al., 1996), and by ORYZA-N (Drenth et al., 1994) and ORYZA1N (Aggarwal et al., 1997) for nitrogen-limited production. Kropff et al., 1994a and Kropff et al., 1995 reported some evaluation of ORYZA1, which focused on the comparison between observed and simulated yields and end-of-season biomass values, but included little validation of the dynamic simulation of crop growth variables. There is one report of validation of ORYZA_W on a single field experiment at IRRI by Wopereis (1993), who concluded that the model behaved satisfactorily. ORYZA-N was parameterized using seven field experiments spanning different varieties, years, and locations. Reporting on the evaluation of ORYZA-N, though, was only scant (Drenth et al., 1994). The ORYZA1N model was partly based on ORYZA-N, and a graphical evaluation using three field experiments at IRRI was reported by Aggarwal et al. (1997). In 2001, a new version in the ORYZA model series was released that improved and integrated all previous versions into one model called ORYZA2000 (Bouman et al., 2001). Recognizing the importance of model validation, a set of benchmark experimental data was collected to judge the “goodness” of the model. The data span a range in varieties, growth conditions (potential, nitrogen-limited, water-limited), and environments (Philippines, Indonesia, China). Several graphical presentations and statistical measures were designed to illustrate and quantify the fit between model simulations and experimental data. This paper summarizes the ORYZA2000 model and documents the validation and evaluation procedure using experimental data on irrigated rice under a wide range of fertilizer N conditions in the Philippines. Subsequent papers (forthcoming) describe and evaluate the model under conditions of water limitations and explore the effects of environmental parameters and management interventions under rainfed and (water-short) irrigated conditions in Indonesia and China. These explorations focus at improving yield and water productivity through interventions such as supplementary irrigation, water-saving irrigation technologies, nitrogen management and timing of crop establishment, in relation to environmental conditions such as climate, groundwater table depth, soil fertility and soil-hydrological properties. Simulation results will aid in the delineation of target domains for technology interventions and in deriving practical guidelines for on-farm productivity improvement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวันที่การจำลองรูปแบบการเจริญเติบโตของพืชได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการวิจัยการเกษตร นอกจากนี้วิกฤตการทดสอบความรู้ของเราพวกเขาสามารถช่วยในการเปรียบเทียบผลการวิจัยทดลองในเว็บไซต์, คาดการณ์ข้อมูลภาคสนามทดลองกับสภาพแวดล้อมที่กว้างขึ้นในการพัฒนาคำแนะนำการจัดการและระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและทำให้การคาดการณ์อัตราผลตอบแทน (Bouman et al., ปี 1996 และโจนส์ et al., 2003) ข้าวเป็นพืชหลักที่สำคัญที่สุดในเอเชีย (คลีน et al., 2002) และการสร้างแบบจำลองของการเจริญเติบโตและการพัฒนาของมันเริ่มมานานกว่า 30 ปีที่ผ่านมา ในปี 1983 สถาบันวิจัยข้าวนานาชาติ (IRRI) ตีพิมพ์ RICEMOD สำหรับการผลิตที่มีศักยภาพและสภาพแวดล้อมที่น้ำฝน (McMennamy และโอทูล 1983) แม้ว่าจะอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลเชิงลึกทางกายภาพและทางสรีรวิทยารุ่นค่อนข้างง่ายและไม่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง Horie et al., 1992 และ Horie et al., 1995 การพัฒนารูปแบบกระบวนการที่ง่ายสำหรับข้าวภายใต้เงื่อนไขของการผลิตที่มีศักยภาพ SIMRIW ซึ่งจะใช้สำหรับการพยากรณ์ผลผลิตในบางจังหวัดในประเทศญี่ปุ่นและในการทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ Fukai et al., 1995 และ Fukai et al., 2002 การพัฒนารูปแบบที่เรียบง่ายสำหรับข้าวอาศัยน้ำฝน RLRice เฉพาะสำหรับหลากหลายขาวดอกมะลิ 105 ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย สองรูปแบบการเจริญเติบโตของพืชทั่วไปขึ้นอยู่กับกระบวนการทางสรีรวิทยาครบวงจรที่รวมชุดพารามิเตอร์สำหรับข้าว WOFOST (Van Keulen et al., 1986 และ Hijmans et al., 1994) และแมโคร (คอกเดอไวริ et al., 1989) ทั้งสองรุ่นจำลองการเจริญเติบโตของพืชและการพัฒนาภายใต้เงื่อนไขของการผลิตที่มีศักยภาพและข้อ จำกัด ของน้ำ อย่างไรก็ตามเพื่อให้ความรู้ของเราไม่มีการประเมินผลโดยเฉพาะข้าวที่ได้รับการตีพิมพ์แมโครในขณะที่สำหรับ WOFOST เพียง Roetter et al, (1998) รายงานบางส่วนการสอบเทียบและการประเมินผลส่วนใหญ่อยู่ภายใต้เงื่อนไขของการผลิตที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้ข้อมูลการทดลองจากฟิลิปปินส์. CERES-ข้าวแบบจำลองทั่วไปและแบบไดนามิกที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบ DSSAT (วินโจนส์, ปี 1991 ซิงห์ปี 1994 วินและสิงห์ปี 1998 Ritchie et al., 1998 และโจนส์ et al., 2003) มันมีรายละเอียดของการเจริญเติบโตของพืชที่ดีที่สุดภายใต้ไนโตรเจน จำกัด และน้ำ จำกัด เงื่อนไข แม้ว่ารูปแบบที่ได้รับการอธิบายเพียงบางส่วนในสิ่งพิมพ์ที่แตกต่างกันก็จะค่อนข้างใช้กันอย่างแพร่หลาย (Timsina และฮัมเฟรย์, 2003) จากทุกกรณีที่ Timsina ฮัมเฟรย์และการตรวจสอบ แต่ CERES-ข้าวสอบเทียบและการประเมินโดยใช้ข้อมูลการทดลองจากเว็บไซต์มากกว่าหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งฤดูกาลเพียงครั้งเดียว การประเมินผลรุ่นจะถูก จำกัด โดยทั่วไปจะเปรียบเทียบกราฟิกของจำลองและวัดการเจริญเติบโตของพืชตัวแปรที่มีน้อยถึงไม่มีพารามิเตอร์ความดีของพอดีเชิงปริมาณที่กำหนด. ในช่วงกลางทศวรรษที่ 90 และ IRRI Wageningen มหาวิทยาลัยและศูนย์วิจัยพัฒนาชุดรูปแบบ Oryza เพื่อจำลองการเจริญเติบโตและ การพัฒนาของข้าวที่ลุ่มเขตร้อน (สิบแบร์กและ Kropff, 1995) รุ่นแรกเป็น ORYZA1 สำหรับการผลิตที่มีศักยภาพ (Kropff et al., 1994a) ตามด้วย ORYZA_W สำหรับการผลิตน้ำ จำกัด (Wopereis et al., 1996) และ Oryza-N (Drenth et al., 1994) และ ORYZA1N ( Aggarwal et al., 1997) สำหรับการผลิตไนโตรเจน จำกัด Kropff et al., 1994a และ Kropff et al., 1995 รายงานการประเมินผลการ ORYZA1 บางอย่างที่มุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบระหว่างอัตราผลตอบแทนที่สังเกตและจำลองและจุดสิ้นสุดของฤดูค่าชีวมวล แต่รวมถึงการตรวจสอบเพียงเล็กน้อยของการจำลองแบบไดนามิกของการเจริญเติบโตของพืชตัวแปร . มีอยู่คนหนึ่งของรายงานการตรวจสอบของ ORYZA_W ในการทดสอบสนามเดียวที่ IRRI โดย Wopereis (1993) ซึ่งได้ข้อสรุปว่ารูปแบบการประพฤติเป็นที่น่าพอใจ Oryza-N ได้รับการแปรใช้เจ็ดทดลองทอดพันธุ์ที่แตกต่างกันปีและสถานที่ การรายงานเกี่ยวกับการประเมินผลการ Oryza-N แต่เป็นเพียงขาดแคลน (Drenth et al., 1994) รูปแบบ ORYZA1N ถูกส่วนบนพื้นฐานของ Oryza-N และการประเมินผลกราฟิกใช้สามทดลองที่ IRRI ถูกรายงานโดย Aggarwal et al, (1997) ในปี 2001 รุ่นใหม่ในซีรีส์รุ่น Oryza ได้รับการปล่อยตัวที่ดีขึ้นและบูรณาการทุกรุ่นก่อนหน้านี้เป็นหนึ่งในรูปแบบที่เรียกว่า ORYZA2000 (Bouman et al., 2001) ตระหนักถึงความสำคัญของการตรวจสอบรูปแบบชุดของข้อมูลการทดลองที่ถูกเก็บรวบรวมมาตรฐานในการตัดสิน "ความดี" ของรูปแบบ ครอบคลุมข้อมูลที่หลากหลายในสายพันธุ์, สภาวะการเจริญเติบโต (ที่อาจเกิดขึ้นไนโตรเจน จำกัด น้ำ จำกัด ) และสภาพแวดล้อม (ฟิลิปปินส์, อินโดนีเซีย, จีน) นำเสนอกราฟิกหลายและมาตรการทางสถิติถูกออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นถึงและปริมาณพอดีระหว่างการจำลองรูปแบบและข้อมูลการทดลอง บทความนี้สรุป ORYZA2000 รูปแบบเอกสารและขั้นตอนการตรวจสอบและการประเมินผลโดยใช้ข้อมูลการทดลองข้าวในเขตชลประทานภายใต้ความหลากหลายของปุ๋ยไม่มีเงื่อนไขในฟิลิปปินส์ เอกสารที่ตามมา (อนาคต) อธิบายและประเมินรูปแบบภายใต้เงื่อนไขของข้อ จำกัด ของน้ำและสำรวจผลของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมและการแทรกแซงการบริหารจัดการภายใต้น้ำฝนและ (น้ำสั้น) ชลประทานเงื่อนไขในอินโดนีเซียและจีน การสำรวจเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการผลิตผลผลิตและน้ำผ่านการแทรกแซงเช่นการชลประทานเสริมประหยัดน้ำชลประทานเทคโนโลยีการจัดการไนโตรเจนและระยะเวลาการเพาะปลูกของสถานประกอบการในความสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมเช่นสภาพภูมิอากาศ, ความลึกน้ำใต้ดิน, อุดมสมบูรณ์ของดินและคุณสมบัติดินอุทกวิทยา . ผลการจำลองจะช่วยในการวาดภาพของโดเมนเป้าหมายสำหรับการแทรกแซงเทคโนโลยีและการได้มาในแนวทางปฏิบัติสำหรับฟาร์มในการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันที่การเจริญของพืช การจำลองแบบได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการวิจัยทางการเกษตร นอกจากนี้เป็นช่วงทดสอบความรู้ของเรา พวกเขาสามารถช่วยในการเปรียบเทียบผลการวิจัยทดลองข้ามเว็บไซต์ ขยายผลการทดลองสนามเพื่อสภาพแวดล้อมที่กว้างขึ้น , แนวทางการจัดการและระบบสนับสนุนการตัดสินใจและศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและทำให้การคาดการณ์ผลผลิต ( บูแมน et al . , 1996 และ Jones et al . , 2003 ) ข้าวเป็นพืชหลักที่สำคัญที่สุดในเอเชีย ( คลีน et al . , 2002 ) , และการสร้างหุ่นจำลองของการเจริญเติบโตและการพัฒนาของตนเริ่มมานานกว่า 30 ปีแล้ว ในปี 1983 , สถาบันวิจัยข้าวนานาชาติ ( IRRI ) ได้ตีพิมพ์ ricemod ศักยภาพการผลิตและสภาพแวดล้อม ( และน้ำฝน mcmennamy AMD , 1983 )อย่างไรก็ตาม ตามข้อมูลทางกายภาพและสรีรวิทยา รูปแบบที่ค่อนข้างง่ายและไม่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง . โฮริเ et al . , 1992 และ โฮะริเอะ et al . , 1995 พัฒนาประยุกต์แบบจำลองกระบวนการข้าวภายใต้เงื่อนไขของการผลิต ศักยภาพ simriw ซึ่งใช้สำหรับการพยากรณ์ผลผลิตในบางจังหวัดในญี่ปุ่น และเพื่อทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ฟูไก et al . ,1995 และฟูไก et al . , 2002 พัฒนารูปแบบง่ายสำหรับปลูกข้าว rlrice , โดยเฉพาะสำหรับ หลากหลายสายพันธุ์ ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ สองรุ่นทั่วไป การเจริญของพืช โดยครอบคลุมกระบวนการทางสรีรวิทยาที่ประกอบด้วยชุดของพารามิเตอร์สำหรับข้าว wofost ( รถตู้ keulen et al . , 1986 และ hijmans et al . , 1994 ) และแมโคร ( penning เดอ ฟรีส์ et al . , 1989 )ทั้งรูปแบบจำลองการปลูกพืช และพัฒนาศักยภาพการผลิตน้ำภายใต้เงื่อนไขและข้อจำกัด อย่างไรก็ตาม ความรู้ของเรา ไม่เฉพาะด้านข้าวได้รับการเผยแพร่สำหรับแมโคร ) สำหรับ wofost เพียง roetter et al . ( 1998 ) รายงานบางและสอบเทียบประเมินผลส่วนใหญ่ภายใต้เงื่อนไขของศักยภาพการผลิตโดยใช้ข้อมูลจากการทดลองของฟิลิปปินส์ .

ธัญพืชข้าวทั่วไปและการจำลองแบบไดนามิกที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบ DSSAT ( ก็อดวิน และ โจนส์ , 1991 , 1994 , ก็อดวิน ซิงห์ และ ซิงห์ , 1998 , Ritchie et al . , 1998 และ Jones et al . , 2003 ) มันมีรายละเอียดของการเจริญเติบโตของพืชที่เหมาะสมภายใต้ ไนโตรเจน จำกัด และสภาพน้ำ จำกัด แม้ว่ารูปแบบได้ถูกอธิบายไว้บางส่วนในสิ่งพิมพ์ต่าง ๆมันค่อนข้างใช้กันอย่างแพร่หลาย ( และ timsina ฮัมฟรีย์ , 2003 ) จากคดีทั้งหมดที่ timsina มฟรีและสอบสวน อย่างไรก็ตาม เซเรสข้าวปรับเทียบและประเมินข้อมูลจากเว็บไซต์มากกว่าหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งฤดูกาลเพียงครั้งเดียวการประเมินแบบจำลองโดยทั่วไปจะ จำกัด การเปรียบเทียบกราฟิกของจำลองและวัดการเจริญของพืช ตัวแปรที่มีน้อยไปไม่มีความดีให้ปริมาณพอดีกับค่า

ใน 90s และ IRRI , มหาวิทยาลัยและศูนย์วิจัยพัฒนาข้าวแบบอนุกรมการจำลองการเจริญเติบโตของข้าวที่ลุ่มเขตร้อน ( เท็นเบิร์ก และ kropff , 1995 )รูปแบบแรก คือ oryza1 เพื่อศักยภาพการผลิต ( kropff et al . , 1994a ) รองลงมา คือ oryza_w น้ำจำกัดการผลิต ( wopereis et al . , 1996 ) และ oryza-n ( drenth et al . , 1994 ) และ oryza1n ( s et al . , 1997 ) สำหรับไนโตรเจน จำกัด การผลิต kropff et al . , 1994a และ kropff et al . , 1995 รายงานบางส่วนของ oryza1 การประเมินผล ,ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลองและจุดสิ้นสุดของฤดูผลผลิตมวลชีวภาพรวมค่า แต่ความถูกต้องของแบบจำลองตัวแปรการเจริญเติบโตของพืช มีรายงานของการตรวจสอบ oryza_w บนเดียว แปลงทดลองที่ IRRI โดย wopereis ( 1993 ) ซึ่งสรุปได้ว่า แบบทำตัวอย่างน่าพอใจoryza-n คือพารามิเตอร์ใช้เจ็ดสนามทดลองทอดพันธุ์ต่าง ๆ ปี และสถานที่ รายงานผลการประเมิน oryza-n แม้ว่า แค่หน้า ( drenth et al . , 1994 ) การ oryza1n รูปแบบบางส่วนจาก oryza-n และแบบประเมินผลโดยใช้ 3 สนามทดลองที่ IRRI ถูกรายงานโดย s et al . ( 1997 ) ในปี 2001 ,รุ่นใหม่ในข้าวแบบอนุกรมถูกปล่อยตัวที่ปรับตัวดีขึ้น และรวมรุ่นก่อนหน้านี้ทั้งหมดในรูปแบบหนึ่งเรียกว่า oryza2000 ( บูแมน et al . , 2001 ) ตระหนักถึงความสำคัญของรูปแบบการตรวจสอบชุดของเกณฑ์มาตรฐานทดลองเก็บข้อมูลเพื่อตัดสิน " ความดี " ของแบบจำลอง ข้อมูลช่วง ช่วง ในสายพันธุ์ที่สภาวะการเติบโต ( ที่มีศักยภาพจำกัดน้ำ ไนโตรเจน จำกัด )และสภาพแวดล้อม ( ฟิลิปปินส์ อินโดนีเซีย จีน ) หลายงานนำเสนอกราฟิกและมาตรการทางสถิติถูกออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นถึงวัดพอดีระหว่างการจำลองแบบและการทดลองบทความนี้สรุป oryza2000 รูปแบบและเอกสารการตรวจสอบและขั้นตอนการประเมินโดยใช้ข้อมูลทดลองในข้าวนาชลประทานภายใต้หลากหลายของปุ๋ย N เงื่อนไขในฟิลิปปินส์เอกสารที่ตามมา ( หน้า ) อธิบายและประเมินรูปแบบภายใต้เงื่อนไขข้อจำกัดของน้ำและสำรวจผลของสิ่งแวดล้อมพารามิเตอร์และการแทรกแซงการบริหารภายใต้อาศัยน้ำฝนและน้ำ ( สั้น ) ไม่มีเงื่อนไขในอินโดนีเซียและจีน การสำรวจเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลผลิตและแหล่งน้ำผ่านการแทรกแซงเช่นเสริมการชลประทานประหยัดน้ําเทคโนโลยีชลประทาน การจัดการปุ๋ยไนโตรเจนและระยะเวลาของการปลูกพืช ในความสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อม เช่น อากาศ , ความลึกตารางน้ำบาดาล ความอุดมสมบูรณ์ของดินและคุณสมบัติทางอุทกวิทยาดิน ผลการจำลองแบบจะช่วยในการกำหนดเป้าหมายของโดเมนสำหรับการแทรกแซงและใช้เทคโนโลยีในการปฏิบัติ แนวทางในการปรับปรุงการเพิ่มผลผลิตในฟาร์ม