2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติผลทั้งหมดถู

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลทั้งหมดถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ยของหกอ่านขนานพร้อม
กับข้อผิดพลาดมาตรฐาน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของชุดข้อมูลถูกตัดสิน
ในซอฟแวร์รุ่น 20 SPSS (IBM SPSS สถิติ, ประเทศสหรัฐอเมริกา) ที่ 95% confi-
ช่วงเชื่อ รูปแบบพหุนามกำลังสองพอดีได้รับการดำเนินการผ่าน
การถดถอยเชิงเส้นใน Microsoft Excel 2010 (ระบบ Microsoft Office,
USA) การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ของชุดข้อมูลก็ยังดำเนินการ
และความถูกต้องแบบได้แสดงออกโดยการคำนวณ coeffi- ความสัมพันธ์
เพียงพอ (R2
) และปรับปรุง R2
.
การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (MANOVA) ได้ดำเนินการเป็นเวลาหก
การตอบสนองที่แตกต่างกัน (TCD, BI, TPC, TAC สูญเสีย AA และการสูญเสีย TFC) ได้รับผลกระทบ
ผ่านการประมวลผลในโปรแกรม SPSS-20 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
ถูกนำมาใช้สำหรับข้อมูลที่สอดคล้องกับการตอบสนองของผู้ที่หก; จำนวน
ของปัจจัยที่ลดลงในระดับที่แปรปรวนสูงสุดสามารถ
อธิบายได้ในชุดข้อมูล สัมพัทธภาพภายในข้อมูลการตั้งค่าที่แตกต่างกันของ
ปัจจัยที่ถูกกำหนดยังผ่านสัมพันธ์เมทริกซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติผลทั้งหมดถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ยของหกอ่านขนานพร้อมกับข้อผิดพลาดมาตรฐานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของชุดข้อมูลถูกตัดสินในซอฟแวร์รุ่น 20 โปรแกรม (สถิติจะโปรแกรม IBM ประเทศสหรัฐอเมริกา) 95% confi- ช่วงเชื่อรูปแบบพหุนามกำลังสองพอดีได้รับการดำเนินการผ่านการถดถอยเชิงเส้นใน Microsoft Excel 2010 (ระบบฯลฯ แล้วแต่ Microsoft Office ของชุดข้อมูลก็ยังดำเนินการการวิเคราะห์ความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ของสหรัฐอเมริกา)และความถูกต้องแบบได้แสดงออกโดยการคำนวณ coeffi-ความสัมพันธ์เพียงพอ (R2 ) และปรับปรุง R2 . ได้ดำเนินการเป็นเวลาหกการวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (MANOVA)ได้รับผลกระทบการตอบสนองที่แตกต่างกัน (TCD, BI สิ่งทอ มาตรวัดสูญเสียและการสูญเสียเอเอ TFC)ผ่านการประมวลผลในโปรแกรมการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก 20 โปรแกรม (PCA) ถูกนำมาใช้สำหรับข้อมูลที่สอดคล้องกับการตอบสนองของผู้ที่หก จำนวนของปัจจัยที่ลดลงในระดับที่แปรปรวนสูงสุดสามารถอธิบายได้ในชุดข้อมูลสัมพัทธภาพภายในข้อมูลการตั้งค่าที่แตกต่างกันของปัจจัยที่ถูกกำหนดยังผ่านสัมพันธ์เมทริกซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 20 SPSS (IBM SPSS สถิติ, ประเทศสหรัฐอเมริกา) ที่ 95% confi- ช่วงเชื่อ Microsoft Excel 2010 (ระบบ Microsoft Office, USA) การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) coeffi- ความสัมพันธ์เพียงพอ (R2 ) และปรับปรุง (MANOVA) (TCD, BI, TPC, TAC สูญเสีย AA และการสูญเสีย TFC) SPSS-20 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ

กับข้อผิดพลาดมาตรฐานผลทั้งหมดถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ยของหกอ่านขนานพร้อมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของชุดข้อมูลถูกตัดสิน
ในซอฟแวร์รุ่น 20 SPSS ( IBM SPSS สถิติประเทศสหรัฐอเมริกา , ) ที่ 95% โดยสาร -
ช่วงเชื่อรูปแบบพหุนามกำลังสองพอดีได้รับการดำเนินการผ่าน
การถดถอยเชิงเส้นใน Microsoft Excel 2010 ( ระบบ Microsoft Office ,
USA ) การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ของชุดข้อมูลก็ยังดำเนินการ
และความถูกต้องแบบได้แสดงออกโดยการคำนวณ coeffi - ความสัมพันธ์
เพียงพอ ( R2
) และปรับปรุง R2

การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร ( MANOVA ) ได้ดำเนินการเป็นเวลาหก
การตอบสนองที่แตกต่างกัน ( TCD , เรน , TPC ,แทคสูญเสีย AA และการสูญเสีย TFC ) ได้รับผลกระทบ
ผ่านการประมวลผลในโปรแกรม spss-20 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกนำมาใช้สำหรับข้อมูลที่สอดคล้องกับการตอบสนองของผู้ที่หกจำนวน

;ของปัจจัยที่ลดลงในระดับที่แปรปรวนสูงสุดสามารถ

ปัจจัยที่ถูกกำหนดยังผ่านสัมพันธ์เมทริกซ์อธิบายได้ในชุดข้อมูลสัมพัทธภาพภายในข้อมูลการตั้งค่าที่แตกต่างกันของ