The best type of fit for the regres

The best type of fit for the regression curve was decided for each compound by applying the homoscedasticity test. Since the data for all analytes were heteroscedastic the weighted least squares method (WLS) was used. The fit quality and significance of the regression model employed were evaluated using the lack of fit test. The significance level used in all tests was 95%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับเส้นโค้งถดถอยชนิดที่ดีที่สุดก็ตัดสินใจสำหรับแต่ละสารประกอบ โดยใช้การทดสอบ homoscedasticity ตั้งแต่ข้อมูลสำหรับทุก analytes heteroscedastic ใช้วิธีกำลังสองน้อยสุดที่ถ่วงน้ำหนัก (WLS) พอดีมีคุณภาพและความสำคัญของแบบจำลองถดถอยที่ใช้ได้ถูกประเมินโดยใช้การขาดของ ระดับนัยสำคัญที่ใช้ในการทดสอบทั้งหมดเป็น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชนิดที่ดีที่สุดของเหมาะสำหรับเส้นโค้งการถดถอยก็ตัดสินใจสำหรับแต่ละสารโดยใช้การทดสอบ homoscedasticity เนื่องจากข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ทุกคน heteroscedastic ถ่วงน้ำหนักน้อยสแควร์วิธีการ (แอลเอส) ถูกนำมาใช้ คุณภาพพอดีและความสำคัญของรูปแบบการถดถอยลูกจ้างได้รับการประเมินโดยใช้การขาดการทดสอบพอดี ระดับนัยสำคัญที่ใช้ในการทดสอบทั้งหมดเป็น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชนิดที่ดีที่สุดของที่เหมาะสำหรับการตัดสินใจแต่ละโค้งสารประกอบโดยการใช้ homoscedasticity ทดสอบ เนื่องจากข้อมูลสาร คือวิธีกำลังสองน้อยที่สุดแบบพหุคูณ ( WLS ) คือใช้ พอดีกับคุณภาพ และความสำคัญของการใช้แบบประเมินโดยใช้การทดสอบพอดี ระดับที่ใช้ในการทดสอบทั้งหมด 95 %