This paper models and analyzes tier

This paper models and analyzes tier-captive autonomous vehicle storage and retrieval systems. While previous models assume sequential commissioning of the lift and vehicles, we propose a parallel processing policy for the system, under which an arrival transaction can request the lift and the vehicle simultaneously. To investigate the performance of this policy, we formulate a fork-join queueing network in which an arrival transaction will be split into a horizontal movement task served by the vehicle and a vertical movement task served by the lift. We develop an approximation method based on decomposition of the fork-join queueing network to estimate the system performance. We build simulation models to validate the effectiveness of analytical models. The results show that the fork-join queueing network is accurate in estimating the system performance under the parallel processing policy. Numerical experiments and a real case are carried out to compare the system response time of retrieval transactions under parallel and sequential processing policies. The results show that, in systems with less than 10 tiers, the parallel processing policy outperforms the sequential processing policy by at least 5.51 percent. The advantage of parallel processing policy is decreasing with the rack height and the aisle length. In systems with more than 10 tiers and a length to height ratio larger than 7, we can find a critical retrieval transaction arrival rate, below which the parallel processing policy outperforms the sequential processing policy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้รูปแบบ และวิเคราะห์ยานพาหนะแบบอัตโนมัติเทียร์เชลยเก็บและเรียกระบบ ในขณะที่รุ่นก่อนหน้าสมมติว่าจ้างต่อเนื่องของลิฟต์และรถ เรานำเสนอคู่ขนานการประมวลผลนโยบายสำหรับระบบ ภายใต้ธุรกรรมมาถึงสามารถขอลิฟต์และรถพร้อมกัน การตรวจสอบประสิทธิภาพของนโยบายนี้ เรากำหนดคิวส้อมเข้าร่วมเครือข่ายในซึ่ง ธุรกรรมขาเข้าจะแบ่งในแนวนอน การเคลื่อนไหวงานจากยานพาหนะและงานเคลื่อนบริการลิฟท์ เราพัฒนาวิธีการประมาณที่อิงการสลายตัวของเครือข่ายคิวส้อมเข้าร่วมในการประเมินประสิทธิภาพของระบบ เราสร้างรูปแบบจำลองการตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ ผลแสดงว่า คิวส้อมเข้าร่วมเครือข่ายไม่ถูกต้องในการประเมินประสิทธิภาพของระบบภายใต้นโยบายการประมวลผลแบบขนาน การทดลองตัวเลขและกรณีจริงจะดำเนินการเปรียบเทียบเวลาการตอบสนองของระบบเรียกธุรกรรมภายใต้นโยบายการประมวลผลแบบขนาน และต่อเนื่อง ผลแสดงว่า ในระบบมีน้อยกว่า 10 ชั้น นโยบายการประมวลผลแบบขนานที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าตามลำดับการประมวลผลนโยบาย โดยน้อยกว่าร้อยละ 5.51 ประโยชน์ของนโยบายการประมวลผลแบบขนานคือลดความสูงชั้นและความยาวของทางเดิน ในระบบมากกว่า 10 ชั้นและยาวใหญ่กว่า 7 อัตราส่วนความสูง เราสามารถหาสำคัญเรียกธุรกรรมมาถึงอัตรา ด้านล่างซึ่งนโยบายการประมวลผลแบบขนานมีประสิทธิภาพสูงกว่าตามลำดับการประมวลผลนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นนี้กระดาษและวิเคราะห์ชั้นเชลยอิสระการจัดเก็บและยานพาหนะและระบบการดึง ในขณะที่รุ่นก่อนหน้านี้ถือว่าการว่าจ้างตามลำดับของลิฟท์และรถเราเสนอนโยบายการประมวลผลแบบขนานสำหรับระบบที่อยู่ภายใต้การทำธุรกรรมซึ่งเดินทางมาถึงสามารถขอยกและยานพาหนะพร้อมกัน ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของนโยบายนี้เรากำหนดส้อมเข้าร่วมเครือข่ายการจัดคิวในการทำธุรกรรมซึ่งเดินทางมาถึงจะถูกแบ่งออกเป็นงานที่เคลื่อนไหวในแนวนอนโดยมีการเสิร์ฟและยานพาหนะและเป็นงานที่เคลื่อนที่ในแนวดิ่งเสิร์ฟโดยลิฟท์ เราพัฒนาวิธีการประมาณขึ้นอยู่กับการสลายตัวของส้อมเข้าร่วมเครือข่ายการจัดคิวเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ เราสร้างแบบจำลองในการตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองการวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่าส้อมเข้าร่วมเครือข่ายการจัดคิวมีความถูกต้องในการประเมินประสิทธิภาพของระบบภายใต้นโยบายการประมวลผลแบบขนาน การทดลองที่เป็นตัวเลขและกรณีจริงจะดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบเวลาตอบสนองของระบบของการทำธุรกรรมการดึงภายใต้นโยบายของการประมวลผลแบบขนานและต่อเนื่อง ผลการศึกษาพบว่าในระบบที่มีน้อยกว่า 10 ชั้นนโยบายการประมวลผลแบบขนานมีประสิทธิภาพดีกว่านโยบายการประมวลผลต่อเนื่องอย่างน้อยร้อยละ 5.51 ประโยชน์ของการประมวลผลแบบขนานนโยบายจะลดลงมีความสูงชั้นและระยะเวลาในทางเดิน ในระบบที่มีมากกว่า 10 ชั้นและระยะเวลาในอัตราส่วนความสูงขนาดใหญ่กว่า 7 เราสามารถหาอัตราการมาถึงการทำธุรกรรมการดึงที่สำคัญด้านล่างซึ่งนโยบายการประมวลผลแบบขนานมีประสิทธิภาพดีกว่านโยบายการประมวลผลตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมเดลกระดาษนี้และวิเคราะห์ระบบการจัดเก็บและสืบค้นในระดับเป็นยานพาหนะ . ในขณะที่รุ่นก่อนหน้านี้ถือว่าลำดับการว่าจ้างของลิฟท์และรถที่เรานำเสนอนโยบายการประมวลผลแบบขนานสำหรับระบบภายใต้ซึ่งการมาถึงธุรกรรมสามารถขอยกและรถพร้อมกัน เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของนโยบายนี้ เราวางส้อมเข้าร่วมเครือข่ายคิวที่เดินทางมาถึงรายการจะแบ่งเป็นแนวนอน การเคลื่อนไหวงานบริการโดยรถและแนวตั้งเคลื่อนไหวงานบริการโดยลิฟท์ เราได้พัฒนาวิธีประมาณจากการสลายตัวของส้อมเข้าร่วมเครือข่ายคิวเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ เราสร้างการจำลองแบบการตรวจสอบประสิทธิผลของรูปแบบเชิงวิเคราะห์ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ส้อมเข้าร่วมเครือข่ายคิวที่ถูกต้องในการประเมินประสิทธิภาพของระบบภายใต้นโยบายการประมวลผลแบบขนาน . การทดลองเชิงตัวเลขและกรณีจริงจะทำการเปรียบเทียบระบบเวลาตอบสนองของธุรกรรมภายใต้นโยบายการประมวลผลแบบขนานและการต่อเนื่องกัน ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ในระบบน้อยกว่า 10 ชั้น ขนานการประมวลผลมีประสิทธิภาพดีกว่าระบบการประมวลผลนโยบายนโยบายอย่างน้อยอีกร้อยละ ประโยชน์ของการประมวลผลแบบขนานเป็นนโยบายลดกับชั้นความสูงและทางเดินยาว ในระบบกว่า 10 ชั้น และมีความยาว ความสูง สัดส่วนใหญ่กว่า 7 เราสามารถค้นหาการดึงรายการอัตราการมาถึงด้านล่างซึ่งขนานการประมวลผลมีประสิทธิภาพดีกว่านโยบายนโยบายลำดับการประมวลผล