The effect of the type of MWP on th

The effect of the type of MWP on the particle size data and the
level of native-to-denatured whey protein of the powders was
analysed by one-way ANOVA and Least Significance Difference
(LSD) as post-hoc test (PROC GLM, SAS version 9.1).
An analysis of variance followed by an LSD post-hoc test was
performed on the rheological data to assess differences amongst
the yoghurt types.
The sensory raw data was analyzed with regard to panel
performance using mixed model ANOVA, on individual descriptors
with products (n ¼ 23) and repetitions as fixed factors, and panellists
(n ¼ 11) and serving order of samples as random factors. This
resulted in the elimination of one panellist for some specific
sensory attributes.
The overall effect of experimental design treatments was
assessed by performing a new mixed model ANOVA on individual
descriptors using products and replications as fixed factors and
panellists as random factors. Least Significance Difference (LSD) was used as post-hoc test to compare between specific treatment
factors and their interactions (PROC MIXED, SAS version 9.1).
Furthermore, ANOVA-PLSR (APLSR) was applied to investigate
relationships between sensory data and the experimental design as
a graphical alternative to ANOVA (Martens & Martens, 2001).
Investigation of underlying relationship between rheological
and sensory data was done using Partial Least Squares Regression
(PLS2) (PROC PLS, SAS version 9.1). Prior to multivariate analysis,
the datawas level corrected for scale differences and averaged over
assessors. Moreover, cross-validation was performed, leaving one
replicate out at a time. The quality of the regression models was
evaluated by the coefficient of determination (R2). Finally, linear
regression was performed between specific sensory attributes and
rheological variables to assess correlation and predictions (PROC
REG, SAS version 9.1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของชนิดของ MWP ข้อมูลขนาดอนุภาคและ
ระดับพื้น denatured เวย์โปรตีนของผงถูก
analysed โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและ Difference
(LSD) ความสำคัญน้อยที่สุดเป็นการทดสอบการลงรายการบัญชีเฉพาะกิจ (PROC GLM, SAS เวอร์ชัน 9.1) .
ต่างของการวิเคราะห์ตามการทดสอบเฉพาะกิจลง LSD ถูก
ทำข้อมูล rheological เพื่อประเมินความแตกต่างท่ามกลาง
ชนิดโยเกิร์ต
มีวิเคราะห์ข้อมูลดิบทางประสาทสัมผัส มีสัมมาคารวะกับแผง
ประสิทธิภาพใช้ผสมรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวน ในแต่ละตัวบอก
ผลิตภัณฑ์ (n ¼ 23) และมีการทำซ้ำเป็นปัจจัยคงที่ และกั้น
(n ¼ 11) และสั่งของตัวอย่างสุ่มเป็นปัจจัย นี้
ผลการขจัด panellist หนึ่งสำหรับเฉพาะบาง
คุณลักษณะทางประสาทสัมผัส
ผลโดยรวมของการออกแบบการทดลองรักษาถูก
ประเมิน โดยการผสมแบบใหม่การวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละ
ตัวบอกการใช้ผลิตภัณฑ์และระยะเป็นปัจจัยคงที่ และ
กั้นเป็นปัจจัยสุ่ม ผลต่างนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) ใช้เป็นเฉพาะกิจลงทดสอบเปรียบเทียบระหว่างรักษาเฉพาะ
ปัจจัยและการโต้ตอบ (กระบวนการแบบผสม SAS เวอร์ชัน 9.1) .
นอกจากนี้ PLSR การวิเคราะห์ความแปรปรวน (APLSR) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทางประสาทสัมผัสและการออกแบบการทดลองเป็น
เป็นทางเลือกกราฟิก (Martens & Martens, 2001) การวิเคราะห์ความแปรปรวน.
การตรวจสอบความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่าง rheological
และทำข้อมูลรับความรู้สึกใช้บางส่วน Regression
(PLS2) กำลังสองน้อยสุด (PROC PLS, SAS เวอร์ชัน 9.1) ก่อนการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ,
ระดับ datawas สำหรับความแตกต่างของขนาด และบน averaged
ประเมิน นอก การตรวจสอบข้ามทำ ปล่อยหนึ่ง
replicate ออกครั้ง คุณภาพของแบบจำลองถดถอยถูก
ประเมิน โดยค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ในที่สุด เส้น
ทำการถดถอยระหว่างคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสเฉพาะ และ
ตัวแปร rheological เพื่อประเมินความสัมพันธ์และการคาดการณ์ (กระบวนการ
REG, SAS เวอร์ชัน 9.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของชนิดของ mwp กับอนุภาคขนาดข้อมูล
ระดับพื้นเมืองของผงเวย์โปรตีนใช้ วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว คือ

ความแตกต่างน้อยที่สุด ( LSD ) และ Post Hoc Test ( glm proc SAS , รุ่น 9.1 ) .
การวิเคราะห์ความแปรปรวนตามด้วย LSD Post Hoc Test คือ
แสดงบนข้อมูลการประเมินความแตกต่างระหว่าง

และโยเกิร์ตประสาทสัมผัสดิบข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแผง
ใช้รูปแบบผสม ( ในแต่ละผลิตภัณฑ์ใน
( N ¼ 23 ) และ repetitions ปัจจัยคงที่และ Panellists
( N ¼ 11 ) และให้บริการสั่งซื้อของตัวอย่างที่เป็นปัจจัยสุ่ม นี้ส่งผลในการกำจัดหนึ่ง
panellist สำหรับคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสบางอย่าง
.
โดยรวมผลของการทดลองแบบ
ประเมินโดยการผสมแบบในรูปแบบใหม่ในการใช้ผลิตภัณฑ์และซ้ำบุคคล
เป็นปัจจัยคงที่และ
Panellists เป็นปัจจัยสุ่ม ความแตกต่างสำคัญน้อยที่สุด ( LSD ) ที่เคย Post Hoc ทดสอบเปรียบเทียบระหว่างปัจจัยการรักษา
ที่เฉพาะเจาะจงและการโต้ตอบของพวกเขา ( ทองแดงผสม , SAS Version 9.1 ) .
นอกจากนี้ anova-plsr ( aplsr ) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทางประสาทสัมผัสและการออกแบบการทดลองเป็น
ทางเลือกกราฟิกเพื่อการวิเคราะห์ ( มาร์เทน มาร์เทน& , 2001 ) . ความสัมพันธ์ระหว่างการสอบสวน เป็นต้น

และข้อมูลทางประสาทสัมผัสโดยใช้การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด
( pls2 ) ( proc กรุณาปรับรุ่น 9.1 ) ก่อนการวิเคราะห์หลายตัวแปร , และระดับการแก้ไขที่แตกต่างกัน

ขนาดและจำนวนผู้ผ่าน .นอกจากนี้ ข้ามการตรวจสอบคือการปล่อยหนึ่ง
เลียนแบบออกมาในเวลา คุณภาพของการเป็นโมเดล
การประเมินโดยค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) ในที่สุด , การถดถอยเชิงเส้นระหว่างคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสได้

ตัวแปรการไหลที่เฉพาะเจาะจงและเพื่อประเมินความสัมพันธ์และการพยากรณ์ ( proc
REG , SAS Version 9.1 )