(1) A given spatial tree configurat

(1) A given spatial tree configuration is characterised by an
energy function Eold, which quantifies the difference
between the NNSS estimated from the plot core area and
the reconstructed pattern including the off-plot neighbours.
(2) To improve the reconstructed tree pattern, one of the following
actions is carried out: Either (a) a randomly selected tree
is moved to a new random candidate location or (b) a randomly
selected pair of trees with the same species is
selected and their stem diameters are swapped (Lewandowski
and Gadow, 1997) or (c) a new tree with corresponding
species and stem diameter randomly selected from the original
data is added to the point pattern or finally (d) a randomly
selected tree is deleted from the point pattern.
(3) If Enew < Eold, the action randomly selected from (a)–(d) in (2)
is accepted and finally implemented. Enew is then set as Eold.
Otherwise the action randomly selected from (a)–(d) in (2) is
rejected.
(4) Steps 2 and 3 are repeated until (a) a maximum number of
50z (with z – initial number of trees in the reconstruction
area) is exceeded or (b) the current energy function measure
Eold falls below a pre-set energy level of Eold = 106. Alternatively
(b) has a further option, i.e. a reconstruction simulation
is re-started if the number of current iterations
exceeds 10,000. This alternative helps to save computation
time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(1) ให้กำหนดค่าแผนภูมิพื้นที่ A มีประสบการ์การ
ฟังก์ชันพลังงาน Eold ซึ่ง quantifies ความแตกต่าง
ระหว่าง NNSS ประเมินจากพล็อตหลักพื้นที่ และ
neighbours.
(2) ปิดลงเพื่อปรับปรุงแผนภูมิสร้างขึ้นใหม่รวมทั้งรูปแบบการสร้างขึ้นใหม่รูปแบบ การ
ดำเนินการการดำเนินการ: อย่างใดอย่างหนึ่ง (a) ต้นไม้สุ่มเลือก
ถูกย้ายไปยังตำแหน่งสุ่มผู้สมัครใหม่ (b) การสุ่ม
คู่เลือกต้นไม้กับสายพันธุ์เดียวกันเป็น
เลือก และสมมาตรของก้านจะสลับ (Lewandowski
และ Gadow, 1997) หรือ (c) ต้นไม้ใหม่กับตรง
ขนาดชนิดและก้านที่สุ่มเลือกจากเดิม
ข้อมูลเพิ่มลายจุด หรือสุดท้าย (d) การสุ่ม
ภูมิที่เลือกถูกลบออกจากรูปแบบจุด
(3) ถ้า Enew < Eold การกระทำที่สุ่มเลือกจาก (a)–(d) (2)
ถูกยอมรับ และดำเนินการจน Enew แล้วตั้งค่าเป็น Eold
จงระวังการกระทำที่สุ่มเลือกจาก (a)–(d) ใน is
rejected.
(4) (2) ขั้นตอนที่ 2 และ 3 ซ้ำจนถึง (ก) จำนวน
50z (กับ z – เริ่มต้นจำนวนต้นในการฟื้นฟู
ตั้ง) เกิน หรือ (ข)วัดฟังก์ชันพลังงานปัจจุบัน
Eold ลดลงต่ำกว่าระดับพลังงานที่ตั้งไว้ล่วงหน้า Eold = 10 6 Alternatively
(b) มีตัวเลือกเพิ่มเติม เช่นการจำลองฟื้นฟู
จะเริ่มต้นใหม่อีกครั้งเลขแผนปัจจุบัน
เกิน 10000 ทางเลือกนี้ช่วยให้การบันทึกคำนวณ
ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1) ได้รับการกำหนดค่าต้นไม้อวกาศเป็นลักษณะ
การทำงานของพลังงาน Eold ซึ่งการประเมินความแตกต่าง
ระหว่าง NNSS ประเมินจากพื้นที่หลักแผนและ
รูปแบบที่สร้างขึ้นใหม่รวมทั้งเพื่อนบ้านออกพล็อต
(2) เพื่อปรับปรุงรูปแบบต้นไม้สร้างขึ้นใหม่ อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้
การกระทำที่จะดำเนินการออก: ทั้งสอง (ก) ต้นไม้สุ่มเลือก
จะถูกย้ายไปยังสถานที่สุ่มผู้สมัครใหม่หรือ (ข) การสุ่ม
เลือกคู่ของต้นไม้ชนิดเดียวกันจะ
เลือกและขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้นของพวกเขาจะเปลี่ยน (Lewandowski
และ Gadow, 1997) หรือ (ค) ต้นไม้ใหม่สอดคล้องกับ
สายพันธุ์และลำต้นเส้นผ่าศูนย์กลางสุ่มเลือกจากเดิม
ที่ข้อมูลจะถูกเพิ่มเข้ามาในรูปแบบจุดหรือในที่สุด (ง) การสุ่ม
ต้นไม้ที่เลือกจะถูกลบออกจากรูปแบบจุด
(3) หาก enew <Eold การดำเนินการสุ่มเลือกจาก (ก) - (ง) ใน (2)
เป็นที่ยอมรับและในที่สุดก็นำมาใช้ enew ตั้งแล้วเป็น Eold
มิฉะนั้นการดำเนินการสุ่มเลือกจาก (ก) - (ง) ใน (2) ถูก
ปฏิเสธ
(4) ขั้นตอนที่ 2 และ 3 จะทำซ้ำจน (ก) จำนวนสูงสุดของ
50z (มีซี - เริ่มต้นที่ จำนวนของต้นไม้ในการบูรณะ
พื้นที่) เกินกว่าที่กำหนดหรือ (ข) วัดฟังก์ชั่นการใช้พลังงานในปัจจุบัน
Eold ต่ำกว่าระดับพลังงานที่ตั้งไว้ล่วงหน้าของ Eold = 10? 6 หรือ
(ข) มีตัวเลือกต่อไปคือการจำลองการฟื้นฟู
เป็นอีกครั้งที่เริ่มต้นหากจำนวนซ้ำปัจจุบัน
เกิน 10,000 ทางเลือกนี้จะช่วยประหยัดการคำนวณ
เวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) ให้ต้นไม้ปรับแต่งลักษณะพื้นที่โดย
ฟังก์ชันพลังงาน eold ที่ quantifies ความแตกต่าง
ระหว่าง nnss โดยประมาณจากพล็อตหลักในพื้นที่ และสร้างรูปแบบรวมทั้งออก

( 2 ) แปลงเพื่อนบ้าน เพื่อปรับปรุงข้อมูลต้นไม้รูปแบบหนึ่งของการกระทำดังต่อไปนี้
จะดําเนินการ : ( ก ) การสุ่มเลือกต้นไม้
จะย้ายไปยังสถานที่ใหม่ หรือ ( ข ) ผู้สมัครสุ่มสุ่ม
เลือกคู่ของต้นไม้กับชนิดเดียวกัน และเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้น
เลือกของพวกเขา ( และแลกเลวานดอฟ ี้
gadow , 1997 ) หรือ ( C ) ต้นใหม่กับชนิดเดียวกัน และมีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง
สุ่มจากข้อมูลเดิม
เพิ่มจุดลาย หรือ ในที่สุด ( D ) สุ่ม
เลือกต้นไม้จะถูกลบออกจาก
จุดรูปแบบ( 3 ) ถ้า enew < eold , การดําเนินการสุ่มจาก ( ก ) และ ( d )
( 2 ) เป็นที่ยอมรับและสุดท้ายใช้ enew แล้วตั้งเป็น eold .
ไม่งั้นการสุ่มจาก ( ก ) และ ( d ) ( 2 )
ปฏิเสธ .
( 4 ) ขั้นตอนที่ 2 และ 3 ซ้ำจนกว่า ( ) เป็นจำนวนสูงสุดของ 50z
( Z –เริ่มต้นจำนวนของต้นไม้ในพื้นที่ฟื้นฟู
) คือ เกิน หรือ ( ข ) วัดพลังงานไฟฟ้า
ฟังก์ชันeold ต่ำกว่าระดับที่ตั้งไว้ของพลังงาน eold = 10  6 อีกวิธีหนึ่งคือ
( b ) มีตัวเลือกเพิ่มเติม เช่น การฟื้นฟูจำลอง
เป็นเริ่มต้นหากหมายเลขปัจจุบันซ้ำ
เกินกว่า 10 , 000 ทางเลือกนี้จะช่วยประหยัดเวลาในการคำนวณ