Measurement model resultsConfirmator

Measurement model results
Confirmatory factor analysis (CFA) validated the measurements used in this study.
CFA was computed with maximum likelihood method using AMOS graphics version
7.0. The chi-square value was measured for evaluating overall model fit
(x2
ð284Þ¼ 1020:07, p , 0:001). The chi-square test was significant, suggesting the
rejection of the model. However, with a very large sample size, even small differences
between the observed model and the perfect-fit model can be found significant, which
means that the chi-square statistic nearly always rejects the model when a large
sample is used ( Jo ¨reskog and So ¨rbom, 1993). Therefore, relative chi-square
(x2
=df ratio ¼ 3:59) was examined and it was within the recommended range from
as high as 5.0 to as low as 2.0 (Wheaton et al., 1977; Tabachnick and Fidell, 2007). Other
fit indices also demonstrate that the model has an acceptable fit: GFI ¼ 0:92;
CFI ¼ 0:94; RMSEA ¼ 0:054.
Convergent validity was assessed by examining the statistical significance of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินผลรูปแบบ
การวัดที่ใช้ในการศึกษานี้ตรวจสอบวิเคราะห์ปัจจัย Confirmatory (CFA)
CFA ที่คำนวณ ด้วยวิธีความเป็นไปได้สูงสุดที่ใช้รุ่นกราฟิกโรงแรมอมอสโค
7.0 ค่า chi-square ถูกวัดประเมินรวมรุ่น fit
(x 2
ð284Þ¼ 1020:07, p, 0:001) การทดสอบ chi-square เป็น significant แนะนำ
การปฏิเสธรูปแบบการ อย่างไรก็ตาม ขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่มาก แม้แต่ความแตกต่างเล็ก ๆ
ระหว่างแบบสังเกตและแบบสมบูรณ์แบบ fit พบ significant ซึ่ง
หมายความ ว่า สถิติ chi-square ปฏิเสธแบบเมื่อขนาดใหญ่เกือบเสมอ
ใช้ตัวอย่าง (Jo ¨reskog และอื่น ๆ ¨rbom, 1993) ได้ ดังนั้น ชีสี่เหลี่ยมญาติ
(x 2
= df อัตรา¼ 3:59) ได้ตรวจสอบ และก็อยู่ในช่วงแนะนำจาก
สูง 50 จะต่ำสุด 2.0 (Wheaton et al., 1977 Tabachnick และ Fidell, 2007) อื่น ๆ
fit ดัชนียังแสดงให้เห็นว่า แบบมี fit การยอมรับ: GFI ¼ 0:92;
CFI ¼ 0:94 RMSEA ¼ 0:054.
Convergent ตั้งแต่ถูกประเมิน โดยตรวจสอบ significance ทางสถิติของการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการวัดผล
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) การตรวจสอบการวัดที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้
เอฟคำนวณด้วยวิธีการใช้ความน่าจะเป็นสูงสุด AMOS กราฟิกรุ่น
7.0 ค่าไคสแควร์เป็นวัดสำหรับการประเมินความเหมาะสมรูปแบบโดยรวม
(x2
ð284Þ¼ 1020:07 พี, 0:001) การทดสอบไคสแควร์อย่างมีนัยสำคัญชี้ให้เห็น
การปฏิเสธของรูปแบบ แต่ด้วยขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่มากแม้แตกต่างเล็ก ๆ
ระหว่างรูปแบบการสังเกตและแบบจำลองที่สมบูรณ์แบบพอดีสามารถพบได้อย่างมีนัยสำคัญซึ่ง
หมายความว่าสถิติไคสแควร์เกือบจะเสียรูปแบบเมื่อมีขนาดใหญ่
กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ (โจ¨ reskog และดังนั้น rbom ¨, 1993) ดังนั้นญาติไคสแควร์
(x2
อัตราส่วนค่า df = ¼ 03:59) ถูกตรวจสอบและมันก็อยู่ในช่วงที่แนะนำจาก
ที่สูงเป็น 5.0 ให้น้อยที่สุดเท่า 2.0 (วีตัน et al, 1977;. Tabachnick และ Fidell, 2007) อื่น ๆ
พอดีดัชนียังแสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่มีความเหมาะสมที่ยอมรับ: GFI ¼ 0:92;
CFI ¼ 0:94; RMSEA ¼ 0:054
บรรจบความถูกต้องได้รับการประเมินโดยการตรวจสอบนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการวัดผล
คอน จึง rmatory การวิเคราะห์ตัวประกอบ ( CFA ) ตรวจสอบการวัดที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ คำนวณด้วย
หรือวิธีความควรจะเป็นสูงสุดโดยใช้มอสกราฟิกรุ่น
7.0 . ไคสแควร์ ค่าวัดเพื่อประเมินรูปแบบโดยรวมจึง t
( x2
ð 284 Þ¼ 1020:07 , P , 0:001 ) ไคสแควร์ การทดสอบ signi จึงไม่สามารถบอก
การปฏิเสธของแบบจำลอง อย่างไรก็ตามกับขนาดตัวอย่างใหญ่มาก แม้ความแตกต่างเล็ก
ระหว่างสังเกตและรูปแบบจึงไม่สมบูรณ์แบบ - รูปแบบสามารถพบได้ signi จึงไม่สามารถซึ่ง
หมายความว่าไคสแควร์ สถิติเกือบเสมอปฏิเสธรูปแบบเมื่อตัวอย่างขนาดใหญ่
ใช้ ( โจตั้ง reskog และตั้ง rbom , 1993 ) ดังนั้น ตารางเทียบชิ
( x2
= DF อัตราส่วน¼ 3:59 ) ได้ตรวจสอบและมันอยู่ในช่วงแนะนําจาก
สูง 5 .0 เพื่อที่ต่ำเป็น 2.0 ( Wheaton et al . , 1977 ; tabachnick และ fidell , 2007 )
t ดัชนีอื่น ๆจึงยังแสดงให้เห็นว่า รูปแบบมีจึงยอมรับ T : GFI ¼ 0:92 ;
CFI ¼ 0:94 ; RMSEA ¼ 0:054 .
ความตรงลู่เข้าคือการประเมินโดยการตรวจสอบสถิติ signi ถ่ายทอดโรคมะเร็งของ