Imagine that layer m-1 is the input

Imagine that layer m-1 is the input retina. In the above figure, units in layer m have receptive fields of width 3 in the input retina and are thus only connected to 3 adjacent neurons in the retina layer. Units in layer m+1 have a similar connectivity with the layer below. We say that their receptive field with respect to the layer below is also 3, but their receptive field with respect to the input is larger (5). Each unit is unresponsive to variations outside of its receptive field with respect to the retina. The architecture thus ensures that the learnt “filters” produce the strongest response to a spatially local input pattern.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติว่า m-1 ชั้นที่มีตาเข้า ในรูปข้างบน ในชั้น m มีด้านกว้าง 3 ครอบครัวในเรตินาเข้า และดังเท่าเชื่อมต่อ neurons ติด 3 ในชั้นเรตินา ในชั้น m + 1 มีการเชื่อมต่อที่คล้ายกับชั้นล่าง เราพูดว่า ฟิลด์ของครอบครัวกับชั้นด้านล่างเป็น 3 แต่ฟิลด์ของครอบครัวกับการป้อนข้อมูลมีขนาดใหญ่ (5) แต่ละหน่วยจะไม่ตอบสนองการเปลี่ยนแปลงภายนอกเขตข้อมูลของครอบครัวกับจอตา สถาปัตยกรรมจึงมั่นใจว่า "ฟิลเตอร์" learnt ผลิตตอบสนองรูปแบบอินพุต spatially ถิ่นที่แข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองนึกภาพว่าชั้นม. 1 เป็นจอประสาทตาที่นำเข้า ในรูปด้านบนหน่วยในชั้นม. มีสาขาที่เปิดกว้างของความกว้าง 3 ในเรตินาป้อนข้อมูลและจึงเชื่อมต่อเพียง 3 เซลล์ที่อยู่ติดกันในชั้นจอประสาทตา หน่วยใน 1 ชั้นม. มีการเชื่อมต่อที่คล้ายกันด้วยชั้นด้านล่าง เรากล่าวว่าเขตเปิดกว้างของพวกเขาด้วยความเคารพต่อชั้นด้านล่างยังเป็นที่ 3 แต่สาขาที่เปิดกว้างของพวกเขาเกี่ยวกับการป้อนข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ (5) แต่ละหน่วยไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงด้านนอกของสนามเปิดกว้างด้วยความเคารพต่อจอประสาทตา สถาปัตยกรรมจึงทำให้มั่นใจได้ว่าได้เรียนรู้ "กรอง" ผลิตการตอบสนองที่แข็งแกร่งที่จะเป็นรูปแบบการป้อนข้อมูลเชิงพื้นที่ในท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คิดว่าชั้น M - 1 คือใส่จอประสาทตา ในรูปข้างบน หน่วยในชั้น M มีอ่อนไหวด้านกว้าง 3 ในการป้อนข้อมูลจอตาและดังนั้นจึงเชื่อมต่อกับ 3 เซลล์ประสาทที่อยู่ในเรตินาของเลเยอร์ หน่วยในชั้น ม. 1 มีการเชื่อมต่อที่คล้ายกันกับเลเยอร์ด้านล่าง เราว่าข้อมูลที่อ่อนไหวต่อชั้น ด้านล่าง มี 3แต่ข้อมูลที่อ่อนไหวต่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ ( 5 ) แต่ละหน่วยจะไม่ตอบสนองกับการเปลี่ยนแปลงนอกสนามที่อ่อนไหวกับการเคารพต่อจอประสาทตา สถาปัตยกรรมดังนั้นให้แน่ใจว่าได้เรียนรู้ " ตัวกรอง " ผลิตที่แข็งแกร่งเพื่อการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลท้องถิ่น .