Thus, opposite conditions lead to m

Thus, opposite conditions lead to maximization of Equations 7.1 and 7.2. Equation
7.1 shows that internal consistency is maximized when items are highly correlated, and Equation 7.2 shows that criterion-related validity is maximized when items are uncorrelated. In practical terms, this means it is mathematically impossible to simultaneously maximize reliability and validity of a scale.
Therefore, test developers must choose between making very homogeneous scales
that reliably predict only a narrow set of behaviors versus creating more heterogeneous scales that measure more comprehensive scale content. Because the predictive validity of a scale is the ultimate measure of its worth, internal consistency reliability should not be the main criterion used in scale development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ตรงข้ามกับเงื่อนไขนำไปสู่ maximization สมการ 7.1 และ 7.2 สมการ7.1 แสดงถูกขยายความสอดคล้องภายในเมื่อสินค้ามีสูง correlated และสมการ 7.2 แสดงว่า เกณฑ์ที่เกี่ยวข้องตั้งแต่ถูกขยายมี uncorrelated ในทางปฏิบัติ นี้หมายความว่า เป็น mathematically ไปพร้อม ๆ กันเพิ่มความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้มาตราส่วนดังนั้น นักพัฒนาทดสอบต้องเลือกระหว่างทำสเกลเหมือนมากที่ได้ทำนายเฉพาะชุดของพฤติกรรมและสร้างสมดุลแตกต่างกันมากที่วัดครอบคลุมมากขึ้นเนื้อหาขนาดแคบ เนื่องจากความคาดการณ์ของสเกลการ วัดความคุ้มค่าสูงสุด ความสอดคล้องภายในความน่าเชื่อถือควรไม่เป็นเกณฑ์หลักที่ใช้ในการพัฒนามาตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเงื่อนไขตรงข้ามนำไปสู่การสูงสุดของสมการ 7.1 และ 7.2 สมการ
7.1 แสดงให้เห็นว่าสอดคล้องภายในเป็น maximized เมื่อรายการมีความสัมพันธ์และสมการที่ 7.2 แสดงให้เห็นว่าถูกต้องตามเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการเป็น maximized เมื่อรายการที่ uncorrelated ในแง่การปฏิบัตินี้หมายความว่ามันเป็นศาสตร์ที่เป็นไปไม่ได้ไปพร้อม ๆ กันเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของขนาด.
ดังนั้นนักพัฒนาทดสอบจะต้องเลือกระหว่างการชั่งน้ำหนักเป็นเนื้อเดียวกันมากที่น่าเชื่อถือทำนายเพียงชุดแคบ ๆ ของพฤติกรรมเมื่อเทียบกับการสร้างเครื่องชั่งน้ำหนักที่แตกต่างกันมากขึ้นที่วัดขนาดที่ครอบคลุมมากขึ้น เนื้อหา.
เพราะความถูกต้องของการทำนายขนาดเป็นตัวชี้วัดที่ดีที่สุดของมูลค่าความน่าเชื่อถือสอดคล้องภายในที่ไม่ควรจะเป็นเกณฑ์หลักใช้ในการพัฒนาขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นเงื่อนไขตรงข้ามนำสูงสุดของสมการ 7.1 และ 7.2 . สมการ
7.1 แสดงความสอดคล้องภายในเป็น maximized เมื่อรายการมีความสัมพันธ์และสมการ 7.2 แสดงว่าความตรงตามเกณฑ์สัมพันธ์เป็น maximized เมื่อมีสินค้า uncorrelated . ในทางปฏิบัติ ซึ่งหมายความว่ามันเป็นทางคณิตศาสตร์เป็นไปไม่ได้พร้อมกันเพิ่มความน่าเชื่อถือและความเที่ยงตรงของเครื่องชั่ง
ดังนั้นนักพัฒนาทดสอบ ต้องเลือกระหว่างการเป็นเนื้อเดียวกันมากที่ได้ทำนายเกล็ด
เพียงชุดแคบเมื่อเทียบกับการสร้างพฤติกรรมแตกต่างกันมาก ระดับวัดเนื้อหามาตราที่ครอบคลุมมากขึ้น เพราะความตรงเชิงทำนายของมาตราส่วนเป็นมาตรการสุดท้ายของมูลค่าของความเที่ยงแบบความสอดคล้องภายในไม่ควรเป็นเกณฑ์หลักที่ใช้ในการพัฒนาระดับ