SummaryThe intra-cluster correlatio

Summary
The intra-cluster correlation coefficient (ICC) of the primary outcome plays a key role in the
design and analysis of cluster randomized trials (CRTs), but the precise definition of this parameter
is somewhat elusive, especially in the context of non-normally distributed outcomes. In this paper,
we provide a unified treatment of ICC as used in CRTs. We present a general definition of the ICC
that may be expressed in different ways depending on the modelling approach used to describe the
data, illustrating how this general definition is applied to continuous and dichotomous outcomes.
Greater complexity arises for dichotomous outcomes; in particular, the usual definition of the ICC
cannot be related directly to the parameters of the logistic-normal model that is commonly used
for dichotomous outcomes. We show how the definition of the ICC is different when covariates are
introduced. Finally, we use our framework and definition of the ICC to draw out implications for
those interpreting and choosing values of the ICC when planning CRTs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในกลุ่ม (ICC) ของผลหลักที่มีบทบาทสำคัญในการออกแบบและวิเคราะห์การทดลองแบบสุ่มกลุ่ม(CRTs) แต่ความหมายที่ถูกต้องของพารามิเตอร์นี้เป็นที่เข้าใจยากบ้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการที่ไม่ปกติผลการกระจาย ในบทความนี้เราให้การรักษาแบบครบวงจรของไอซีซีที่ใช้ใน CRTs เรานำเสนอความหมายทั่วไปของศาลอาญาระหว่างประเทศที่อาจจะแสดงในรูปแบบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีการสร้างแบบจำลองที่ใช้ในการอธิบายข้อมูลที่แสดงวิธีการนิยามนี้ถูกนำไปใช้อย่างต่อเนื่องและผลdichotomous. ความซับซ้อนที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่สำหรับผล dichotomous; โดยเฉพาะอย่างยิ่งความหมายปกติของ ICC ไม่สามารถจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับพารามิเตอร์ของรูปแบบการโลจิสติกปกติที่ใช้กันทั่วไปสำหรับผล dichotomous เราแสดงให้เห็นว่าคำนิยามของไอซีซีที่มีความแตกต่างกันเมื่อตัวแปรมีการแนะนำให้รู้จัก สุดท้ายเราใช้กรอบของเราและความหมายของ ICC ที่จะวาดออกความหมายสำหรับผู้ที่ตีความและการเลือกค่าของICC เมื่อมีการวางแผน CRTs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
ภายในกลุ่มสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( ICC ) ของผลการศึกษามีบทบาทสำคัญในการออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง
สุ่มกลุ่ม ( ถ ) แต่ความละเอียดแม่นยำของพารามิเตอร์นี้
ค่อนข้างหายาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการไม่ปกติกระจายผลลัพธ์ ในกระดาษนี้เราให้บริการแบบครบวงจร
ใดๆที่ใช้ในการถ .เราเสนอคำนิยามทั่วไปของ ICC
ที่อาจจะแสดงในรูปแบบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีแบบจำลองที่ใช้อธิบาย
ข้อมูลแสดงวิธีนิยามทั่วไปนี้จะใช้ผลอย่างต่อเนื่องและไดโคโตมัส .
ความซับซ้อนมากขึ้นเกิดขึ้นเพื่อผลไดโคโตมัส โดยเฉพาะความละเอียดปกติของ ICC
ไม่สามารถโดยตรงที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ของโลจิสติกปกติแบบที่เป็นที่นิยมใช้
สำหรับผลไดโคโตมัส . เราแสดงให้เห็นว่าคำนิยามของ ICC จะแตกต่างกันเมื่อความรู้มี
แนะนำ สุดท้าย เราใช้กรอบและนิยามของ ICC ของเราที่จะดึงออกสำหรับ
ผู้ตีความและเลือกค่าของศาลอาญาระหว่างประเทศ เมื่อคิดถ .