1. IntroductionData quality issues

1. Introduction
Data quality issues have taken on increasing importance in recent years. In our research, we have discovered
that many ‘‘data quality’’ problems are actually ‘‘data misinterpretation’’ problems—that is, problems
with data semantics. To illustrate how complex this can become, consider Fig. 1. This data summarizes the
P/E ratio for DaimlerChrysler obtained from four different financial information sources—all obtained on
the same day within minutes of each other. Note that the four sources gave radically different values for
P/E ratio.
The obvious questions to ask are: ‘‘Which source is correct?’’ and ‘‘Why are the other sources wrong—i.e.,
of bad data quality?’’ The possibly surprising answer is: they are all correct!
The issue is, what do you really mean by ‘‘P/E ratio’’.1 The answer lies in the multiple interpretations and
uses of the term ‘‘P/E ratio’’ in financial circles. The earnings are for the entire year in some sources but in one
source are only for the last quarter. Even when earnings are for a full year, are they

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำปัญหาคุณภาพของข้อมูลได้ในการเพิ่มความสำคัญในปีที่ผ่านมา งานวิจัยของเรา เราได้ค้นพบปัญหาหลายอย่าง ''ข้อมูลคุณภาพ '' จริง ''ข้อมูล misinterpretation'' ปัญหาซึ่งปัญหาคือมีความหมายของข้อมูล เพื่อแสดงวิธีซับซ้อนนี้สามารถกลายเป็น พิจารณา Fig. 1 สรุปข้อมูลการE ratio สำหรับ DaimlerChrysler ได้จากแหล่งข้อมูลทางการเงินที่แตกต่างกันสี่ — ได้รับทั้งหมดในวันเดียวพักกัน หมายเหตุที่แหล่งสี่ค่าก็แตกต่างกันE ratioมีคำถามชัดเจนถาม: ''แหล่งที่มาถูกต้องหรือไม่ ' และ '' ทำไมมี wrong—i.e แหล่งอื่น ๆคุณภาพข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่ '' คำตอบอาจจะน่าแปลกใจคือ: พวกเขาจะถูกต้องทั้งหมดปัญหาคือ ทำคุณจริง ๆ หมายถึงอะไร โดย '' e ratio'' .1 คำตอบอยู่ในตีความหลาย และใช้คำว่า '' e ratio'' ในแวดวงการเงิน กำไรเป็นปีทั้งหมด ในบางแหล่ง แต่ในแหล่งที่มีเฉพาะสำหรับไตรมาสสุดท้าย แม้เมื่อกำไรได้สำหรับทั้งปี พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ข้อมูลปัญหาคุณภาพได้ดำเนินการเกี่ยวกับความสำคัญเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา ในงานวิจัยของเราเราได้ค้นพบ
ว่าหลาย '' ข้อมูลที่มีคุณภาพ '' ปัญหาเป็นจริง '' เข้าใจผิดข้อมูล '' ปัญหาที่เป็นปัญหา
ที่มีความหมายข้อมูล เพื่อแสดงให้เห็นวิธีการที่ซับซ้อนนี้จะกลายเป็นพิจารณารูป 1. ข้อมูลนี้สรุป
P / E สำหรับ DaimlerChrysler ที่ได้รับจากสี่ข้อมูลทางการเงินที่แตกต่างกันแหล่งที่มาทั้งหมดที่ได้รับใน
วันเดียวกันภายในไม่กี่นาทีของแต่ละอื่น ๆ โปรดทราบว่าแหล่งที่สี่ให้ค่าที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสำหรับ
P / E Ratio.
คำถามที่ชัดเจนที่จะถามคือ: '' ซึ่งเป็นแหล่งที่มาถูกต้องหรือไม่ '' และ '' ทำไมแหล่งอื่น ๆ ผิดเช่น
ของข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดี? '' คำตอบที่น่าแปลกใจอาจจะเป็นพวกเขาถูกต้องทุก
ปัญหาเป็นสิ่งที่คุณจริงๆหมายถึง '' P / E '' 1 คำตอบอยู่ในหลายตีความและ.
การใช้คำว่า '' P / E Ratio ' 'ในแวดวงการเงิน รายได้ตลอดทั้งปีในบางแหล่ง แต่หนึ่งใน
แหล่งที่มีเฉพาะสำหรับไตรมาสสุดท้าย แม้ในขณะที่ผลประกอบการสำหรับปีเต็มพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ปัญหาคุณภาพ
ข้อมูลเบื้องต้นไปในความสำคัญมากขึ้นในปีล่าสุด ในการวิจัยของเรา เราได้พบว่าหลาย 'data
' คุณภาพ ' ' ปัญหาจริง ' 'data ผิด ' ' ปัญหาที่เป็นปัญหา
พร้อมความหมายข้อมูล แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ซับซ้อนนี้สามารถกลายเป็น พิจารณารูปที่ 1 ข้อมูลนี้สรุป
อัตราส่วน P / E สำหรับ DaimlerChrysler ได้จากสี่แหล่งข้อมูลทางการเงินที่แตกต่างกันทั้งหมดที่ได้รับ
วันเดียวกันภายในไม่กี่นาทีของแต่ละอื่น ๆ โปรดทราบว่าสี่แหล่งให้คุณค่าแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสำหรับ
P / E Ratio .
คำถามที่ชัดเจนที่จะถามคือ : ' แหล่ง 'which ถูกต้องหรือไม่ ' ' " เป็น wrong-i.e. แหล่ง อื่น ๆ ,
คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดี ? ' ' คำตอบที่อาจจะน่าแปลกใจคือ :พวกเขาจะถูกต้องทั้งหมด
ปัญหาคือสิ่งที่คุณหมายถึงโดย ' 'p / E Ratio ' ' 1 คําตอบอยู่ใน หลาย การตีความและใช้คำว่า ' 'p
/ E Ratio ' ' เงินกลม ส่วนตลอดทั้งปี แต่ในบางแหล่งข้อมูลแหล่งหนึ่ง
เท่านั้นในไตรมาสสุดท้าย แม้ว่าผลประกอบการสำหรับปีเต็ม พวกเขา