The approach points to one of artif

The approach points to one of artificial intelligence's major problems: It needs a lot of help figuring out what people actually want. That's where "trainers" come in: When M fields a request, is tries to figure out a response. But that response goes to actual people at Facebook who see if anything else needs to be done to actually complete a request before sending the result along to users.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการชี้ปัญหาสำคัญของปัญญาประดิษฐ์อย่างใดอย่างหนึ่ง: มันจำเป็นต้องใช้วิธีหาอะไรคนจริงต้องการ นั่นคือการที่ "ผู้ฝึก" มา: M เมื่อฟิลด์คำ จะพยายามคิดหาคำตอบ แต่ที่ตอบไปจริงคนใน Facebook เห็นว่า อะไรต้องการคำขอเสร็จก่อนที่จะส่งผลตามผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดวิธีการให้เป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์: มันต้องการมากของความช่วยเหลือการหาสิ่งที่คนต้องการจริง นั่นคือสิ่งที่ "ผู้ฝึกสอน" มา: เมื่อ M นาขอเป็นพยายามที่จะคิดออกจากการตอบสนอง แต่การตอบสนองที่จะไปกับคนที่เกิดขึ้นจริงใน Facebook ที่ดูว่าสิ่งอื่นที่ต้องทำจริงดำเนินการตามคำขอก่อนที่จะส่งผลที่ตามมาพร้อมกับผู้ใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการจุดหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์เป็นปัญหาที่มันต้องการมากช่วยหาสิ่งที่คนต้องการ . ที่ " วิทยากร " เข้ามาเมื่อ M เขตร้องขอ คือ พยายามคิดหาคำตอบ แต่ที่ตอบไปคนแท้จริงใน Facebook ที่ดูว่าอะไรที่ต้องทำ ที่จริงเสร็จขอก่อนที่จะส่งผลไปถึงผู้ใช้