(vi) Cluster sampling and area samp

(vi) Cluster sampling and area sampling: Cluster sampling involves grouping the population
and then selecting the groups or the clusters rather than individual elements for inclusion in
the sample. Suppose some departmental store wishes to sample its credit card holders. It
has issued its cards to 15,000 customers. The sample size is to be kept say 450. For cluster
sampling this list of 15,000 card holders could be formed into 100 clusters of 150 card
holders each. Three clusters might then be selected for the sample randomly. The sample
size must often be larger than the simple random sample to ensure the same level of
accuracy because is cluster sampling procedural potential for order bias and other sources
of error is usually accentuated. The clustering approach can, however, make the sampling
procedure relatively easier and increase the efficiency of field work, specially in the case
of personal interviews.
Area sampling is quite close to cluster sampling and is often talked about when the total
geographical area of interest happens to be big one. Under area sampling we first divide
the total area into a number of smaller non-overlapping areas, generally called geographical
clusters, then a number of these smaller areas are randomly selected, and all units in these
small areas are included in the sample. Area sampling is specially helpful where we do not
have the list of the population concerned. It also makes the field interviewing more efficient
since interviewer can do many interviews at each location.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(vi) คลัสเตอร์การสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างและเขตการปกครองกลุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มประชากร
แล้วเลือกกลุ่มหรือกลุ่มมากกว่าแต่ละองค์ประกอบเพื่อรวมไว้ใน
ตัวอย่าง คิดว่าบางร้านค้าแผนกปรารถนาที่จะลิ้มลองอาหารผู้ถือบัตรเครดิตของ มัน
ได้ออกบัตรของลูกค้าถึง 15,000 ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จะเก็บไว้พูด 450 สำหรับคลัสเตอร์
สุ่มตัวอย่างจาก 15 รายการนี​​้000 ผู้ถือบัตรจะได้รับการจัดตั้งขึ้นเป็น 100 กลุ่ม 150
ผู้ถือบัตรแต่ละ สามกลุ่มแล้วอาจจะเลือกตัวอย่างแบบสุ่ม ตัวอย่าง
ขนาดมักจะต้องมีขนาดใหญ่กว่าการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเพื่อให้แน่ใจว่าในระดับเดียวกันของความถูกต้อง
เพราะเป็นกลุ่มที่มีศักยภาพการสุ่มตัวอย่างขั้นตอนการสั่งซื้อสำหรับอคติและแหล่งข้อมูลอื่น
จากข้อผิดพลาดมักจะเน้น วิธีการจัดกลุ่มสามารถ แต่ทำให้ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง
ค่อนข้างง่ายขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในทุ่งนาโดยเฉพาะใน
กรณีของการสัมภาษณ์เป็นการส่วนตัว.
สุ่มตัวอย่างพื้นที่ค่อนข้างใกล้เคียงกับกลุ่มตัวอย่างและมักจะพูดคุยเกี่ยวกับเมื่อทั้งหมด
พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของดอกเบี้ยที่เกิดขึ้นเป็นใหญ่ หนึ่ง ภายใต้พื้นที่การสุ่มตัวอย่างครั้งแรกที่เราแบ่ง
พื้นที่รวมเป็นจำนวนที่มีขนาดเล็กพื้นที่ไม่ทับซ้อนกัน,โดยทั่วไปเรียกว่ากลุ่ม
ทางภูมิศาสตร์แล้วจำนวนของพื้นที่ขนาดเล็กเหล่านี้จะถูกเลือกแบบสุ่มและทุกหน่วยงานในพื้นที่เหล่านี้
ขนาดเล็กจะรวมอยู่ในตัวอย่าง ตัวอย่างพื้นที่จะเป็นประโยชน์พิเศษที่เราไม่
มีรายชื่อของประชากรที่เกี่ยวข้อง ก็ยังทำให้สนามสัมภาษณ์
มีประสิทธิภาพมากขึ้นตั้งแต่สัมภาษณ์สามารถทำสัมภาษณ์หลายที่แต่ละสถานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(vi) สุ่มตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างพื้นที่คลัสเตอร์: สุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มประชากร
แล้ว เลือกกลุ่ม หรือการคลัสเตอร์ แทนแต่ละองค์ประกอบสำหรับการรวมใน
ตัวอย่าง สมมติว่า เก็บบางแผนกต้องสุ่มตัวอย่างผู้ถือบัตรเครดิตของ มัน
มีบัตรที่ออกให้ 15000 ขนาดตัวอย่างจะถูกเก็บไว้พูด 450 สำหรับคลัสเตอร์
รายการ 15 การสุ่มตัวอย่างผู้ถือบัตร 000 อาจจะเกิดขึ้นในคลัสเตอร์ 100 150 บัตร
ใส่แต่ละ คลัสเตอร์สามอาจจะเลือกสำหรับตัวอย่างสุ่ม ตัวอย่าง
ขนาดมักจะต้องมีขนาดใหญ่กว่าตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายให้เหมือน
ถูกต้องเนื่องจากเป็นคลัสเตอร์ฝีมือศักยภาพขั้นตอนสำหรับใบสั่งความโน้มเอียงและแหล่งอื่น ๆ
ของข้อผิดพลาดเป็นปกติตาร์ วิธีระบบคลัสเตอร์สามารถ อย่างไรก็ตาม ทำการสุ่มตัวอย่าง
กระบวนการค่อนข้างง่ายและเพิ่มประสิทธิภาพของฟิลด์งาน ในกรณี
ของบุคคลสัมภาษณ์
สุ่มตั้งอยู่ใกล้กับสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ และมักพูดเกี่ยวกับเมื่อรวม
พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจที่เกิดขึ้นจะ ยิ่งใหญ่ ภายใต้พื้นที่สุ่มตัวอย่าง เราต้องแบ่ง
พื้นที่เป็นพื้นที่ในการซ้อนไม่มีขนาดเล็ก โดยทั่วไปเรียกว่าภูมิศาสตร์
คลัสเตอร์ แล้วสุ่มเลือกจำนวนของพื้นที่ขนาดเล็กเหล่านี้ และในนี้
พื้นที่ขนาดเล็กอยู่ในตัวอย่าง สุ่มตัวอย่างพื้นที่เป็นประโยชน์พิเศษที่เราทำไม่
มีรายชื่อประชากรที่เกี่ยวข้อง เป็นฟิลด์ที่สัมภาษณ์ข้อมูลส่วนตัวมาก
เนื่องจากทีมงานทำการสัมภาษณ์ในแต่ละสถานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( vi )การสุ่มตัวอย่างกลุ่มการสุ่มตัวอย่างและพื้นที่การสุ่มตัวอย่างกลุ่มรวมถึงการจัดกลุ่มประชากรที่
และการเลือกกลุ่มหรือคลัสเตอร์ที่มากกว่าส่วนประกอบแต่ละคนสำหรับการนำไปรวมในตัวอย่าง
ซึ่งจะช่วยได้. คิดว่าจัดเก็บและฐานข้อมูลระดับองค์กรบางส่วนต้องการตัวอย่างผู้ถือบัตรเครดิตของ
ซึ่งจะช่วยให้มีการออกบัตรของลูกค้า 15 , 000 ตัวอย่างที่จะต้องได้รับการดูแลรักษาให้พูด 450 สำหรับกลุ่ม
การลิ้มลองรายการนี้ของ 15000 ผู้ถือบัตรไม่สามารถเข้าสู่ 100 คลัสเตอร์ของ 150 การ์ด
ซึ่งจะช่วยผู้ถือบัตรแต่ละครั้ง สามคลัสเตอร์อาจจะถูกเลือกสำหรับตัวอย่างที่สุ่มตัวอย่างแล้ว ตัวอย่าง
ขนาดที่จะต้องมีขนาดใหญ่กว่าแบบสุ่มตัวอย่างแบบเรียบง่ายที่จะทำให้แน่ใจระดับเดียวกับที่ของ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำเพราะเป็นการสุ่มตัวอย่างกลุ่มที่อาจเกิดขึ้นวิธีดำเนินการสำหรับการทำงานและการสั่งซื้อจากแหล่งอื่น
ของข้อผิดพลาดโดยปกติมักโดดเด่นไป การทำงานแบบคลัสเตอร์ที่สามารถอย่างไรก็ตาม
ซึ่งจะช่วยทำให้การสุ่มตัวอย่างวิธีการที่ค่อนข้างง่ายขึ้นและเพิ่ม ประสิทธิภาพ ของฟิลด์งานออกแบบมาเฉพาะในกรณีที่
ซึ่งจะช่วยการ สัมภาษณ์ ส่วนตัว.การสุ่มตัวอย่าง
พื้นที่อยู่ค่อนข้างใกล้กับการสุ่มตัวอย่างกลุ่มและมักจะพูดถึงเมื่อพื้นที่
ทาง ภูมิศาสตร์ รวมที่มีส่วนได้เสียเกิดขึ้นเป็นคนตัวใหญ่ การสุ่มตัวอย่างในพื้นที่แรกเราแบ่ง
พื้นที่ทั้งหมดนั้นลงในฟิลด์หมายเลขของพื้นที่ไม่ทับซ้อนกันมีขนาดเล็กกว่าโดยทั่วไปแล้วเรียกว่าทาง ภูมิศาสตร์
คลัสเตอร์แล้วจึงตามด้วยหมายเลขของพื้นที่มีขนาดเล็กกว่านี้มีแบบสุ่มเลือกและห้องพักทั้งหมดใน
ขนาดเล็กพื้นที่เหล่านี้จะรวมอยู่ในตัวอย่างนี้ การสุ่มตัวอย่างพื้นที่จะเป็นประโยชน์อย่างเป็นพิเศษที่เราไม่มี
ซึ่งจะช่วยรายการของประชากรที่เกี่ยวข้อง และยังช่วยให้ สัมภาษณ์ ฟิลด์ที่มี ประสิทธิภาพ มากขึ้น
ตั้งแต่ interviewer สามารถทำได้ สัมภาษณ์ จำนวนมากที่มีที่ตั้งที่แต่ละคน