1. Marital statusMen :- Never marri

1. Marital status
Men :
- Never married affect BMI in the negative at 0.4434 that there were significant at 90%.
- Divorced affect BMI in the negative at 0.7509 that there were significant at 99%.
- Separated affect BMI in the negative at 1.3575 that there were significant at 99%.
Women :
- Separated affect BMI in the positive at 0.7081 that there were significant at 90%.
2. Education
Men :
-College or more affect BMI in the negative at 0.4656 that there were significant at 90%.
Women :
-College or more affect BMI in the negative at 0.9793 that there were significant at 99%.
3. Family income
Men :
-Near-low income affect BMI in the positive at 0.4672 that there were significant at 99%.
- Middle income affect BMI in the positive at 0.4396 that there were significant at 95%.
Women :
- Near-high income affect BMI in the negative at 0.770 that there were significant at 99%.

-High income affect BMI in the negative at 1.4879 that there were significant at 99%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. สถานภาพการสมรสผู้ชาย:-ไม่เคยแต่งงานมีผล BMI ค่าลบใน 0.4434 ว่า มีสำคัญ 90%-ผลหย่า BMI ค่าลบที่ 0.7509 ที่มีสำคัญที่ 99%-แยกผล BMI ในการลบใน 1.3575 ว่า มีสำคัญ 99%ผู้หญิง:-ผลแยก BMI ในบวกที่ 0.7081 ที่มีสำคัญที่ 90%2. การศึกษาผู้ชาย:-วิทยาลัยหรือมากกว่าผล BMI ค่าลบใน 0.4656 ว่า มีสำคัญ 90%ผู้หญิง:-วิทยาลัยหรือมากกว่าผล BMI ค่าลบที่ 0.9793 ที่มีสำคัญที่ 99%3. ครอบครัวรายได้ผู้ชาย:-ใกล้-รายได้ต่ำผล BMI บวกที่ว่า มีสำคัญ 99% 0.4672-รายได้กลางผล BMI ในบวกที่ว่า มีอย่างมีนัยสำคัญ 95% 0.4396ผู้หญิง:-ใกล้สูงรายได้ผล BMI ค่าลบที่ 0.770 ที่มีสำคัญที่ 99%-รายได้สูงผล BMI ในการลบใน 1.4879 ที่มีสำคัญที่ 99%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. สถานภาพ
ชาย:
- ไม่เคยสมรสส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.4434 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
- หย่าร้างส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.7509 ว่ามีนัยสำคัญที่ 99%.
- แยกส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 1.3575 ว่ามีนัยสำคัญที่ 99%.
ผู้หญิง:
- แยกส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงบวกที่ 0.7081 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
2 การศึกษา
ชาย:
-College หรือมากกว่าส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.4656 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
ผู้หญิง:
. -College หรือมากกว่าส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.9793 ว่ามีนัยสำคัญที่ 99%
3 รายได้ของครอบครัว
ชาย:
-Near ต่ำรายได้ส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงบวกที่ 0.4672 ว่ามีนัยสำคัญที่ 99%.
- รายได้กลางส่งผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงบวกที่ 0.4396 ว่ามีนัยสำคัญที่ 95%.
ผู้หญิง:
- รายได้ใกล้สูงส่งผลกระทบต่อ ค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.770 ว่ามีนัยสำคัญที่ 99%. รายได้สูงมีผลกระทบต่อค่าดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 1.4879 ว่ามีนัยสำคัญที่ 99%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . อย่างไรก็ตาม สถานะสมรส :

ไม่เคยแต่งงานมีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.4434 อย่างมีนัยสำคัญ 90%
- หย่ามีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.7509 อย่างมีนัยสำคัญที่ 99 %
- แยกมีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 1.3575 อย่างมีนัยสำคัญที่ 99% ผู้หญิง

: - แยกมีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงบวกที่ 0.7081 อย่างมีนัยสำคัญที่ 90 %
2 ชายวุฒิ

:- วิทยาลัยหรือมีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.4656 อย่างมีนัยสำคัญ 90%
ผู้หญิง :
- วิทยาลัยหรือมีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.9793 อย่างมีนัยสำคัญที่ 99 %
3 คนรายได้ของครอบครัว :
-
ใกล้รายได้ต่ำมีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงบวกที่ 0.4672 อย่างมีนัยสำคัญที่ 99 %
- กลางรายได้มีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงบวกที่ 0.4396 อย่างมีนัยสำคัญที่ 95 :

ผู้หญิง- ใกล้ รายได้สูง มีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 0.770 อย่างมีนัยสำคัญที่ 99 %

- รายได้สูง มีผลต่อดัชนีมวลกายในเชิงลบที่ 1.4879 อย่างมีนัยสำคัญที่ 99 %