variables with the response (Y) var

variables with the response (Y) variables. Additionally, multivariate analysis was performed using canonical correlation analysis with disease and agro-ecological variables in order to identify associations between the two groups. Canonical correlation analysis is particularly useful when interdependence within a group of variables occurs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรกับตัวแปรตอบสนอง (Y) นอกจากนี้ การวิเคราะห์ตัวแปรพหุที่ดำเนินการโดยใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับกับโรคและตัวแปรระบบนิเวศเกษตรเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองกลุ่ม วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของมาตรฐานนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเกิดอิสระเสรีภายในกลุ่มของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรที่มีการตอบสนอง (Y) ตัวแปร นอกจากนี้การวิเคราะห์หลายตัวแปรได้รับการดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับการเกิดโรคเป็นที่ยอมรับและตัวแปรเกษตรนิเวศในเพื่อที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองกลุ่ม การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ยอมรับจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการพึ่งพาซึ่งกันและกันภายในกลุ่มของตัวแปรที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรตอบสนอง ( Y ) ตัวแปร นอกจากนี้ เมื่อวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอลการรักษาโรคและระบบนิเวศเกษตรแปรเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองกลุ่ม การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอลจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการพึ่งพาอาศัยกันภายในกลุ่มของตัวแปรที่เกิดขึ้น