Statistical methodsAll statistical

Statistical methods
All statistical analyses were performed in SPSS for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). For the descriptive analyses of differences between intervention and control group simple Student's t-test and 95% confidence intervals (CIs) were used. Dichotomous variables were tested using χ2 test.
Mean differences in weight development between the two groups and the changes in blood parameters were analyzed using analysis of covariance with maternal age and parity included as fixed factors, and height and weight at inclusion included as covariates in the model. For analyses of the blood parameters, the concentration at inclusion was added as covariate as well. The model was reduced by excluding factors with P>0.1. Ninety-five percentage CIs were calculated for mean differences.

Group effects on dietary intake were tested using repeated measurements including intake, weight, and height at inclusion as covariates and maternal age and parity included as fixed factors in the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการทางสถิติวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการใน SPSS สำหรับการ Windows (SPSS Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) สำหรับการวิเคราะห์อธิบายความแตกต่างระหว่างการแทรกแซงและควบคุม กลุ่มง่ายนักทดสอบ t และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIs) ใช้ ตัวแปรนานรับการทดสอบโดยใช้ χ2 ทดสอบหมายถึง ความแตกต่างในน้ำหนักพัฒนาระหว่าง 2 กลุ่มและการเปลี่ยนแปลงในเลือดพารามิเตอร์ถูกวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนกับอายุมารดาและเท่าเทียมกันเป็น ปัจจัยคงที่ และความสูง และน้ำหนักที่รวมรวมเป็น covariates ในแบบจำลอง สำหรับการวิเคราะห์พารามิเตอร์เลือด ความเข้มข้นที่รวมถูกเพิ่มเป็น covariate เช่น รูปแบบลดลง โดยรวมปัจจัย ด้วย P > 0.1 เก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ CIs มีคำนวณหมายถึงความแตกต่างผลกระทบกลุ่มบริโภคอาหารรับการทดสอบโดยใช้การวัดซ้ำรวมทั้งปริมาณ น้ำหนัก และความสูงที่รวมเป็น covariates และมารดาอายุ และเท่าเทียมกันเป็นปัจจัยคงที่ในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทางสถิติ
วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการในโปรแกรม SPSS for Windows (SPSS อิงค์, Chicago, IL, สหรัฐอเมริกา) สำหรับการวิเคราะห์อธิบายความแตกต่างระหว่างการแทรกแซงและการควบคุมกลุ่มนักศึกษาที่เรียบง่ายของ t-test และ 95% ช่วงความเชื่อมั่น (CIS) ถูกนำมาใช้ ตัวแปร dichotomous ได้มีการทดสอบการใช้การทดสอบχ2.
หมายถึงความแตกต่างในการพัฒนาน้ำหนักระหว่างสองกลุ่มและการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์เลือดถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมกับอายุของมารดาและความเท่าเทียมกันรวมเป็นปัจจัยคงที่และความสูงและน้ำหนักที่รวมรวมเป็นตัวแปรใน แบบ สำหรับการวิเคราะห์ของพารามิเตอร์ในเลือดมีความเข้มข้นในการรวมถูกเพิ่มเข้ามาเป็นตัวแปรร่วมเช่นกัน รูปแบบที่ได้รับการลดลงโดยไม่รวมปัจจัยที่มี P> 0.1 เก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ CIs ถูกคำนวณความแตกต่างของค่าเฉลี่ย.

ผลกระทบกลุ่มที่มีต่อการบริโภคอาหารที่ถูกทดสอบโดยใช้วัดซ้ำรวมทั้งปริมาณน้ำหนักและความสูงที่รวมเป็นตัวแปรและอายุของมารดาและความเท่าเทียมกันรวมเป็นปัจจัยการแก้ไขในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีทางสถิติมีการปฏิบัติในการวิเคราะห์ทางสถิติ SPSS for Windows ( SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA ) สำหรับการวิเคราะห์เชิงพรรณนาของความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมง่าย ) การแทรกแซงของนักศึกษา และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CIS ) สถิติที่ใช้ ตัวแปร dichotomous จำนวนχ 2 ทดสอบหมายถึงความแตกต่างในการพัฒนาน้ำหนักระหว่างสองกลุ่ม และการเปลี่ยนแปลงในค่าเลือด วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม กับอายุของมารดาและความเท่ รวมเป็นปัจจัยคงที่ และความสูงและน้ำหนักรวมรวมเป็นความรู้ในรูปแบบ สำหรับการวิเคราะห์เลือด ค่าความเข้มข้นที่เพิ่มเข้ามาเป็นชุดเช่นกัน แบบจำลองลดไม่รวมปัจจัยด้วย P > 0.1 CIS ร้อยละเก้าสิบห้าคำนวณความแตกต่างหมายถึงผลของกลุ่มในการบริโภคอาหารที่ใช้ในการทดสอบวัดซ้ำ ได้แก่ ปริมาณ น้ำหนัก และความสูงรวมเป็นความรู้และอายุมารดาและพาริตี้รวมเป็นปัจจัยคงที่ในรูปแบบ