Data warehousing and on-line analyt

Data warehousing and on-line analytical processing (OLAP) are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. Many commercial products and services are now available, and all of the principal database management system vendors now have offerings in these areas. Decision support places some rather different requirements on database technology compared to traditional on-line transaction processing applications. This paper provides an overview of data warehousing and OLAP technologies, with an emphasis on their new requirements. We describe back end tools for extracting, cleaning and loading data into a data warehouse; multidimensional data models typical of OLAP; front end client tools for querying and data analysis; server extensions for efficient query processing; and tools for metadata management and for managing the warehouse. In addition to surveying the state of the art, this paper also identifies some promising research issues, some of which are related to problems that the database research community has worked on for years, but others are only just beginning to be addressed. This overview is based on a tutorial that the authors presented at the VLDB Conference, 1996.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังสินค้าข้อมูลและประมวลผลวิเคราะห์ง่ายดาย (OLAP) เป็นองค์ประกอบสำคัญของการสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งได้กลายเป็นจุดสำคัญของอุตสาหกรรมฐานข้อมูลมากขึ้น ผลิตภัณฑ์ทางการค้าและบริการมากมีตอนนี้ และทั้งหมดของผู้ขายระบบจัดการฐานข้อมูลหลักมีเสนอในพื้นที่เหล่านี้ สนับสนุนการตัดสินใจวางความต้องการแตกต่างกันค่อนข้างบางเทคโนโลยีฐานข้อมูลเปรียบเทียบกับธุรกรรมดั้งเดิมที่โปรแกรมประยุกต์การประมวลผลง่ายดาย เอกสารนี้แสดงภาพรวมของข้อมูลคลังสินค้าและเทคโนโลยี OLAP เน้นความต้องการใหม่ เราอธิบายมือหลังสิ้นสุดในการแยก ทำความสะอาด และการโหลดข้อมูลในคลังข้อมูล แบบจำลองข้อมูลหลายมิติของ OLAP เครื่องมือการไคลเอ็นต์ส่วนหน้าสำหรับการสอบถามและข้อมูลวิเคราะห์ ส่วนขยายของเซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลแบบสอบถามมีประสิทธิภาพ และเครื่องมือ สำหรับการจัดการข้อมูลเมตา และ การจัดการคลังสินค้า นอกจากการสำรวจทันสมัย กระดาษนี้ยังระบุบางสัญญาวิจัยประเด็น ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญหาที่ทำงานในฐานข้อมูลการวิจัยชุมชนในปี แต่คนอื่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นที่จะ addressed ภาพรวมนี้จะขึ้นอยู่กับการสอนที่ผู้เขียนนำเสนอในการประชุม VLDB, 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลและ On-line ประมวลผลการวิเคราะห์ (OLAP) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการสนับสนุนการตัดสินใจซึ่งได้กลายเป็นมากขึ้นโฟกัสของอุตสาหกรรมฐานข้อมูล ผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์และบริการจำนวนมากที่มีตอนนี้และทั้งหมดของผู้ขายระบบการจัดการฐานข้อมูลที่สำคัญในขณะนี้มีการให้บริการในพื้นที่เหล่านี้ สถานที่สนับสนุนการตัดสินใจบางอย่างความต้องการแตกต่างกัน แต่เทคโนโลยีฐานข้อมูลเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมในสายงานการประมวลผลการทำธุรกรรม กระดาษนี้จะให้ภาพรวมของคลังข้อมูล OLAP และเทคโนโลยีที่มีความสำคัญกับความต้องการของพวกเขาใหม่ เราอธิบายกลับปลายเครื่องมือสำหรับการแยกการทำความสะอาดและการโหลดข้อมูลเข้าคลังข้อมูล; รูปแบบข้อมูลหลายมิติทั่วไปของ OLAP; ปลายเครื่องมือลูกค้าด้านหน้าสำหรับการสอบถามและการวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนขยายของเซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลแบบสอบถามที่มีประสิทธิภาพ และเครื่องมือสำหรับการจัดการ metadata และการจัดการคลังสินค้า นอกเหนือไปจากการสำรวจสถานะของศิลปะบทความนี้ยังระบุปัญหาการวิจัยที่มีแนวโน้มบางบางส่วนที่มีความเกี่ยวข้องกับปัญหาที่ฐานข้อมูลการวิจัยชุมชนได้ทำงานในปีที่ผ่านมา แต่คนอื่น ๆ เป็นเพียงแค่จุดเริ่มต้นที่จะได้รับการแก้ไข ภาพรวมนี้จะขึ้นอยู่กับการกวดวิชาที่ผู้เขียนนำเสนอในการประชุม VLDB 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังข้อมูลและการวิเคราะห์การประมวลผลแบบออนไลน์ ( OLAP ) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งมีมากขึ้นกลายเป็นจุดสนใจของอุตสาหกรรมฐานข้อมูล ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลายและบริการอยู่ในขณะนี้ และทั้งหมดของระบบ ฐานข้อมูลหลักผู้ขายได้เสนอในพื้นที่เหล่านี้สนับสนุนการตัดสินใจสถานที่บางค่อนข้างแตกต่างกันความต้องการเทคโนโลยีฐานข้อมูลการประมวลผลรายการแบบออนไลน์เมื่อเทียบกับการประยุกต์ใช้ บทความนี้จะให้ภาพรวมของเทคโนโลยีคลังข้อมูลและ OLAP , ด้วยการเน้นความต้องการของพวกเขาใหม่ เราอธิบายหลังเครื่องมือสำหรับการสกัด , การทำความสะอาดและการโหลดข้อมูลในคลังสินค้าข้อมูลมิติแบบจำลองข้อมูลทั่วไปของ OLAP ; ด้านหน้าสิ้นสุดลูกค้าเครื่องมือสำหรับข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ; เซิร์ฟเวอร์ส่วนขยายสำหรับการประมวลผลแบบสอบถามและเครื่องมือในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และการจัดการคลังสินค้า นอกจากการสำรวจสถานะของศิลปะ , กระดาษนี้ยังระบุปัญหาการวิจัยสัญญาบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่ฐานข้อมูลวิจัยชุมชนได้ทำงานมานานหลายปี แต่คนอื่นเป็นแค่จุดเริ่มต้นที่จะ addressed ภาพรวมนี้จะขึ้นอยู่กับการกวดวิชาที่ผู้เขียนเสนอในการประชุม vldb 2539