A descriptive example of the model

A descriptive example of the model is illustrated by the following situation. The probability
of predicting a fall for an elderly individual who recorded a simple reaction time
of 600 ms, scored 3 for Berg 14 and 80 for ABC question 1 would present a 2% chance
of sustaining a fall. On the other hand, if an individual recorded a simple reaction time of
650 ms, scored 1 for Berg question 14 and 40 for ABC question 1, this particular individual
would be more likely to sustain a fall with a predicted probability of 98% based on the
results of the logistic model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างคำอธิบายของแบบจำลองจะแสดง โดยสถานการณ์ต่อไปนี้ ความน่าเป็นของการคาดการณ์อยู่สำหรับผู้สูงอายุแต่ละคนบันทึกเวลาปฏิกิริยาอย่างของ 600 ms, 3 คะแนนสำหรับ 14 เบิร์กลักซ์เชอรี่และ 80 สำหรับ ABC คำถาม 1 จะนำเสนอโอกาส 2%ของเสริมอยู่ ในทางกลับกัน ถ้าบุคคลบันทึกเวลาปฏิกิริยาอย่างง่ายของ650 นางสาว คะแนน 1 ถามเบิร์กลักซ์เชอรี่ 14 และ 40 สำหรับ ABC คำถาม 1 ผู้ใดจะธำรงอยู่ ด้วยน่า 98% ตามการคาดการณ์แนวโน้มการผลลัพธ์ของแบบจำลอง logistic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นคำอธิบายของรูปแบบการแสดงโดยสถานการณ์ต่อไปนี้ ความน่าจะเป็น
ในการคาดการณ์ฤดูใบไม้ร่วงสำหรับบุคคลผู้สูงอายุที่บันทึกเวลาปฏิกิริยาง่าย
600 มิลลิวินาที 3 คะแนนสำหรับ Berg 14 และ 80 เอบีซีคำถามที่ 1 จะนำเสนอโอกาส 2%
ของฤดูใบไม้ร่วงอย่างยั่งยืน ในทางตรงกันข้ามถ้าบุคคลบันทึกเวลาการเกิดปฏิกิริยาที่เรียบง่ายของ
650 มิลลิวินาทีคะแนน 1 สำหรับคำถาม Berg 14 และ 40 เอบีซีคำถาม 1 บุคคลนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
จะมีแนวโน้มที่จะรักษาฤดูใบไม้ร่วงที่มีความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้ 98% ขึ้นอยู่กับ
ผลของรูปแบบการโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างอธิบายแบบเป็นภาพประกอบ โดยสถานการณ์ต่อไปนี้ ความน่าจะเป็น
ทำนายการล่มสลายของผู้สูงอายุแต่ละคนบันทึกเวลาปฏิกิริยาอย่างง่าย
600 MS , คะแนน 3 เบิร์ก 14 80 ABC คำถามที่ 1 จะให้มีโอกาส 2%
ของความยั่งยืนของฤดูใบไม้ร่วง ในทางกลับกัน ถ้าบุคคลบันทึกเวลาปฏิกิริยาอย่างง่ายของ
650 นางสาว