Genetic algorithms, which simulate

Genetic algorithms, which simulate a biological phenomenon, have also been applied to
query optimization. The algorithms start with an initial population, consisting of a random
set of strategies, each with its own cost. From these, pairs of strategies from the population are matched to generate offspring that inherit the characteristics of both parents,
although the children can be randomly changed in small ways (mutation). For the next
generation, the algorithm retains those parents/children with the least cost. The algorithm
ends when the entire population consists of copies of the same (optimal) strategy. The
interested reader is referred to Bennett et al. (1991).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ยังได้ใช้พันธุอัลกอริทึม การจำลองปรากฏการณ์ทางชีวภาพ การ
สอบถามเพิ่มประสิทธิภาพ อัลกอริทึมเริ่มต้น ด้วยมีประชากรเริ่มต้น ประกอบด้วยการสุ่ม
ชุดของกลยุทธ์ ด้วยทุนของตนเอง จากนี้ จับคู่คู่ของกลยุทธ์จากประชากรเพื่อสร้างลูกหลานที่สืบทอดลักษณะของพ่อแม่ทั้งสอง,
แม้ว่าเด็ก ๆ สามารถสุ่มได้ในรูปแบบขนาดเล็ก (กลายพันธุ์) สำหรับถัดไป
รุ่น อัลกอริทึมรักษาการผู้ปกครอง/เด็กน้อยที่สุดต้นทุน อัลกอริทึม
สิ้นสุดลงเมื่อประชากรทั้งหมดประกอบด้วยสำเนาของกลยุทธ์ (สูงสุด) เดียวกัน ใน
อ่านที่สนใจว่าจะเบนเนตและ al. (1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมซึ่งจำลองปรากฏการณ์ทางชีวภาพได้รับการนอกจากนี้ยังนำไปใช้กับ
การค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นด้วยประชากรเริ่มต้นประกอบด้วยสุ่ม
ชุดของกลยุทธ์แต่ละคนมีค่าใช้จ่ายของตัวเอง จากนี้คู่ของกลยุทธ์จากประชากรที่มีการจับคู่เพื่อสร้างลูกหลานที่สืบทอดลักษณะของพ่อแม่ทั้งสอง
แม้ว่าเด็กอาจมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในรูปแบบขนาดเล็ก (กลายพันธุ์) สำหรับถัดไป
สร้างอัลกอริทึมที่ยังคงมีพ่อแม่ / เด็กที่มีค่าใช้จ่ายน้อย อัลกอริทึม
จะสิ้นสุดลงเมื่อประชากรทั้งหมดประกอบด้วยสำเนาของเดียวกัน (ดีที่สุด) กลยุทธ์
ผู้อ่านที่สนใจจะเรียกว่าเบนเน็ตต์และคณะ (1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมซึ่งจำลองปรากฏการณ์ทางชีวภาพ , นอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้เพื่อ
query optimization . วิธีการเริ่มต้นกับประชากรเริ่มต้นประกอบด้วยการสุ่ม
ชุดของกลยุทธ์แต่ละคนมีค่าใช้จ่ายของตัวเอง จาก เหล่านี้คู่ของกลยุทธ์จากประชากรจะจับคู่สร้างลูกหลานที่สืบทอดลักษณะของทั้งพ่อแม่
แม้ว่าเด็กสามารถสุ่มเปลี่ยนวิธีเล็ก ( การกลายพันธุ์ ) สำหรับรุ่นต่อไป
, ขั้นตอนวิธีการรักษาผู้ปกครอง / เด็กที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด ขั้นตอนวิธี
สิ้นสุดลงเมื่อประชากรทั้งหมดประกอบด้วยสำเนาของเดียวกัน ( ที่ดีที่สุด ) กลยุทธ์
ผู้อ่านสนใจจะเรียกว่า Bennett et al . ( 1991 )