where it experience large surge in

where it experience large surge in passengers.
The review on the general statistics on the passenger
volume of the MRT stations had highlighted the importance to
analyze the travel patterns of passengers from a time-series
perspective instead of simply looking at the average or total
volume of passengers for each station.
B. Time-Series Data Plot (Overview)
The Multiple Time-Series Comparison Plot module in the
Result panel of TSDP node was used to visualize the
time-series data for all train stations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งจะพบคลื่นขนาดใหญ่ในผู้โดยสารทบทวนเกี่ยวกับโดยสารสถิติทั่วไปปริมาตรของสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินได้เน้นความสำคัญไปวิเคราะห์รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารจากชุดเวลามุมมองแทนที่จะเพียงแค่มองที่ค่าเฉลี่ยหรือผลรวมปริมาณผู้โดยสารในสถานีแต่ละสถานีB. เวลาชุดการลงจุดข้อมูล (ภาพรวม)โมชุดเวลาหลายพล็อตเปรียบเทียบในการใช้แผงผลของโหน TSDP เห็นภาพนี้สถานีรถไฟเวลาชุดข้อมูลทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มันสัมผัสกระชากขนาดใหญ่ในผู้โดยสาร.
ทบทวนสถิติทั่วไปเกี่ยวกับผู้โดยสาร
ปริมาณของสถานีรถไฟฟ้าใต้ดิน MRT ได้เน้นความสำคัญในการ
วิเคราะห์รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารจากอนุกรมเวลา
มุมมองแทนที่จะมองไปที่ค่าเฉลี่ยหรือรวม
ปริมาณของ ผู้โดยสารแต่ละสถานี.
B. เวลา-Series แปลงข้อมูล (ภาพรวม)
หลายเปรียบเทียบเวลา-Series โมดูลแปลงใน
แผงผลของโหนด TSDP ถูกใช้ในการมองเห็น
ข้อมูลอนุกรมเวลาสำหรับสถานีรถไฟทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ประสบการณ์คลื่นขนาดใหญ่ในผู้โดยสาร
รีวิวข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผู้โดยสาร
ปริมาตรของ MRT สถานีได้เน้นความสำคัญกับ
วิเคราะห์รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารจากมุมมองของอนุกรมเวลา
แทนที่จะมองเฉลี่ยหรือปริมาณผู้โดยสารรวม

b ของแต่ละสถานี แปลงข้อมูลอนุกรมเวลา ( ภาพรวม )
เวลาเปรียบเทียบหลายชุดแปลงโมดูลในแผงของ tsdp
ผลปมเคยเห็น
ข้อมูลอนุกรมเวลาสำหรับสถานีรถไฟทั้งหมด