7. Summary and conclusionsThe impor

7. Summary and conclusions
The important logistical decisions include inventory allocation, vehicle routing problem and supply
effectiveness. In this paper we have described and evaluated a vehicle routing problem of multi-supply centersystem with time constraint based on an improved GA operator. The proposed approach is based on an
improvement of GA crossover operator by edge-2 crossover. Also we have developed an improved GUI-based
program and applied to TSP-type problems benchmarks range from 10 to 99 customers TSPs of varied size of
nodes. It has been found that the proposed model is potentially efficient and useful in solving multi-supply
center problem. However the proposed model can be used for logistic decision makers to get best supply
schedule. For the academic users, we have developed software package and the user manual.We demonstrated
its performance through a set of sample problem. In the further studies, this model will be extended for various
GIS based applications such as 3-GIS based VRP model and the computer program could be developed for
more convenient for the users.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. ข้อสรุปต่าง ๆการตัดสินใจจิสติกส์ที่สำคัญได้แก่การปันส่วนของสินค้าคงคลัง ปัญหาสายรถ และอุปทานประสิทธิผล ในเอกสารนี้ เรามีอธิบาย และประเมินปัญหาสายรถของ centersystem หลายซัพพลายกับอิงตัวดำเนินกาปรับปรุงข้อจำกัดเรื่องเวลา วิธีการนำเสนอเป็นไปตามการปรับปรุงของผู้ประกอบการในการครอสโอเวอร์ GA โดยครอสโอเวอร์ 2 ขอบ นอกจากนี้ เราได้พัฒนาปรับปรุงการใช้ GUIโปรแกรม และใช้ช้อนชาชนิดปัญหามาตรฐานช่วงจาก 10 ถึงลูกค้า 99 Tsp ของขนาดแตกต่างกันโหน จะได้รับพบว่าแบบจำลองนำเสนออาจมีประสิทธิภาพ และมีประโยชน์ในการแก้มัลติซัพพลายปัญหาศูนย์ อย่างไรก็ตาม แบบจำลองนำเสนอสามารถใช้สำหรับตัดสินสติรับอุปทานที่ดีที่สุดจัดกำหนดการงาน สำหรับผู้ใช้ศึกษา เราได้พัฒนาซอฟต์แวร์แพคเกจและคู่มือผู้ใช้ เราแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของผ่านชุดของปัญหาตัวอย่าง ในการศึกษาต่อ รูปแบบนี้จะถูกขยายต่าง ๆGIS ตาม 3 GIS คะแนนศูนย์แบบจำลอง และสามารถพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับสะดวกมากสำหรับผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. สรุปและข้อสรุป
การตัดสินใจจิสติกส์ที่สำคัญ ได้แก่ การจัดสรรสินค้าคงคลังปัญหารถเส้นทางและอุปทาน
มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราได้อธิบายและประเมินผลปัญหารถเส้นทางหลายอุปทาน centersystem มีข้อ จำกัด ด้านเวลาขึ้นอยู่กับผู้ประกอบการที่ดีขึ้น GA วิธีการที่นำเสนออยู่บนพื้นฐานของ
การพัฒนาของผู้ประกอบการครอสโอเวอร์ GA ขอบ-2 ครอสโอเวอร์ นอกจากนี้เราได้มีการพัฒนาที่ดีขึ้นตาม GUI
โปรแกรมและนำไปใช้ TSP ชนิดปัญหามาตรฐานช่วง 10-99 TSPs ลูกค้าที่มีขนาดแตกต่างกันของ
โหนด จะได้รับพบว่ารูปแบบที่นำเสนออาจมีประสิทธิภาพและมีประโยชน์ในการแก้หลายอุปทาน
ปัญหาศูนย์ อย่างไรก็ตามการนำเสนอรูปแบบที่สามารถใช้สำหรับการตัดสินใจของผู้ผลิตโลจิสติกจะได้รับการจัดหาที่ดีที่สุด
กำหนดการ สำหรับผู้ใช้ทางวิชาการเราได้พัฒนาแพคเกจซอฟต์แวร์และผู้ใช้ manual.We แสดงให้เห็นถึง
ประสิทธิภาพการทำงานผ่านชุดของปัญหาตัวอย่าง ในการศึกษาต่อไปแบบนี้จะได้รับการขยายระยะเวลาต่าง ๆ
การใช้งานตามระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เช่นรุ่น VRP 3 GIS-based และโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่อาจจะพัฒนาสำหรับการ
อำนวยความสะดวกสำหรับผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . สรุปและข้อสรุปที่สำคัญ ได้แก่ การจัดสรรโอกาสการตัดสินใจของปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ และจัดหาประสิทธิผล ในบทความนี้เราได้อธิบาย และประเมินปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะหลายจัดหา centersystem ด้วยข้อจำกัดเวลา ขึ้นอยู่กับการปรับปรุงกา โอเปอเรเตอร์ วิธีการที่เสนอจะขึ้นอยู่กับการพัฒนาของผู้ประกอบการ โดย edge-2 GA แบบครอสโอเวอร์ นอกจากนี้ เราได้พัฒนาปรับปรุง GUI ตามโปรแกรมและการประยุกต์กับปัญหาประเภทช้อนชามาตรฐานตั้งแต่ 10 ถึง 99 tsps ของขนาดแตกต่างกันของลูกค้าโหนด จะได้รับพบว่าแบบจำลองอาจมีประสิทธิภาพ และเป็นประโยชน์ในการแก้ไขหลายจัดหาปัญหาศูนย์ อย่างไรก็ตามแบบจำลองที่สามารถใช้สำหรับการตัดสินใจที่จะได้รับที่ดีที่สุดของอุปทานโลจิสติกตารางเวลา สำหรับผู้ใช้วิชาการ เราได้พัฒนาซอฟต์แวร์และคู่มือผู้ใช้ เราแสดงประสิทธิภาพผ่านชุดของปัญหาตัวอย่าง ในการศึกษาต่อ รุ่นนี้จะขยายไปต่าง ๆระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามการใช้งาน เช่น 3-gis ตาม vrp แบบจำลองและโปรแกรมที่ได้พัฒนาขึ้นสำหรับสะดวกสำหรับผู้ใช้