If numerical diffusion needs to be

If numerical diffusion needs to be strongly minimised, Lagrangian and Eulerian–Lagrangian advection algorithms can be used. In geomodelling, for example, very accurate advection of non-diffusive properties such as rock type(composition) with strongly discontinuous distribution in space is often required. One of the most popular methods in this case is to combine the use of Lagrangian advecting points (markers, tracers or particles) with an immobile, Eulerian grid

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าแพร่ตัวเลขต้องเป็นอย่างยิ่งกระบวน สามารถใช้กระบวน advection Lagrangian และแบบออยเลอร์-Lagrangian ใน geomodelling เช่น advection แม่นยำมากไม่ใช่ diffusive คุณสมบัติเช่น type(composition) ร็อคมีแจกจ่ายอย่างไม่ต่อเนื่องในพื้นที่มักจะจำเป็น หนึ่งในวิธีที่นิยมมากที่สุดในกรณีนี้จะรวมการใช้ Lagrangian advecting จุด (เครื่องหมาย tracers หรืออนุภาค) กับตารางการแบบออยเลอร์ immobile

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากการแพร่ตัวเลขความต้องการที่จะลดลงอย่างมากลากรองจ์และ Eulerian-ลากรองจ์ขั้นตอนวิธีการพาสามารถนำมาใช้ ใน geomodelling เช่นพาที่ถูกต้องมากของคุณสมบัติที่ไม่ diffusive เช่นชนิดของหิน (องค์ประกอบ) ที่มีการกระจายต่อเนื่องอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มักจะต้อง หนึ่งในวิธีที่นิยมมากที่สุดในกรณีนี้คือการรวมการใช้งานของจุด advecting ลากรองจ์ (เครื่องหมายสืบหาหรืออนุภาค) ด้วยการเคลื่อนที่ตาราง Eulerian

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าการเผยแพร่ตัวเลขต้องขอลดลงและลากรางเจียน , ออยเลอร์และลากรองจ์พัดพาขั้นตอนวิธีการที่สามารถใช้ ใน geomodelling ตัวอย่างเช่นพัดพาถูกต้องมากที่ไม่กระจายคุณสมบัติเช่นพิมพ์หิน ( องค์ประกอบ ) อย่างไม่ต่อเนื่อง กระจายในพื้นที่ที่มักจะต้องหนึ่งในวิธีที่นิยมมากที่สุดในกรณีนี้คือการรวมการใช้ระบบ advecting จุด ( เครื่องหมายการหรืออนุภาค ) กับไม่ไหวติง ออยเลอร์ ตาราง