Knowledge based researchers have lo

Knowledge based researchers have long battled with the issue
of brittleness, which has either directly or indirectly led to the
majority of methodological developments in symbolic based reasoning.
Yet it is an issue that still remains in varying degrees in
most systems today. In knowledge based systems (KBS) brittleness
occurs when a system is asked to inference a situation that is
beyond the knowledge captured in the knowledge base. This brittleness
is particularly problematic in KBSs because the system does
not display an error or crash when it occurs. To the user there is
generally no discernable problem as the system still produces a response.
Therefore, if the user is not sufficiently knowledgeable to
be able to notice the response is flawed then they may treat it as
correct. For instance, a nursing assistant may not challenge a
response and thus not seek an expert’s opinion, resulting in an
incorrect treatment of a patient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยใช้ความรู้ที่ได้ต่อสู้ยาวกับ
ประเด็นที่เปราะบางซึ่งได้นำทั้งโดยตรงหรือโดยอ้อมส่วนใหญ่
ของการพัฒนาวิธีการในการใช้เหตุผลตามสัญลักษณ์.
ยังเป็นปัญหาที่ยังคงอยู่ในองศาที่แตกต่างในระบบส่วนใหญ่
วันนี้ ในระบบที่ใช้ความรู้ (KBS)
เปราะเกิดขึ้นเมื่อระบบถามว่าจะสรุปสถานการณ์ที่เป็น
นอกเหนือไปจากความรู้ที่ถูกจับในฐานความรู้
เปราะบางนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาใน kbss เพราะระบบไม่
ไม่แสดงข้อผิดพลาดหรือความผิดพลาดเมื่อมันเกิดขึ้น ให้กับผู้ใช้มี
โดยทั่วไปไม่มีปัญหา discernable เป็นระบบการผลิตยังคงตอบสนอง.
ดังนั้นถ้าผู้ใช้ไม่ได้มีความรู้เพียงพอที่จะ
จะสามารถสังเกตเห็นการตอบสนองที่สมบูรณ์แล้วพวกเขาก็อาจจะรักษามันเป็น
แก้ไข ตัวอย่างเช่นผู้ช่วยพยาบาลไม่อาจตอบสนองการท้าทาย
จึงไม่ขอความเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีผลในการรักษาที่ไม่ถูกต้องของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยความรู้ที่ใช้ได้นานกับปัญหาธนบัตรกับปัญหา
ของเปราะ ซึ่งมีทั้งทางตรง หรือทางอ้อมโดยนำไป
ส่วนใหญ่พัฒนา methodological ในสัญลักษณ์การใช้เหตุผล
แต่มันเป็นปัญหาที่ยังคง อยู่ในองศาที่แตกต่างใน
ระบบส่วนใหญ่วันนี้ ในความรู้ตามระบบ (KBS) เปราะ
เกิดขึ้นเมื่อระบบถูกต้องข้อสถานการณ์ที่
นอกเหนือจากความรู้ในฐานความรู้ เปราะนี้
ไม่มีปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน KBSs เนื่องจากระบบไม่
ไม่แสดงข้อผิดพลาดหรือความล้มเหลวเมื่อมันเกิดขึ้น ผู้ใช้ มี
โดยทั่วไปปัญหา discernable เป็นระบบยังสร้างผลตอบรับ
ดังนั้น ถ้าผู้ใช้ไม่มีความรู้พอจะ
สามารถสังเกต flawed การตอบสนอง แล้วก็อาจถือว่าเป็น
ถูกต้อง เช่น ผู้ช่วยพยาบาลไม่อาจท้าทายการ
ตอบจึง หาความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ การเกิดไม่มี
รักษาไม่ถูกต้องของผู้ป่วยได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยใช้ความรู้ได้ต่อสู้กับปัญหาที่
ซึ่งจะช่วยการเปราะซึ่งมีทั้งนำไปสู่
ส่วนใหญ่ของปวงชนในการพัฒนาการใช้เหตุผลซึ่งใช้เป็นสัญลักษณ์.
แต่มีปัญหาที่ยังคงเหลืออยู่ในระดับที่หลากหลายมากที่สุดใน
ซึ่งจะช่วยระบบในวันนี้โดยตรงหรือโดยอ้อมมานาน ในระบบที่ใช้ความรู้(สถานีโทรทัศน์ KBS )เปราะ
เกิดขึ้นเมื่อระบบจะขอให้ลงความเห็นได้ทุกสถานการณ์ที่จะตอบแทน
มากกว่าความรู้ที่ระบุในฐานความรู้. เปราะนี้
ซึ่งจะช่วยเป็นเรื่องที่ยังมีปัญหาโดยเฉพาะใน kbss เนื่องจากระบบไม่แสดงพังหรือเกิดข้อผิดพลาดเมื่อมันเกิดขึ้น
ไม่ได้ สำหรับผู้ใช้ที่มี
โดยทั่วไปแล้วไม่มีปัญหาสามารถ จับภาพ ได้ชัดเจนเป็นระบบที่ยังมีการตอบสนองที่.
ดังนั้นหากผู้ใช้ที่เป็นไม่มากพอมีความรู้ในการ
ซึ่งจะช่วยให้สามารถที่จะต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าการตอบสนองที่มีความผิดพลาดแล้วเขาก็อาจจะให้ความสุขกับเป็น
ที่ถูกต้อง. ตัวอย่างเช่นผู้ช่วยพยาบาลที่อาจจะไม่ใช่การท้าทาย
ซึ่งจะช่วยการตอบกลับและทำให้ไม่ได้รับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญทำให้ในการปฏิบัติไม่ถูกต้อง
ของผู้ป่วยที่