3.1. Fuzzification The process of t

3.1. Fuzzification
The process of transforming crisp values into grades of membership for linguistic terms of fuzzy sets is known as fuzzification [25-26, 28, 45-47]. In this work, linguistic variables are evaluated using both triangular and trapezoidal membership functions and accompanied by degree of membership ranging from 0 to 1. The user data and its distribution is compared with various fuzzification membership functions. The collected user data like time-spent and scrolling-speed resembles triangular and trapezoidal membership functions respectively. Therefore this model utilizes both Triangular and Trapezoidal fuzzifiers for the fuzzification of user data as shown in Eq.1 & 3. Fuzzification of given user data can be performed by opting input parameters into Xaxis (Horizontal line) and representing Y-axis (Vertical line) with the upper limit of the membership function for estimating the degree of membership.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1. fuzzification การเปลี่ยนกรอบค่าคะแนนของสมาชิกสำหรับเงื่อนไขภาษาศาสตร์เอิบชุดเรียกว่า fuzzification [25-26, 28, 45-47] ในงานนี้ ภาษาศาสตร์ตัวแปรจะถูกประเมินโดยใช้ทั้งสามเหลี่ยม และสมาชิก trapezoidal หน้าที่ และตามระดับของสมาชิกตั้งแต่ 0 ถึง 1 ข้อมูลผู้ใช้และการกระจายของถูกเปรียบเทียบกับฟังก์ชันสมาชิก fuzzification ต่าง ๆ ผู้รวบรวมข้อมูลต้องใช้เวลา และความเร็วเลื่อนคล้ายกับฟังก์ชันสมาชิก trapezoidal และสามตามลำดับ ดังนั้น รุ่นนี้ใช้ระบบสามสกุลและ fuzzifiers Trapezoidal สำหรับ fuzzification ของข้อมูลผู้ใช้แสดงใน Eq.1 และ 3 Fuzzification ของให้ผู้ใช้ข้อมูลสามารถกระทำได้ โดยการเลือกพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลลงใน Xaxis (เส้นแนวนอน) และเป็นตัวแทนแกน y (แนวตั้ง) มีขีดจำกัดสูงสุดของฟังก์ชันสมาชิกสำหรับการประเมินระดับของสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 Fuzzification
กระบวนการของการเปลี่ยนค่าความคมชัดเป็นเกรดของการเป็นสมาชิกสำหรับคำภาษาของชุดเลือนเป็นที่รู้จักกัน fuzzification [25-26, 28, 45-47] ในงานนี้ตัวแปรภาษาศาสตร์ได้รับการประเมินโดยใช้ฟังก์ชั่นทั้งสองรูปสามเหลี่ยมและรูปทรงสี่เหลี่ยมคางหมูสมาชิกและมาพร้อมกับระดับของการเป็นสมาชิกตั้งแต่ 0 ถึง 1. ข้อมูลของผู้ใช้และการกระจายของมันจะถูกเมื่อเทียบกับฟังก์ชั่นสมาชิก fuzzification ต่างๆ เก็บรวบรวมข้อมูลของผู้ใช้เช่นเวลาการใช้จ่ายและการเลื่อนความเร็วคล้ายกับรูปสามเหลี่ยมและฟังก์ชั่นสมาชิกสี่เหลี่ยมคางหมูตามลำดับ ดังนั้นรุ่นนี้ใช้ทั้งสามเหลี่ยมและสี่เหลี่ยมคางหมู fuzzifiers สำหรับ fuzzification ข้อมูลของผู้ใช้ตามที่ปรากฏใน Eq.1 และ 3. Fuzzification ข้อมูลของผู้ใช้ให้สามารถดำเนินการได้โดยการเลือกพารามิเตอร์ใส่ลงใน Xaxis (เส้นแนวนอน) และเป็นตัวแทนแกน Y (สายในแนวตั้ง ) ที่มีขีด จำกัด บนของฟังก์ชั่นสมาชิกสำหรับการประเมินระดับของการเป็นสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . ฟัซซีฟิเคชั่น
กระบวนการเปลี่ยนค่าคมชัดในเกรดของสมาชิกด้านภาษาศาสตร์ของชุดฟัซซี่เรียกว่าฟัซซีฟิเคชั่น [ 25-26 , 28 , 45-47 ] ในงานนี้จะถูกประเมินโดยใช้ตัวแปรทางภาษาทั้งสามเหลี่ยมคางหมูฟังก์ชันความเป็นสมาชิก พร้อมด้วยระดับการเป็นสมาชิกตั้งแต่ 0 ถึง 1ข้อมูลผู้ใช้และการกระจายของมันเมื่อเทียบกับฟังก์ชันสมาชิกฟัซซีฟิเคชั่นต่าง ๆ รวบรวมข้อมูลผู้ใช้ เช่น เวลาที่ใช้ และความเร็วในการเลื่อนคล้ายสามเหลี่ยม และ สี่เหลี่ยมคางหมูสมาชิกฟังก์ชันตามลำดับ ดังนั้นรูปแบบนี้ใช้ทั้งสามเหลี่ยมคางหมู fuzzifiers สำหรับฟัซซีฟิเคชั่นของผู้ใช้ข้อมูลที่แสดงใน eq.1 & 3ฟัซซีฟิเคชั่นให้ข้อมูลผู้ใช้สามารถกระทำได้โดยการเลือกค่าพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลลง xaxis ( แนวนอน ) หรือ แกน Y ( แนวตั้ง ) กับ Upper จำกัดของฟังก์ชันสมาชิก เพื่อประเมินระดับของสมาชิก