Carcasses (n = 550) were selected r

Carcasses (n = 550) were selected randomly over a 1-wk period for evaluation by official USDA linegraders
and supervisors from the normal production population at IBP, Inc. in Dakota City, Nebraska. Researchers did not exclude carcasses exhibiting extensive fat hide-pulls or other irregularities. On-line USDA yield grades were determined (called) for carcasses at chain speeds by official USDA linegraders (five) and supervisors (two), and official USDA grade factors of adjusted preliminary yield grade ( PYG) , ribeye area ( REA) , percentage of kidney, pelvic, and heart fat (KPH) , and hot carcass weight ( HCW) were estimated or measured by the same USDA personnel at chain speeds. The resulting
data elicited from on-line USDA graders and supervisors included called USDA yield grades (as yield grades would be determined at chain speeds) and calculated yield grades (from the called yield grade factors determined at chain speeds), as well as the called yield grade factors. After recording official grade and grade-factor data provided by the line-graders and supervisors, an expert panel of three trained beef carcass evaluators (two from USDA-AMS, Livestock and Seed Division, Livestock and Meat Standardization Branch or the Program Review Branch and one from Colorado State University) were given ample time and access to the same carcasses to determine Official Gold Standard
grade factors (PYG for each carcass side, adjusted PYG, REA, KPH, HCW) with which all comparisons to on-line grades and grade factors (by on-line USDA graders and supervisors) were subsequently made.Gold Standard yield grades were determined to the tenth of a grade and to the whole-number grade by computing the grade, as USDA graders are taught to make the computations, from the Gold Standard yield grade factors. Gold Standard grade factors and grades
were determined based on a consensus of the three expert evaluators’ estimates or measures. For a given carcass, it was stipulated (as it is stipulated in official USDA-AMS grading review functions) that at least two of the three expert evaluators agree on the factors before that carcass could be used for purposes of comparing augmented grades (simulating use of some instrument carcass assessment technology) with nonaugmented grades. Following collection of the data, it was possible to make 2,737 comparisons of the yield grades and yield grade factors provided by the on-line USDA graders
and supervisors (at chain speeds) with Gold Standard grades and grade factors provided by the expert panel of evaluators, who were unrestrained in access and time allotted to evaluate each carcass. Calculated yield grades generated from the factors determined by on-line USDA graders and supervisors (at chain speeds) were sequentially augmented mathematically by substituting Gold Standard (those determined by the expert panel with ample access and
time to evaluate carcasses) yield grade factors into the official USDA beef yield grade short-cut equation. These calculations were performed as on-line USDA graders are taught to compute yield grades from theyield grade factors. After sequentially augmenting the calculated yield grades generated by the line-graders and supervisors, it was then possible to compare the accuracy and precision of each sequentially augmented equation with that resulting only from the Gold Standard factors. Thus, it was possible to simulate the increase or decrease in accuracy and precision of grade placement as if a carcass assessment instrument were used to augment official USDA yield grade placement and perform the necessary computational functions at chain speeds. Regression analyses, analysis of variance, and frequency distributions were performed using the procedures of SAS (1988). Regression equations are presented with a combination of Mallow’s C(p) statistics and multiple coefficients of determination to allow an assessment of accuracy and precision of each equation. Mean separations were performed using Tukey’s Studentized Range Test for unequal numbers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซาก (n = 550) ถูกเลือกแบบสุ่มระยะ 1 wk สำหรับประเมิน โดย linegraders จากทางและผู้บังคับบัญชาจากประชากรปกติผลิตที่ IBP, Inc. ในเมืองนอร์ธดาโกต้า รัฐเนแบรสกา นักวิจัยได้แยกซากอย่างมีระดับไขมันมากมายดึงซ่อนหรือความผิดปกติอื่น ๆ ง่ายดายจากผลตอบแทนในระดับที่กำหนด (เรียก) ซากที่ความเร็วโซ่อย่างเป็นทางการจาก linegraders (5) และผู้บังคับบัญชา (2), และปัจจัยทางจากเกรดของเบื้องต้นปรับปรุงผลผลิตเกรด (PYG), บริเวณ ribeye (สวทช.) เปอร์เซ็นต์ของไต อุ้งเชิงกราน และหัวใจไขมัน (เคพีเอชอพาร์), และน้ำหนักซากร้อน (HCW) ถูกประเมิน หรือวัด โดยบุคลากรจากเดิมที่ความเร็วโซ่ การส่งผลข้อมูล elicited จากง่ายดายจากนักเรียนและผู้บังคับบัญชารวมเรียกว่าจากผลผลิตเกรด (ตามที่จะกำหนดเกรดผลผลิตที่ความเร็วโซ่) และคำนวณเกรดผลผลิต (จากผลตอบแทนที่เรียกว่าระดับปัจจัยที่กำหนดที่ความเร็วโซ่), และปัจจัยผลผลิตเรียกว่าเกรด หลังจากการบันทึกเกรดอย่างเป็นทางการและข้อมูลปัจจัยเกรดบรรทัดนักเรียนและผู้บังคับบัญชา แผงเป็นผู้เชี่ยวชาญของเนื้อฝึกสามซาก evaluators (สองจาก AMS ปศุสัตว์ และ กองเมล็ด ปศุสัตว์ และเนื้อมาตรฐานสาขา หรือ สาขาตรวจทานโปรแกรม) และจากมหาวิทยาลัยโคโลราโดได้ให้ทันเวลาและเข้าถึงซากเดียวกันเพื่อกำหนดมาตรฐานทางเกรดปัจจัย (PYG แต่ซาก ปรับ PYG สวทช., เคพีเอชอพาร์ HCW) กับการเปรียบเทียบทั้งหมดง่ายดายเกรดและเกรดปัจจัย (โดยง่ายดายจากนักเรียนและผู้บังคับบัญชา) มาทำมาตรฐานผลผลิตเกรดได้ตาม และเกรดจำนวนเต็มสิบของชั้นประถมศึกษาปีคำนวณเกรด เนื่องจากนักเรียนที่สอนเพื่อทำการประมวลผล จากมาตรฐานทองคำเกรดปัจจัยที่ผลตอบแทน ปัจจัยมาตรฐานเกรดและเกรดถูกกำหนดตามฉันทามติของ evaluators เชี่ยวชาญสามประเมินหรือวัด สำหรับซากกำหนด มันถูกกำหนด (ตามที่ได้กำหนดในทางจาก AMS จัดเกรดตรวจสอบฟังก์ชัน) ที่ น้อยสอง evaluators เชี่ยวชาญสามยอมรับปัจจัยก่อนซากที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบ (ใช้บางเครื่องซากการประเมินเทคโนโลยีการจำลอง) เกรดออกเมนต์ ด้วยเกรด nonaugmented ต่อไปนี้ชุดของข้อมูล ก็สามารถเปรียบเทียบ 2,737 ของเกรดผลผลิต และผลผลิตปัจจัยเกรดโดยนักเรียนจากง่ายดายและผู้บังคับบัญชา (ที่ความเร็วโซ่) เกรดมาตรฐานและระดับปัจจัยที่ให้ผู้เชี่ยวชาญจาก evaluators คนในเมื่อเข้าและเวลาที่ใช้ในการประเมินแต่ละซาก คำนวณเกรดผลผลิตที่สร้างขึ้นจากปัจจัยถูกกำหนด โดยง่ายดายจากนักเรียน และผู้บังคับบัญชา (ที่ความเร็วโซ่) ได้ตามลำดับทุกมุม mathematically แทนมาตรฐาน (ที่กำหนดจากผู้เชี่ยวชาญพร้อมรับประทานอาหาร และเวลาประเมินซาก) ผลผลิตเกรดปัจจัยเป็นเนื้อจากทางสมการตัดสั้นระดับผลผลิต คำนวณเหล่านี้ถูกทำเป็นง่ายดายจากนักเรียนได้เรียนรู้เรื่องการคำนวณเกรดผลผลิตจาก theyield เกรดปัจจัย หลังจากเรียงลำดับอีกเกรดผลผลิตคำนวณที่สร้างขึ้น โดยรายการนักเรียนและผู้บังคับบัญชา ได้แล้วสามารถเปรียบเทียบความถูกต้องและความแม่นยำของแต่ละสมการออกเมนต์ตามลำดับที่เกิดจากปัจจัยมาตรฐานเท่านั้น ดังนั้น ไม่สามารถจำลองการเพิ่มขึ้น หรือลดลงในความถูกต้องและความแม่นยำของตำแหน่งระดับว่าใช้เครื่องมือประเมินซากเพิ่มตำแหน่งระดับผลตอบแทนจากทาง และดำเนินการฟังก์ชันคำนวณความจำเป็นที่ความเร็วโซ่ วิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์ผลต่างของ และการกระจายความถี่ถูกทำโดยใช้กระบวนการของ SAS (1988) สมการถดถอยจะแสดงชุดของสถิติของ Mallow C(p) และสัมประสิทธิ์ของการกำหนดให้การประเมินความถูกต้องและความแม่นยำของแต่ละสมการหลาย ดำเนินประโยชน์หมายความว่าใช้ของ Tukey Studentized ช่วงทดสอบตัวเลขไม่เท่ากัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซาก ( n = 550 ) ถูกเลือกแบบสุ่มมากกว่า 1-wk ระยะเวลาการประเมินโดย
USDA linegraders อย่างเป็นทางการ และศึกษานิเทศก์ จากปกติที่ผลิตประชากรไอบีพี , Inc ใน Chisago City , เนบราสก้า นักวิจัยไม่ได้แยกซากจัดแสดงซ่อนไขมันอย่างผิดปกติดึงหรืออื่น ๆบนบรรทัด USDA ผลผลิตเกรดถูก ( เรียก ) ซากโซ่ความเร็วโดยเจ้าหน้าที่ USDA linegraders ( ห้า ) และศึกษานิเทศก์ ( สอง ) และปัจจัยระดับเจ้าหน้าที่ของ USDA ปรับเกรดผลผลิตเบื้องต้น ( pyg ) พื้นที่ Ribeye ( REA ) ร้อยละของไต กระดูกเชิงกราน และไขมันหัวใจ ( ชม. ) และน้ำหนักซาก ร้อน ( hcw ) โดยประเมินหรือวัดโดยเจ้าหน้าที่ USDA เดียวกันที่ความเร็วโซ่ซึ่งได้มาจากคารม
ข้อมูลออนไลน์ และศึกษานิเทศก์ รวมเรียกว่า USDA USDA ผลผลิตเกรด ( เกรดผลผลิตจะถูกกำหนดที่ความเร็วโซ่ ) และคำนวณเกรดผลผลิต ( ผลผลิตจากที่เรียกว่าเกรดปัจจัยกำหนดที่ความเร็วโซ่ ) , เช่นเดียวกับผลผลิตเกรดที่เรียกว่าปัจจัย หลังจากอัดเกรดและเกรดโดยสายข้อมูลปัจจัยที่ศึกษา ศึกษานิเทศก์ผู้เชี่ยวชาญแผงสามฝึกเนื้อซากผู้ประเมิน ( สองจาก usda-ams , กอง , ปศุสัตว์และเนื้อมาตรฐานสาขาหรือโปรแกรมตรวจสอบสาขาวิชาหนึ่งจากมหาวิทยาลัยโคโลราโด ปศุสัตว์ และ เมล็ดพันธุ์ ) ได้รับเวลาเพียงพอและเข้าถึงซากเดียวกันเพื่อตรวจสอบอย่างเป็นทางการมาตรฐานทอง
เกรดปัจจัย ( pyg แต่ละซาก pyg ด้านข้างปรับได้ , กิโลเมตรต่อชั่วโมง rea ,hcw ) ซึ่งทั้งหมดเปรียบเทียบกับเกรดและปัจจัยเกรดออนไลน์ ( โดยนักเรียนระดับประถม USDA ออนไลน์ และศึกษานิเทศก์ ) ต่อมาทำ ทองเกรดผลผลิตมาตรฐานถูกกำหนดให้ 10 คะแนนและเกรดเลขทั้งหมด โดยการคำนวณเกรด สอนให้นักเรียนเป็นสารเคมีต่างๆ จากมาตรฐานทองเกรดปัจจัยผลผลิต . มาตรฐานทองคำปัจจัยเกรดและเกรด
ได้รับการพิจารณาตามมติของ 3 ผู้เชี่ยวชาญด้านผู้ประเมิน ' ประมาณการหรือมาตรการ เพื่อให้ซากมันถูกกำหนดไว้ ( ตามที่ได้ระบุไว้ในการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ usda-ams ฟังก์ชัน ) ที่อย่างน้อยสองในสามของผู้เชี่ยวชาญผู้เห็นด้วยกับปัจจัยก่อนว่าซากอาจจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการเพิ่มเกรด ( จำลองการใช้เครื่องมือการประเมินเทคโนโลยี บางซาก ) ด้วยเกรด nonaugmented . ตามเก็บข้อมูล มันเป็นไปได้ที่จะทำ 2และการเปรียบเทียบผลผลิตและองค์ประกอบผลผลิตเกรดเกรดโดย USDA และผู้ควบคุมนักเรียนออนไลน์
( ความเร็วโซ่ทองและปัจจัยระดับมาตรฐานเกรดโดยผู้เชี่ยวชาญแผงของผู้ประเมิน ผู้ถูกใจแตกในเวลาจัดสรรเพื่อประเมินการเข้าถึงแต่ละซากคำนวณเกรดผลผลิตที่เกิดจากปัจจัยที่กำหนดโดย USDA และผู้ควบคุมนักเรียนออนไลน์ ( ความเร็วโซ่ ) เป็นคณิตศาสตร์ที่เติมจากมาตรฐานทองคำ ( ที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญด้วยแผงเข้าถึงกว้างขวางและ
เวลาประเมินซาก ) ผลผลิตเกรดปัจจัยที่เป็นเจ้าหน้าที่ USDA เนื้อผลผลิตเกรดตัดสั้นสมการการคำนวณเหล่านี้มีการปฏิบัติ USDA ออนไลน์สอนนักเรียนที่จะคำนวณเกรดผลผลิตจากปัจจัยระดับ theyield . หลังจากพิจารณายกระดับคำนวณผลผลิตเกรดที่สร้างขึ้นโดยสายคารม และศึกษานิเทศก์ มันก็เป็นไปได้เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องของแต่ละสมการที่เป็น Augmented ที่เกิดจากมาตรฐานทองคำปัจจัย ดังนั้นมันเป็นไปได้ที่จะใช้เพิ่มหรือลดในความถูกต้องและความแม่นยำในการจัดวางเกรดเหมือนซากการประเมินเครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ใช้กันอย่างเป็นทางการและผลผลิตเกรดการ USDA แสดงฟังก์ชั่นที่จำเป็นในการคำนวณความเร็วในห่วงโซ่ การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการแจกแจงความถี่การใช้กระบวนการของ SAS ( 1988 )สมการการถดถอยจะนำเสนอการรวมกันของชบาเป็น C ( P ) และสถิติสัมประสิทธิ์ของการหลายเพื่อให้การประเมินความถูกต้องของแต่ละสมการ หมายถึงการแยกการใช้ทดสอบตัวช่วงทดสอบสำหรับตัวเลขไม่เท่ากัน