Image Object HierarchyThis is a dat

Image Object Hierarchy
This is a data structure that incorporates image analysis results, which have been extracted from a
scene. The concept is illustrated in the figure below.
It is important to distinguish between image object levels and image layers. Image layers represent
data that already exists in the image when it is first imported. Image object levels store image
objects, which are representative of this data.
The scene below is represented at the pixel level and is an image of a forest. Each level has a superlevel
above it, where multiple objects may become assigned to single classes – for example, the
forest level is the super-level containing tree type groups on a level below. Again, these tree types
can consist of single trees on a sub-level.
Every image object is networked in a manner that each image object knows its context – who its
neighbors are, which levels and objects (superobjects) are above it and which are below it (subobjects).
No image object may have more than one superobject, but it can have multiple subobjects.
eCognition

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพวัตถุลำดับชั้นนี้เป็นโครงสร้างข้อมูลที่รวมเอาผลการวิเคราะห์ภาพที่ได้รับการสกัดจากที่เกิดเหตุ แนวคิดคือตัวอย่างในรูปด้านล่าง. มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างระดับวัตถุภาพและชั้นภาพ ชั้นภาพที่เป็นตัวแทนของข้อมูลที่มีอยู่แล้วในภาพเมื่อมันถูกนำเข้าครั้งแรก วัตถุภาพระดับเก็บภาพวัตถุซึ่งเป็นตัวแทนของข้อมูลนี้. ที่เกิดเหตุด้านล่างเป็นตัวแทนในระดับพิกเซลและภาพของป่าแห่งหนึ่ง แต่ละระดับมี superlevel เหนือที่วัตถุหลายอาจจะกลายเป็นได้รับมอบหมายให้ชั้นเรียนเดียว - ยกตัวอย่างเช่นระดับป่าเป็นซุปเปอร์ระดับที่มีกลุ่มต้นไม้ชนิดในระดับต่ำกว่า อีกประเภทต้นไม้เหล่านี้อาจประกอบด้วยต้นไม้เดียวในระดับย่อย. วัตถุภาพทุกเครือข่ายในลักษณะที่แต่ละวัตถุภาพรู้บริบทของมัน - ที่ของเพื่อนบ้านซึ่งระดับและวัตถุ(superobjects) อยู่เหนือมันและที่ ด้านล่าง (subobjects). วัตถุไม่มีภาพที่อาจมีมากกว่าหนึ่ง superobject แต่ก็สามารถมีหลาย subobjects. eCognition

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลำดับชั้นของวัตถุภาพ
เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ประกอบด้วยการวิเคราะห์ภาพที่ได้รับการสกัดจาก
ฉาก เป็นแนวคิดที่แสดงในรูปด้านล่าง
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแยะระหว่างภาพวัตถุระดับและชั้นภาพ ภาพที่เป็นตัวแทนของชั้น
ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในรูป เมื่อมันเป็นครั้งแรกอีกด้วย ระดับภาพวัตถุจัดเก็บภาพ
วัตถุซึ่งเป็นตัวแทนของข้อมูลนี้ .
ฉากด้านล่าง จะแสดงในระดับพิกเซล และมีรูปของป่า แต่ละระดับมี superlevel
ข้างบนมันที่วัตถุหลายอาจจะมอบหมายให้–ชั้นเรียนเดียวตัวอย่างเช่น
ระดับป่าเป็นระดับซูเปอร์ที่มีกลุ่มประเภทต้นไม้ในระดับล่าง อีก ประเภทนี้จะประกอบด้วยต้นไม้ต้นไม้

เดี่ยวดำน้ำระดับทุกภาพวัตถุที่เป็นเครือข่ายในลักษณะที่แต่ละภาพวัตถุที่รู้บริบท–ใครของมัน
เพื่อนบ้าน ซึ่งระดับและวัตถุ ( superobjects ) จะอยู่ข้างบน และที่ด้านล่าง ( subobjects ) .
ไม่มีภาพวัตถุที่อาจมีมากกว่าหนึ่ง superobject แต่สามารถมีหลาย subobjects .
ecognition