The individuals in each species pop

The individuals in each species population are initially
evaluated in collaboration with a single randomly selected
individual from the other species population. Thereafter, the
GA proceeds as before, however, alternating between species
after each offspring is formed and evaluated with the elite
member from the other species; see algorithm outline in
Algorithm 1 and [77] for discussions on collaboration strategies.
In the SCGA, the models use identical parameters to
the single VAWT experiments, however, 16 input neurons are
now required. In addition, the model weights must be reinitialized
each time before training due to the temporal nature of
pairing with the elite member, and the GA runs for one generation
(using the model approximated fitnesses where real fitness
is unknown) before the individual with the highest approximated
fitness and a randomly selected unevaluated individual
are evaluated with the elite member from the other species;
see outline in Algorithm 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บุคคลในประชากรแต่ละชนิดจะเริ่มต้นประเมินร่วมกับเดียวที่สุ่มเลือกบุคคลจากประชากรชนิดอื่น ๆ หลังจากนั้น การGA ดำเนินเป็นก่อน แต่ ระหว่างสปีชีส์หลังจากลูกหลานแต่ละรูปแบบ และประเมินกับชนชั้นสูงจากสายพันธุ์อื่น ๆ ดูเค้าร่างของอัลกอริทึมในอัลกอริทึม 1 และ [77] สำหรับสนทนาบนกลยุทธ์ทำงานร่วมกันSCGA รุ่นใช้พารามิเตอร์เหมือนกันมีเดียว VAWT ทดลอง ไร neurons 16 อินพุทตอนนี้ ต้องการ นอกจากนี้ รุ่นน้ำหนักต้องเริ่มต้นทุกครั้งก่อนการฝึกอบรมเนื่องจากธรรมชาติของขมับจับคู่กับสมาชิก elite, GA รันสำหรับรุ่นหนึ่ง(โดยใช้แบบจำลองเลียนแบบ fitnesses จริงฟิตเนสไม่รู้จัก) ก่อนเลียนแบบบุคคลกับสูงสุดออกกำลังกายและแต่ละคน unevaluated แบบสุ่มเลือกประเมิน ด้วยยอดสมาชิกจากสายพันธุ์อื่น ๆดูเค้าร่างในอัลกอริทึม 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บุคคลในประชากรแต่ละสายพันธุ์ครั้งแรกที่มีการประเมินในการทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งเดียวกับการสุ่มเลือกบุคคลจากประชากรสายพันธุ์อื่นๆ หลังจากนั้นเป็นต้นมาเงินที่ GA เป็นมาก่อน แต่สลับกันระหว่างสายพันธุ์หลังจากที่ลูกหลานแต่ละคนมีรูปแบบและประเมินผลที่มียอดสมาชิกจากสายพันธุ์อื่นๆ ; เห็นเค้าร่างขั้นตอนวิธีการในขั้นตอนวิธีที่ 1 และ [77] สำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับกลยุทธ์การทำงานร่วมกัน. ใน SCGA ที่รุ่นใช้พารามิเตอร์เหมือนกันกับการทดลองVAWT เดียว แต่ 16 เซลล์ประสาทการป้อนข้อมูลจะถูกต้องในขณะนี้ นอกจากนี้น้ำหนักรุ่นจะต้อง reinitialized เวลาก่อนการฝึกอบรมแต่ละเนื่องจากลักษณะชั่วคราวของการจับคู่กับสมาชิกยอดและ GA ทำงานสำหรับคนรุ่นหนึ่ง (โดยใช้รูปแบบห้วง fitnesses ที่ออกกำลังกายจริงไม่เป็นที่รู้จัก) ก่อนที่แต่ละคนมีมากที่สุด ประมาณออกกำลังกายและบุคคลunevaluated สุ่มเลือกจะมีการประเมินกับสมาชิกยอดจากสายพันธุ์อื่นๆ ที่เห็นเค้าร่างใน2 ขั้นตอนวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บุคคลในแต่ละชนิด ประชากรในการประเมินร่วมกับเดียว

แต่ละสุ่มจากประชากรเผ่าพันธุ์อื่นๆ หลังจากนั้น
GA รายได้เช่นเดิม แต่สลับกันระหว่างสายพันธุ์
หลังจากที่แต่ละลูกจะเกิดขึ้น และเพื่อสมาชิก Elite
จากชนิดอื่น ๆ เห็นเค้าร่าง
ขั้นตอนวิธีวิธีที่ 1 และ [ 77 ] สำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับกลยุทธ์ความร่วมมือ .
ใน scga รุ่นใช้พารามิเตอร์เหมือนกัน

เดี่ยว การทดลองตั้งแต่ 16 เซลล์ประสาท input เป็น
ตอนนี้ต้อง นอกจากนี้ในรุ่นน้ำหนักต้อง reinitialized
ทุกครั้งก่อนการฝึกอบรมเนื่องจากลักษณะชั่วคราวของ
จับคู่กับสมาชิกชั้นนำ และ กา วิ่งรุ่นหนึ่ง
( โดยใช้รูปแบบโดยประมาณ fitnesses ที่
ฟิตจริงไม่ทราบ ) ก่อนบุคคลสูงสุดโดยประมาณ
ฟิตเนสและสุ่มเลือก unevaluated บุคคล
ส่วนกับสมาชิกชั้นนำจากสายพันธุ์อื่น ๆ ;
เห็นร่างในขั้นตอนที่ 2