Experimental ResultsExperiments with the basic version of CFS describe การแปล - Experimental ResultsExperiments with the basic version of CFS describe ไทย วิธีการพูด

Experimental ResultsExperiments wit

Experimental Results
Experiments with the basic version of CFS described
above have shown that it can be of use to machine
learning algorithms in terms of improving accuracy and
comprehensibility of induced models (Hall and Smith,
1998; Hall 1998). In this paper we look at how CFS
compares with a well known wrapper feature selector.
This section present the results of experiments designed
to compare the performance of common machine learning
algorithms after feature selection by CFS with their
performance after feature selection by the wrapper. In
particular, the accuracy of learners and the size of models
produced after feature selection are compared. In
addition, the execution time of CFS is compared with
the wrapper.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ผลการทดลองทดลองกับรุ่นพื้นฐานของ CFS อธิบายข้างต้นแสดงให้เห็นว่า สามารถใช้เครื่องอัลกอริทึมในการปรับปรุงความแม่นยำในการเรียนรู้ และcomprehensibility รุ่นอาจ (ฮอลล์และสมิธปี 1998 หอ 1998) ในเอกสารนี้ เรามองว่า CFSเปรียบเทียบกับตัวเลือกคุณลักษณะกระดาษห่อที่รู้จักกันดีส่วนนี้นำเสนอผลการทดลองออกแบบการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไปอัลกอริทึมหลังจากเลือกลักษณะการทำงานโดย CFS ด้วยตนประสิทธิภาพการทำงานหลังจากเลือกลักษณะการทำงานโดยที่กระดาษห่อ ในโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความถูกต้องของผู้เรียน และขนาดของแบบจำลองผลิตหลังจากมีการเปรียบเทียบตัวเลือกลักษณะพิเศษ ในนอกจากนี้ เมื่อเทียบกับเวลาปฏิบัติการของ CFSกระดาษห่อ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Experimental Results
Experiments with the basic version of CFS described
above have shown that it can be of use to machine
learning algorithms in terms of improving accuracy and
comprehensibility of induced models (Hall and Smith,
1998; Hall 1998). In this paper we look at how CFS
compares with a well known wrapper feature selector.
This section present the results of experiments designed
to compare the performance of common machine learning
algorithms after feature selection by CFS with their
performance after feature selection by the wrapper. In
particular, the accuracy of learners and the size of models
produced after feature selection are compared. In
addition, the execution time of CFS is compared with
the wrapper.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลการทดลองกับรุ่นพื้นฐานของ

โฆษณาที่อธิบายไว้ข้างต้นแสดงให้เห็นว่ามันสามารถใช้กับเครื่อง
อัลกอริทึมการเรียนรู้ในแง่ของการปรับปรุงความถูกต้องและความเข้าใจของรุ่น ( หอ )

และ สมิธ ฮอลล์ 1998 ; 1998 ) ในบทความนี้เราจะดูที่วิธีการโฆษณา
เปรียบเทียบกับรู้จักกันดีห่อคุณลักษณะตัวเลือก .
ส่วนนี้นำเสนอผลการทดลองออกแบบ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีทั่วไปการเรียนรู้ของเครื่อง
หลังจากคุณลักษณะที่เลือกโดยเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา
หลังจากคุณลักษณะการคัดสรรโดยกระดาษห่อ ใน
โดยเฉพาะความถูกต้องของผู้เรียนและขนาดของรุ่น
การผลิตหลังจากการเลือกคุณลักษณะเปรียบเทียบ ใน
นอกจากนี้ การเปรียบเทียบกับเวลาของ CFS
กระดาษห่อ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: