Study design and data analysis The

Study design and data analysis The study was both quantitative and cross-sectional, with an associative and comparative strategy design [36]. Two types of data analysis were carried out. For the variables ‘Level of national and international scientific collaboration’ ,
‘Efforts made by the host country to achieve collaboration’ and ‘Efforts made by national scientific institutions to pro- mote collaboration’, an inferential analysis was carried out with the aim of comparing the average ranks of formed groups according to four different areas of knowledge: social and legal sciences and humanities, sciences, health sciences, and engineering and architecture. This inferential analysis was made with a non-parametric statistic (Kruskal–Wallis test) due to the failure of the normality assumption or because of the ordinal nature of the data. In the case of the variables ‘Types of collab- oration maintained with scientific institutions in Spain’ and ‘Profile of Spanish researchers abroad’ a descriptive analysis was used, including graphics, frequencies and percentage analyses. The analyses were conducted using SSPS 17.0 software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาออกแบบและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นการศึกษาทั้งเชิงปริมาณ และ ป่วย มีการออกแบบกลยุทธ์เชื่อมโยง และเปรียบเทียบ [36] สองชนิดของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดำเนินการ สำหรับตัวแปร 'ระดับชาติ และนานาชาติร่วมมือทางวิทยาศาสตร์''ความพยายามทำ โดยประเทศเจ้าภาพให้การทำงานร่วมกัน' และ 'ความพยายามที่ทำ โดยสถาบันทางวิทยาศาสตร์แห่งชาติเพื่อร่วมกันโปมลทิน' การวิเคราะห์ครับดำเนินการของการเปรียบเทียบการจัดอันดับเฉลี่ยของกลุ่มเกิดขึ้นตามพื้นที่ต่าง ๆ 4 ความรู้: กฎหมาย และสังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิทยาศาสตร์สุขภาพ และวิศวกรรม และสถาปัตยกรรม การวิเคราะห์นี้ครับทำ ด้วยสถิติไม่ใช่พาราเมตริก (ทดสอบ Kruskal – วาล) เนื่องจากความล้มเหลว ของคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าสมมติฐาน หรือลักษณะลำดับของข้อมูล ในกรณีที่ตัวแปร 'ชนิด collab oration รักษาสถาบันวิทยาศาสตร์ในสเปน' และ 'นักวิจัยสเปนประเทศ ' วิเคราะห์อธิบายใช้ กราฟิก ความถี่ และวิเคราะห์เปอร์เซ็นต์ การวิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ SSPS 17.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบการศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษาทั้งเชิงปริมาณและตัดด้วยการออกแบบที่เชื่อมโยงและกลยุทธ์การเปรียบเทียบ [36] ทั้งสองประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดำเนินการ สำหรับ 'ระดับของความร่วมมือทางวิทยาศาสตร์ระดับชาติและนานาชาติ' ตัวแปร,
ความพยายามที่ทำโดยประเทศเจ้าภาพเพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกัน 'และ' ความพยายามที่ทำโดยสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติเพื่อการทำงานร่วมกันโปรโมทย์ 'การวิเคราะห์เชิงอนุมานได้ดำเนินการโดยมีวัตถุประสงค์ของการเปรียบเทียบ อันดับเฉลี่ยของกลุ่มที่เกิดขึ้นตามสี่พื้นที่ที่แตกต่างกันของความรู้วิทยาศาสตร์สังคมและกฎหมายและมนุษยศาสตร์วิทยาศาสตร์วิทยาศาสตร์สุขภาพและงานวิศวกรรมและสถาปัตยกรรม การวิเคราะห์เชิงอนุมานได้ถูกทำให้มีสถิติที่ไม่ใช่พารา (ทดสอบ Kruskal-Wallis) เนื่องจากความล้มเหลวของสมมติฐานปกติหรือเพราะธรรมชาติลำดับของข้อมูล ในกรณีของ 'ประเภทของการกล่าวคำปราศรัย collab- เก็บรักษาไว้กับสถาบันทางวิทยาศาสตร์ในสเปน' ตัวแปรและข้อมูลส่วนตัวของนักวิจัยในต่างประเทศสเปน 'การวิเคราะห์เชิงพรรณนาถูกนำมาใช้รวมทั้งกราฟิกและการวิเคราะห์ความถี่ร้อยละ การวิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ SSPs 17.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการออกแบบและการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและการวิจัยแบบตัดขวาง มีการเชื่อมโยงและการออกแบบกลยุทธ์เปรียบเทียบ [ 36 ] สองประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล พบว่า สำหรับตัวแปรระดับชาติและความร่วมมือทางวิทยาศาสตร์ ' นานาชาติความพยายามทำโดยประเทศเจ้าภาพเพื่อให้บรรลุความร่วมมือ ' และ ' ความพยายามที่ทำโดยสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ - ร่วม ' โปรโมต การวิเคราะห์เชิงพรรณนาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายของการเปรียบเทียบอันดับเฉลี่ยตั้งกลุ่มตามสี่พื้นที่ที่แตกต่างกันของความรู้ : สังคมศาสตร์และกฎหมาย และมนุษยศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิทยาศาสตร์สุขภาพ และ วิศวกรรมและสถาปัตยกรรม การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมาน นี้ทำ ด้วยสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ( Kruskal - Wallis test ) เนื่องจากความล้มเหลวของการแจกแจงแบบปกติ ( หรือเพราะลักษณะสำคัญของข้อมูล ในกรณีของตัวแปรประเภทของคอลแล๊ป - นักพูดรักษากับสถาบันวิทยาศาสตร์สเปน ' และ ' โปรไฟล์ของนักวิจัยสเปนต่างประเทศ ' บรรยายการวิเคราะห์ที่ใช้ รวมทั้งกราฟิก ความถี่ และวิเคราะห์หาค่าร้อยละ การวิเคราะห์การใช้ ssps 17.0 ซอฟต์แวร์