Also, a problem occurs with convent

Also, a problem occurs with conventional CBR when there are too many cases equally distant
from target cases. Thus, it does not guarantee optimal similar neighbours for various target cases,
which leads to the weakness of lowering predictability due to deviation from desired similar
neighbours (Park et al., 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยัง มีปัญหาเกิดขึ้นกับคนทั่วไปเมื่อมีกรณีห่างไกลกันมากเกินไป
จากกรณีเป้าหมาย ดังนั้น มันไม่รับประกันคล้ายเพื่อนดีที่สุดสำหรับต่าง ๆ เป้าหมายกรณี,
ซึ่งนำไปสู่จุดอ่อนของลดลงเนื่องจากความแตกต่างจากแอพพลิเคชันต้องคล้าย
เพื่อน (พาร์คและ al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ปัญหาที่เกิดขึ้นกับการชุมนุม CBR เมื่อมีมากเกินไปกรณีที่ระยะห่างเท่ากัน
จากกรณีที่เป้าหมาย ดังนั้นจึงไม่รับประกันเพื่อนบ้านที่คล้ายกันที่เหมาะสมสำหรับกรณีที่เป้าหมายต่างๆ
ซึ่งนำไปสู่ความอ่อนแอของการลดคาดการณ์เนื่องจากการเบี่ยงเบนจากที่คล้ายกันที่ต้องการ
เพื่อนบ้าน (พาร์ et al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ ปัญหาเกิดขึ้นกับ CBR ปกติเมื่อมีกรณีไกลอย่างเท่าเทียมกัน
จากกรณีเป้าหมายมากเกินไป ดังนั้น มันไม่ได้รับประกันเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่เหมาะสมสำหรับกรณีเป้าหมายต่างๆ
ซึ่งนำไปสู่ความอ่อนแอของการเบี่ยงเบนจากที่คาดการณ์ เนื่องจากต้องการเพื่อนบ้านใกล้เคียง
( ปาร์ค et al . , 2006 )