In order to find out whether the th

In order to find out whether the three activity-based clusters differed in terms of the travel motivations (factors), a multivariate analysis of variance (MANOVA) was employed, since this is considered a useful technique when, as was the case in the current study, the dependent variables are correlated (Hair, Anderson, Tatham, & Black, 1998). As seen in Table 5, the overall MANOVA tests (Pillai’s Trace, Wilks’ Lambda, Hotelling’s Trace, and Roy’s Largest Root) were all significant at the 0.0001 level, indicating that the three activity-based clusters differed in terms of travel motivations. Consequently, one-way ANOVAs were examined to find out which trip motivation items differentiated between the three activity-based segments (culture and pleasure activity oriented, nature activity oriented, and low activity oriented). As shown in Table 6, significant differences were found (po0:05) between the three segments on four of the six trip motivation items: ‘‘physical activities’’, ‘‘novelty/learning’’, ‘‘mundane everyday’’, and ‘‘social contact’’. The two motivation items that were not significant were ‘‘nature’’ and ‘‘ego/status’’.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พบว่าคลัสเตอร์สามคะแนนกิจกรรมแตกต่างกันในแง่ของแรงจูงใจเดินทาง (ปัจจัย), แบบตัวแปรพหุการวิเคราะห์ความแปรปรวน (MANOVA) ถูกจ้าง ตั้งแต่นี้เป็นเทคนิคมีประโยชน์เมื่อ เป็นกรณีในการศึกษาปัจจุบัน ขึ้นอยู่กับตัวแปรมีความสัมพันธ์ (ผม แอนเดอร์สัน Tatham และสี ดำ 1998) เท่าที่เห็นในตาราง 5 การทดสอบ MANOVA โดยรวม (การสืบค้นกลับของ Pillai แลมบ์ดา Wilks' การสืบค้นกลับของ Hotelling และ รากที่ใหญ่ที่สุดของ Roy) ได้หมดในระดับ 0.0001 บ่งชี้ว่า คลัสเตอร์สามคะแนนกิจกรรมแตกต่างกันในแง่ของแรงจูงใจในการเดินทาง ดังนั้น ทางเดียว ANOVAs ถูก examined เพื่อค้นหาการเดินทางรายการที่สร้างแรงจูงใจที่แตกต่างระหว่างสามคะแนนกิจกรรมเซ็กเมนต์ (วัฒนธรรมและกิจกรรม แปลก แปลก กิจกรรมธรรมชาติ และต่ำเน้นกิจกรรมความสุข) ดังแสดงในตารางที่ 6 สำคัญพบความแตกต่าง (po0:05) ระหว่างส่วนสามในสี่ของรายการเดินทางหกแรงจูงใจ: ''กิจกรรม '', ''การ เรียนนวัตกรรม '' '' mundane เดย์ '', ''สังคมติดต่อ '' และ รายการ 2 แรงจูงใจที่ไม่สำคัญถูก ''ธรรมชาติ '' และ ''อาตมา/สถานะ ''

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะหาว่าทั้งสามกลุ่มกิจกรรมตามความแตกต่างกันในแง่ของการเดินทางแรงจูงใจ (ปัจจัย) การวิเคราะห์หลายตัวแปรความแปรปรวน (MANOVA) ถูกจ้างมาตั้งแต่นี้ถือเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์เมื่อเป็นกรณีที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน การศึกษาตัวแปรตามมีความสัมพันธ์ (ผม, แอนเดอ Tatham และดำ, 1998) เท่าที่เห็นในตารางที่ 5 การทดสอบ MANOVA โดยรวม (พีไล Trace, Wilks 'แลมบ์ดา Hotelling ของการติดตามและรากที่ใหญ่ที่สุดของรอย) ทุกอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.0001 แสดงให้เห็นว่าทั้งสามกลุ่มกิจกรรมตามความแตกต่างในแง่ของแรงจูงใจในการเดินทาง ดังนั้น ANOVAs วิธีหนึ่งที่ได้รับการตรวจสอบเพื่อหารายการที่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่สามกิจกรรมตามแรงจูงใจในการเดินทาง (วัฒนธรรมและกิจกรรมความสุขที่มุ่งเน้นกิจกรรมที่มุ่งเน้นธรรมชาติและกิจกรรมระดับต่ำ oriented) ดังแสดงในตารางที่ 6 ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (po0: 05) ระหว่างสามส่วนสี่ของรายการที่แรงจูงใจที่หกของการเดินทาง: '' กิจกรรมการออกกำลังกาย '', '' ความแปลกใหม่ / การเรียนรู้ '', '' โลกีย์ในชีวิตประจำวัน '', และ '' ติดต่อทางสังคม '' สองรายการแรงจูงใจที่ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ '' ธรรมชาติ '' และ '' อัตตา / สถานะ ''

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้ทราบว่ากิจกรรมทั้งสามกลุ่มแตกต่างกัน ในแง่ของแรงจูงใจในการเดินทาง ( ปัจจัย ) , การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ( MANOVA ) ความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างตั้งแต่นี้เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์เมื่อมีกรณีในการศึกษาปัจจุบัน ตัวแปรมีความสัมพันธ์กัน ( ผม , แอนเดอร์สัน , แทเทิ่ม & ดำ 1998 ) เท่าที่เห็นในโต๊ะ 5 , การทดสอบความแปรปรวนรวม ( Pillai เป็นรอยวิล ' lambda , Hotelling เป็นรอย รอยใหญ่และราก ) เป็นระดับที่ 2 ระดับ ระบุว่า ทั้งสามกลุ่มมีกิจกรรมในแง่ของแรงจูงใจในการท่องเที่ยว ดังนั้น ทางเดียว anovas ตรวจร่างกาย เพื่อหาแรงจูงใจที่แตกต่างระหว่างการเดินทางรายการสามกิจกรรมกลุ่ม ( กิจกรรมวัฒนธรรมและความสุขที่มุ่งเน้นกิจกรรมเชิงธรรมชาติและกิจกรรมที่มุ่งเน้นน้อย ) ดังแสดงในตารางที่ 6 มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ( po0:05 ) ระหว่างสามส่วนสี่ของหกรายการการเดินทางแรงจูงใจ 'physical : ' กิจกรรม ' ' , ' ' 'novelty / การเรียนรู้ ' ' , ' ' 'mundane ทุกวัน ' ' , และ ' 'social ติดต่อ ' ' สองรายการที่ไม่จูงใจอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ 'nature ' ' ' และ ' ' 'ego / สถานะ ' '