DEA is used widely nowadays and has

DEA is used widely nowadays and has become an important tool in
evaluating the performance of manufacturing firms as well as service
organizations. It is a non-parametric methodology which uses linear programming
methods to optimize the use of inputs or outputs of every bank in the data set. If
the aim is to minimize inputs while outputs are constrained, we have an outputoriented
DEA model; else if it is to maximize outputs while inputs are constrained,
we have an input-oriented DEA model. In this case, banks that are already at their
optimization levels will form an (optimal) piece-wise surface (or frontier) for the
whole set, and then efficiency of a certain bank now can be measured by comparing
its current level to the frontier. Practically, we can measure the efficiency of a certain j0-th bank using
the equation proposed by Charnes, Cooper and Rhodes (1978) under the assumption that there is no difference in scale among Thai banks4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำนักงาน DEA ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน และได้กลายเป็น เครื่องมือสำคัญในประเมินผลการดำเนินงานของบริษัทผลิตตลอดจนบริการองค์กร เป็นวิธีไม่ใช่พาราเมตริกที่ใช้กำหนดการเชิงเส้นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ปัจจัยการผลิตหรือแสดงผลของทุกธนาคารในชุดข้อมูล หากเป้าหมายคือการ ลดปัจจัยการผลิตในขณะที่มีจำกัดการแสดงผล เราได้ outputorientedแบบจำลอง DEA อื่นถ้าต้องให้แสดงผลในขณะที่ปัจจัยการผลิตมีจำกัดเรามีแบบจำลอง DEA ที่เน้นป้อนข้อมูล ในกรณีนี้ ธนาคารที่อยู่ในความปรับระดับจะเป็นผิว (สูงสุด) piece-wise (หรือชายแดน) สำหรับการทั้งชุด และสามารถวัดประสิทธิภาพของบางธนาคารขณะนี้ โดยเปรียบเทียบแล้ว ของระดับปัจจุบันไปชายแดน จริง เราสามารถวัดประสิทธิภาพของบาง j0 th ธนาคารโดยใช้ สมการที่เสนอ โดย Charnes คูเปอร์ และโรดส์ (1978) ภายใต้สมมติฐานที่ว่า มีความไม่แตกต่างในระหว่าง banks4 ไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

DEA มีใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน และได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญใน
ประเมินผลการปฏิบัติงานของบริษัท ผลิตเป็นองค์กรที่ให้บริการ

มันเป็นวิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ที่ใช้วิธีการโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ปัจจัยการผลิต
หรือผลของทุกธนาคารในชุดข้อมูล ถ้า
มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดปัจจัยในขณะที่ผลผลิตที่สูง เรามี outputoriented
DEA แบบจำลองแล้วถ้าเป็นเพื่อเพิ่มผลผลิตในขณะที่ปัจจัยมีบริษัท
เรามี input เชิงแบบจำลอง DEA ในกรณีนี้ธนาคารที่มีอยู่แล้วในระดับที่เหมาะสมของพวกเขา
จะฟอร์ม ( ที่ดีที่สุด ) พื้นผิวปัญญาชิ้น ( หรือชายแดน ) สำหรับ
ทั้งชุด และประสิทธิภาพของธนาคารหนึ่งตอนนี้สามารถวัดได้โดยการเปรียบเทียบ
ระดับปัจจุบันของชายแดน หากลุ่มเราสามารถวัดประสิทธิภาพของบางธนาคารใช้ j0 th
สมการที่เสนอโดย charnes คูเปอร์และ Rhodes ( 1978 ) ภายใต้สมมติฐานว่าไม่มีความแตกต่างในระดับของ banks4 .