where Dt (g/100 g dry starch) is th

where Dt (g/100 g dry starch) is the digested starch at time t, D0 is the digested starch at time t=0, D∞ is the digestion at infinite time (D0 +D∞−o), and K is the rate constant (min−1). The Microsoft Excel Solver® was used to compute the parameters of the model by minimising the sum of squares of residuals (SUMSQ) and constraining D∞ ≤100 g/100 g dry starch, and D0 ≥0 g/100 g dry starch. In addition to the coefficient of determination (r2), the predictive ability of the models was assessed with the mean relative deviation modulus(MRDM) as described before (Mahasukhonthachat et al., 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Dt (g/100 g แห้งแป้ง) เป็น แป้ง digested ที่เวลา t, D0 เป็นแป้ง digested ที่เวลา t = 0, D∞ ย่อยอาหารเวลาอนันต์ (D0 + D∞−o), และ K เป็นค่าคงอัตรา (min−1) ใช้การคำนวณพารามิเตอร์ของแบบจำลอง โดยผลรวมของกำลังสองของค่าคงเหลือ (SUMSQ) minimising ®ที่ Microsoft Excel Solver และกีด D∞ ≤100 g/100 g แห้งแป้ง และแป้งแห้ง D0 ≥0 g/100 g นอกจากค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (r2), ความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลองถูกประเมินกับ modulus(MRDM) ความเบี่ยงเบนสัมพัทธ์เฉลี่ยตามที่อธิบายไว้ก่อน (Mahasukhonthachat et al., 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Dt (กรัม / 100 กรัมแป้งแห้ง) เป็นแป้งที่ย่อย ณ เวลา t, D0 เป็นแป้งย่อยที่เวลา t = 0 D∞คือการย่อยอาหารในเวลาที่ไม่มีที่สิ้นสุด (D0 + D∞-o) และ K เป็น ค่าคงที่อัตรา (นาที-1) ไมโครซอฟท์ Excel Solver®ถูกใช้ในการคำนวณค่าพารามิเตอร์ของรูปแบบโดยการลดผลรวมของสี่เหลี่ยมของเหลือ (SUMSQ) และ constraining D∞≤100กรัม / 100 กรัมแป้งแห้งและ D0 ≥0กรัม / 100 กรัมแป้งแห้ง นอกเหนือไปจากค่าส​​ัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (r2) ความสามารถในการคาดการณ์ของรุ่นได้รับการประเมินค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนญาติโมดูลัส (M​​RDM) ตามที่อธิบายไว้ก่อน (Mahasukhonthachat et al., 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ DT ( กรัม / 100 กรัมแห้งแป้ง ) คือ ย่อยแป้งที่เวลา t + เป็นย่อยแป้งที่เวลา t = 0 , D ∞เป็นการย่อยอาหารที่เวลาอนันต์ ( ∞− o + D ) และ k เป็นค่าคงที่ ( มิน− 1 ) Microsoft Excel Solver ®ถูกใช้เพื่อคำนวณหาพารามิเตอร์ของแบบจำลองโดยการลดผลรวมของกำลังสองของค่าคลาดเคลื่อน ( SUMSQ ) และจำกัด D ∞≤ 100 กรัม / 100 กรัม แห้ง แป้ง และพลังงาน≥ 0 กรัม / 100 กรัมแห้งแป้งนอกเหนือจากค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) , ความสามารถในการทำนายของแบบจำลองประเมินด้วยค่าเฉลี่ยค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ัส ( mrdm ) ตามที่อธิบายไว้ก่อน ( mahasukhonthachat et al . , 2010 )