where n is the number of fvs in the

where n is the number of fvs in the ontology o and sim(fvi, fvj) is a similarity between the two vectors. A
score of zero indicate that all FVs are unique. In general, we would like this score to be as low as possible
in order to discriminate the FVs, but this depends a lot on the quality of the ontology.
The Average FV Neighbourhood Similarity (AFvNS) score indicates the degree of overlap with
neighbouring entities and is defined as follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ n คือ จำนวน fvs o ภววิทยาและ sim (fvi, fvj) มีความคล้ายคลึงกันระหว่างสองเวกเตอร์ A
คะแนนศูนย์บ่งชี้ว่า FVs ทั้งหมดไม่ซ้ำกัน ทั่วไป เราอยากนี้คะแนนจะเป็นพิเศษ
เพื่อเหยียด FVs แต่นี้เป็นจำนวนมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของภววิทยา
คะแนนที่เฉลี่ย FV ไปมิใช่น้อย (AFvNS) ระบุว่า ระดับของการซ้อนเหลื่อมกับ
ประเทศเพื่อนบ้านตี และถูกกำหนดเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยที่ n คือจำนวนของ FVS ใน o อภิปรัชญาและซิม (FVI, fvj) ความคล้ายคลึงกันระหว่างสองเวกเตอร์
คะแนนของศูนย์แสดงให้เห็นว่า FVS ทั้งหมดจะไม่ซ้ำกัน โดยทั่วไปเราต้องการคะแนนนี้จะเป็นที่ต่ำที่สุดเท่าที่เป็นไปได้
ในการที่จะเห็นความแตกต่าง FVS แต่นี้ขึ้นอยู่มากในคุณภาพของอภิปรัชญา
เฉลี่ย FV ย่านคล้ายคลึงกัน (AFvNS) คะแนนแสดงให้เห็นระดับของการทับซ้อนกับ
หน่วยงานที่อยู่ใกล้เคียง และมีการกำหนดไว้ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยที่ n คือหมายเลขของ fvs ในอภิปรัชญา O และซิม ( fvi fvj , ) คือความคล้ายคลึงกันระหว่างสองเวกเตอร์ เป็นคะแนนของศูนย์ พบว่า ทุกคน
fvs ที่เป็นเอกลักษณ์ โดยทั่วไปเราต้องการคะแนนนี้ให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้
เพื่อแยกแยะ fvs แต่นี้ขึ้นอยู่มากในคุณภาพของอภิปรัชญา .
เฉลี่ยใกล้เคียง FV ความเหมือน ( afvns ) คะแนนบ่งชี้ว่า ระดับของความซ้ำซ้อนกับ
เพื่อนบ้านและหน่วยงานกำหนดไว้ดังนี้