The R2 coefficient presents the pro

The R2 coefficient presents the proportion of the total variation
in the response predicted by the model, indicating the ratio of the
sum of squares due to regression to the total sum of squares
(Ghafari et al., 2009). In addition, an R2 value close to 1 with
desirable and reasonable agreement with the adjusted R2 was
necessary; high R2 coefficient ensured a satisfactory adjustment of
the quadratic model to the experimental data. Therefore, the values
of R2 0.9280 (COD) and 0.9670 (color) (Table 6) showed a satisfactory
prediction of the experimental data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าสัมประสิทธิ์ R2 แสดงสัดส่วนของความแปรปรวนทั้งหมดในการตอบสนองที่คาดการณ์ไว้ โดยรุ่น แสดงอัตราส่วนของการผลรวมกำลังสองเนื่องจากการถดถอยเพื่อผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม(Ghafari et al., 2009) นอกจากนี้ R2 มีค่าใกล้กับ 1 กับถูกต้อง และเหมาะสมตกลงกับ R2 การปรับปรุงความจำเป็น สัมประสิทธิ์ R2 สูงมั่นใจการปรับปรุงเป็นที่พอใจของแบบกำลังสองข้อมูลทดลอง ดังนั้น ค่าของ R2 0.9280 (COD) และ 0.9670 (สี) (ตาราง 6) พบว่าความพึงพอใจการคาดเดาข้อมูลทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์ R2 ที่มีการจัดสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงรวมในการตอบสนองตามคำทำนายของรูปแบบการแสดงอัตราส่วนของผลรวมของสี่เหลี่ยมเนื่องจากการถดถอยกับผลรวมของสี่เหลี่ยม(ปฏิบัติแล้ว et al., 2009) นอกจากนี้ค่า R2 ใกล้กับ 1 กับข้อตกลงที่น่าพอใจและเหมาะสมกับการปรับR2 เป็นจำเป็น ค่าสัมประสิทธิ์ R2 สูงมั่นใจการปรับความพึงพอใจของรูปแบบสมการกำลังสองกับข้อมูลการทดลอง ดังนั้นค่าของ R2 0.9280 (COD) และ 0.9670 (สี) (ตารางที่ 6) แสดงให้เห็นว่าที่น่าพอใจคาดการณ์ของข้อมูลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงสัดส่วนของค่า R2
การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในการตอบสนองทำนายด้วยแบบจำลองแสดงอัตราส่วนของผลรวมของสี่เหลี่ยม
เนื่องจากการถดถอยผลรวมของสี่เหลี่ยม
( ghafari et al . , 2009 ) นอกจากนั้น ค่า R2 ใกล้ 1
ที่พึงประสงค์และข้อตกลงที่เหมาะสมกับปรับ R2 คือ
จำเป็น ; สัมประสิทธิ์ R2 สูงมั่นใจปรับเป็นที่พอใจของ
รูปแบบกำลังสอง กับข้อมูลจากการทดลอง ดังนั้นคุณค่าของ R2
0.9280 ( COD ) และ 0.9670 ( สี ) ( ตารางที่ 6 ) แสดงให้เห็นว่าการทำนายน่าพอใจ
ของการทดลอง