Multinomial logit (MNL) and Latent

Multinomial logit (MNL) and Latent Class Model (LCM) estimates of utility function for each attribute, with standard errors in parentheses (95% confidence intervals).Reference levels: ‘Colour: black’ and ‘complex hybrid’.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Multinomial logit (MNL) และประเมินรูปแบบคลาสแฝงอยู่ (LCM) ของฟังก์ชันอรรถประโยชน์สำหรับแต่ละแอททริบิวต์ของ มีข้อผิดพลาดมาตรฐานในวงเล็บ (ช่วงความเชื่อมั่น 95%) อ้างอิงระดับ: ' สี: ดำ ' และ 'ซับซ้อนไฮบริด'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

logit พหุ (MNL) และแฝงชั้นรุ่น (LCM) ประมาณการของฟังก์ชั่นยูทิลิตี้สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์มีข้อผิดพลาดมาตรฐานในวงเล็บ (95% ช่วงความเชื่อมั่น) ระดับ .Reference: 'สี: สีดำ' และ 'ไฮบริดที่ซับซ้อน'

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีโลจิต ( mnl ) และแบบแฝง ( LCM ) ประมาณการของฟังก์ชันอรรถประโยชน์สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ที่มีค่าในวงเล็บ ( ช่วงความเชื่อมั่น 95% ) ระดับอ้างอิง : ' สี : ดำ ' และ ' ซับซ้อนไฮบริด '