Univariate and multivariate logisti

Univariate and multivariate logistic regression analyses were conducted
to assess the association between sleep duration and sleep
quality, and MetS and its components. Bonferroni adjustment
was used as post hoc comparisons to adjust for family wise
type I error. P value below 0.05 (p 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินอย่างไร Univariate และวิเคราะห์ตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาการนอนหลับและการนอนหลับคุณภาพ และ MetS และส่วนประกอบ ปรับปรุง Bonferroniใช้เป็น post hoc เปรียบเทียบปรับสำหรับครอบครัวฉลาดผมพิมพ์ผิดพลาด มีพิจารณาค่า P ต่ำกว่า 0.05 (p < 0.05)สำคัญทางสถิติที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

univariate
และหลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาการนอนหลับและการนอนหลับที่มีคุณภาพและเม็ตส์และส่วนประกอบ
ปรับ Bonferroni
ถูกใช้เป็นโพสต์เปรียบเทียบเฉพาะกิจเพื่อปรับฉลาดครอบครัวประเภทความผิดพลาด
ค่า P ด้านล่าง 0.05 (p <0.05)
ได้รับการพิจารณาเป็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการวิเคราะห์ถดถอยแบบหลายตัวแปรทั้งสองมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลา

คุณภาพนอน และไหม เมท และส่วนประกอบของ บอนเฟอร์โรนีการปรับตัว
ใช้ Post Hoc เปรียบเทียบปรับสำหรับครอบครัวที่ชาญฉลาด
ประเภทอะไรผิดพลาด P รึเปล่าค่าด้านล่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < ไหมไหมไหมไหม 0.05 ) คือถือว่า
เป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ