To optimize the proposed prediction

To optimize the proposed prediction model in the future
rk, we need to intensively select the input features and the
rning methods. In the case of features, the current number
oven to highly affect the performance of p
ediction for English [1]. If the window s
quences is suitable, the learning method can
ucial information from the input text.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับแบบเสนอคาดเดาในอนาคตrk เราต้องเลือกคุณลักษณะอินพุต intensively และrning วิธีการ ในกรณีของคุณลักษณะ หมายเลขปัจจุบันเตาสูงมีผลต่อประสิทธิภาพของพีediction ในอังกฤษ [1] ถ้า s หน้าต่างquences เหมาะสม วิธีการเรียนรู้สามารถ ข้อมูล ucial จากการป้อนข้อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายรูปแบบที่นำเสนอในอนาคตอัน
RK
เราต้องเลือกอย่างหนาแน่นคุณสมบัติการป้อนข้อมูลและวิธีการชั้นเลิศ ในกรณีที่มีคุณสมบัติจำนวนปัจจุบันเตาอบที่สูงมีผลต่อประสิทธิภาพของ p ediction สำหรับภาษาอังกฤษ [1] ถ้าหน้าต่างนั้นquences เหมาะวิธีการเรียนรู้ที่สามารถucial ข้อมูลจากข้อความที่นำเข้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอแบบจำลองการทำนายใน RK ในอนาคต
, เราต้องเลือกใส่ชุดคุณลักษณะและ
rning วิธี ในกรณีที่คุณสมบัติเตาหมายเลข
ปัจจุบันสูงมีผลต่อประสิทธิภาพของ P
ediction ภาษาอังกฤษ [ 1 ] ถ้าหน้าต่าง s
quences เหมาะ วิธีการเรียนรู้สามารถ
ข้อมูล ucial จากการป้อนข้อความ