An unsupervised clustering algorith

An unsupervised clustering algorithm
“K” stands for number of clusters, it is typically a user input to the algorithm; some criteria can be used to automatically estimate K
It is an approximation to an NP-hard combinatorial optimization problem
K-means algorithm is iterative in nature
It converges, however only a local minimum is obtained
Works only for numerical data
Easy to implement

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม clustering ขั่วหมายถึงจำนวนกลุ่ม K" คือผู้ใช้ป้อนเข้าอัลกอริทึม ใช้เกณฑ์บางอย่างโดยอัตโนมัติประมาณ Kเป็นการประมาณการปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial ยาก(NP-HARD)ถึงอัลกอริทึมเป็นซ้ำในธรรมชาติมันแร็ค อย่างไรก็ตามเฉพาะท้องถิ่นน้อยที่สุดจะได้รับใช้ได้เฉพาะข้อมูลตัวเลขใช้งานง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มใกล้ชิด
"K" หมายถึงตัวเลขของกลุ่มก็คือมักจะเข้าของผู้ใช้ขั้นตอนวิธีการนั้น เกณฑ์บางอย่างสามารถนำมาใช้ในการประมาณการโดยอัตโนมัติ K
มันเป็นประมาณที่จะเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial NP-ยาก
K หมายถึงขั้นตอนวิธีการเป็นซ้ำในธรรมชาติ
มันลู่ แต่เพียงขั้นต่ำในท้องถิ่นจะได้รับ
ทำงานเฉพาะสำหรับข้อมูลตัวเลข
ง่ายต่อการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น unsupervised การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี" K " หมายถึงจำนวนของกลุ่ม มันเป็นปกติผู้ใช้ป้อนเพื่ออัลกอริทึม ; เงื่อนไขบางอย่างที่สามารถใช้โดยอัตโนมัติการประมาณการเคมันเป็นประมาณเป็น NP การ optimization ปัญหายากk-means ขั้นตอนวิธีการเป็นซ้ำในธรรมชาติมันๆ แต่เพียงท้องถิ่นต่ำสุดได้ใช้ได้สำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขง่ายต่อการใช้