In conducting a sample survey, when

In conducting a sample survey, when simple random sampling is employed, the
estimation of population proportion, P = A/ N , is intuitively based on the sample
proportion, p = a / n , as long been suggested in Murthy [1], Cochran [2], Sampford [3],
and Thompson [4]. Indeed, intuition is always valuable, and in many regards, intuition or
even common sense plays a vital role in statistical inference both for finite and infinite
populations. Obviously, the very distinct examples are the estimation of population
characteristics in theory of sample survey, population average and proportion, in
particular.
However, these estimators solely depend on personal capability and experiences
which could be learned and appreciated. It would be more beneficial if the development
of these estimators could be connected to the standard inferential methods such as
Maximum Likelihood Estimation (MLE). Throughout the years, many attempts on formal
estimation procedures have been pursued, as discussed in Smith [5], Hansen [6], Rao
[7,8]. These are, in fact, demonstrated the rigorous links among theory of sample survey
and theory of standard statistical inference and theory of probability. As a statistician,
clear understanding in the development of estimation procedures together with the key
properties of those derived estimators is essential, not only for choosing the most
appropriate one but also for developing a new estimator when needed, or for conducting
research works so as to improve the efficiency of those existing ones.
In this paper, formal estimation procedure for population based on simple random
sampling is discussed. The fundamental objective of the discussion is to demonstrate
and reveal the extension on the applications of method of Maximum Likelihood
Estimation for population proportion in finite population domain. In addition, the highlights
on the links among theory of sample survey to the theory of standard statistical inference
and theory of probability especially in the case of the discrete probability is also a main
focus of the discussion. Ultimately, it is aimed at establishing a more concrete foundation
on theory of sample survey so as to improve or enhance key learning outcomes i.e.
knowledge and cognitive skills, Allen [9], for statistics education and also to develop the
theoretical grounds for survey statisticians of the country

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการดำเนินการสำรวจตัวอย่าง เมื่อสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายเป็นลูกจ้าง การการประมาณสัดส่วนประชากร P = A / N สังหรณ์ใจตามตัวอย่างสัดส่วน p =การ / n ยาวถูกแนะนำใน Murthy [1], [2] Cochran, Sampford [3],และทอมป์สัน [4] แน่นอน สัญชาตญาณอยู่เสมอมี คุณค่า และ ในหลาย สัญชาตญาณ หรือแม้แต่สามัญสำนึกมีบทบาทสำคัญในทางสถิติข้อทั้งจำกัด และอนันต์ประชากร อย่างชัดเจน อย่างมากแตกต่างกันมีการประเมินประชากรลักษณะทฤษฎีการสำรวจตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยของประชากร และสัด ส่วน ในเฉพาะอย่างไรก็ตาม estimators เหล่านี้เท่านั้นขึ้นอยู่กับความสามารถส่วนบุคคลและประสบการณ์ซึ่งสามารถจะเรียนรู้ และชื่นชม มันจะเป็นประโยชน์มากขึ้นถ้าการพัฒนาของ estimators เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับวิธีการเพียงน้อยนิดมาตรฐานเช่นประเมินความเป็นไปได้สูงสุด (พื้นฐาน) ตลอดปี ความพยายามมากมายบนระบบขั้นตอนการประเมินมีการติดตาม ตามที่อธิบายไว้ในสมิธ [5], [6] แฮนเซ่น ราว[7,8] . นี่คือ ในความเป็นจริง แสดงการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีการสำรวจตัวอย่างเข้มงวดและทฤษฎีของข้อมาตรฐานทางสถิติและทฤษฎีความน่าเป็น เป็น statisticianล้างทำความเข้าใจในการพัฒนากระบวนการประเมินพร้อมคีย์คุณสมบัติของ estimators เหล่านั้นได้รับเป็นสิ่งจำเป็น ไม่เพียงแต่การเลือกมากสุดแต่หนึ่งที่เหมาะสม สำหรับพัฒนาประมาณใหม่เมื่อจำเป็น หรือดำเนินการงานวิจัยเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเหล่านั้นอยู่ในขั้นตอนนี้กระดาษ อย่างเป็นทางการประมาณในประชากรจากการสุ่มอย่างง่ายสุ่มตัวอย่างจะกล่าวถึง วัตถุประสงค์พื้นฐานของการอภิปรายคือการ แสดงให้เห็นถึงและเปิดเผยการส่วนขยายของโปรแกรมประยุกต์ของวิธีการของความเป็นไปได้สูงสุดการประมาณการสัดส่วนประชากรในประชากรจำกัดโดเมน นอกจากนี้ ไฮไลท์เชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีการสำรวจตัวอย่างการทฤษฎีข้อมาตรฐานทางสถิติและทฤษฎีความน่าเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของความไม่ต่อเนื่องเป็นหลักจุดเน้นของการอภิปราย สุด มันมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างรากฐานคอนกรีตมากขึ้นในทฤษฎีของการสำรวจตัวอย่างเพื่อปรับปรุง หรือเพิ่มคีย์ผลการเรียนรู้เช่นความรู้และทักษะการรับรู้ อัลเลน [9], สถิติการศึกษา และ การพัฒนาเหตุผลทฤษฎีการสำรวจ statisticians ของประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการดำเนินการสำรวจกลุ่มตัวอย่างเมื่อสุ่มอย่างง่ายเป็นลูกจ้าง
ประมาณค่าสัดส่วนประชากร, P = / N มีพื้นฐานอย่างสังหรณ์ใจในตัวอย่าง
สัดส่วน p = / n เป็นมานานแนะนำใน Murthy [1], ค็อช [2], Sampford [3],
และ ธ อมป์สัน [4] อันที่จริงสัญชาตญาณที่มีคุณค่าอยู่เสมอและในหลาย ๆ ปรีชาหรือ
แม้กระทั่งความรู้สึกร่วมกันมีบทบาทสำคัญในการอนุมานทางสถิติทั้ง จำกัด และไม่มีที่สิ้นสุด
ประชากร เห็นได้ชัดว่าตัวอย่างที่แตกต่างกันมากมีการประมาณของประชากรที่
มีลักษณะในทางทฤษฎีของการสำรวจกลุ่มตัวอย่างเฉลี่ยประชากรและสัดส่วนใน
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
แต่ประมาณนี้ แต่เพียงผู้เดียวขึ้นอยู่กับความสามารถและประสบการณ์
ที่สามารถเรียนรู้และชื่นชม มันจะเป็นประโยชน์มากขึ้นหากการพัฒนา
ของการประมาณค่าเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับวิธีการอนุมานมาตรฐานเช่น
การประเมินความเป็นไปได้สูงสุด (MLE) ตลอดปีที่ผ่านมาความพยายามหลายอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับ
ขั้นตอนการประมาณค่าได้รับการดำเนินการตามที่กล่าวไว้ในสมิ ธ [5], แฮนเซน [6] ราว
[7,8] เหล่านี้เป็นที่ในความเป็นจริงแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมโยงอย่างเข้มงวดในหมู่ทฤษฎีของการสำรวจด้วยตัวอย่าง
และทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติมาตรฐานและทฤษฎีของความน่าจะเป็น ในฐานะที่เป็นนักสถิติ,
ความเข้าใจที่ชัดเจนในการพัฒนาขั้นตอนการประมาณค่าด้วยกันที่สำคัญ
คุณสมบัติของผู้ที่ได้รับมาประมาณเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่เพียง แต่สำหรับการเลือกมากที่สุด
คนหนึ่งที่เหมาะสม แต่ยังสำหรับการพัฒนาประมาณการใหม่เมื่อมีความจำเป็นหรือการดำเนิน
งานวิจัยเพื่อให้เป็นไป ปรับปรุงประสิทธิภาพของที่มีอยู่เหล่านั้น.
ในบทความนี้ขั้นตอนการประมาณอย่างเป็นทางการสำหรับประชากรบนพื้นฐานของการสุ่มอย่างง่าย
สุ่มตัวอย่างจะกล่าวถึง วัตถุประสงค์พื้นฐานของการสนทนาคือการแสดง
และเผยให้เห็นการขยายการใช้งานของวิธีการควรจะเป็นสูงสุด
ประมาณค่าสัดส่วนประชากรในโดเมนประชากร จำกัด นอกจากนี้ไฮไลท์
ในการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีของการสำรวจกลุ่มตัวอย่างกับทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติมาตรฐาน
และทฤษฎีของความน่าจะเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องยังเป็นหลัก
มุ่งเน้นของการสนทนา ในที่สุดก็มีวัตถุประสงค์ที่จะสร้างรากฐานที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น
ในทฤษฎีของการสำรวจกลุ่มตัวอย่างเพื่อที่จะพัฒนาหรือปรับปรุงผลการเรียนรู้ที่สำคัญคือ
ความรู้และทักษะการเรียนรู้อัลเลน [9] สำหรับสถิติการศึกษาและการพัฒนา
พื้นที่เชิงทฤษฎีสำหรับสถิติการสำรวจของ ประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสุ่มสำรวจตัวอย่างเมื่อใช้ค่าสัดส่วนประชากร ,
, P = / N ก็สังหรณ์ใจตามสัดส่วนตัวอย่าง
, P = / N ถ้าถูกแนะนำใน Cochran เมอร์ที่ [ 1 ] , [ 2 ] , sampford [ 3 ] ,
และ ทอมป์สัน [ 4 ] จริงๆแล้ว สัญชาตญาณก็มีคุณค่า และในหลายเรื่อง สัญชาตญาณหรือ
สามัญสำนึก บทบาทสําคัญในการอนุมานทางสถิติทั้งจำกัดและอนันต์
ประชากร เห็นได้ชัดว่า ตัวอย่างที่แตกต่างกันมากคือการประเมินลักษณะประชากร
ในทฤษฎีการสำรวจตัวอย่าง เฉลี่ยประชากรและสัดส่วนใน

โดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้ แต่เพียงผู้เดียวขึ้นอยู่กับความสามารถส่วนบุคคลและประสบการณ์
ซึ่งสามารถเรียนรู้ และชื่นชมมันจะเป็นประโยชน์มากถ้าการพัฒนา
ของ estimators เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับมาตรฐานและวิธีการเช่น
ประมาณความควรจะเป็นสูงสุด ( mle ) ตลอดทั้งปี ความพยายามมากมายในขั้นตอนการประเมินอย่างเป็นทางการ
ได้รับไล่ตาม , ตามที่กล่าวไว้ใน สมิธ [ 5 ] [ 6 ] บ้านเรา แฮนเซ่น ,
[ 7 , 8 ) เหล่านี้ ในความเป็นจริง แสดงให้เห็นถึงการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีที่เข้มงวดของ
การสำรวจตัวอย่างและทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติมาตรฐาน และทฤษฎีของความน่าจะเป็น เป็นนักสถิติ
ความเข้าใจที่ชัดเจนในการพัฒนาขั้นตอนการประเมินร่วมกันกับคุณสมบัติสำคัญของผู้ที่ได้มาประมาณ
เป็นสิ่งสำคัญที่ไม่เพียง แต่สำหรับการเลือกหนึ่งที่เหมาะสมที่สุด
แต่ยังพัฒนาประมาณการใหม่เมื่อต้องการ หรือสําหรับการทํา
การวิจัยเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้ที่มีอยู่ .
ในกระดาษนี้ ขั้นตอนการประเมินอย่างเป็นทางการสำหรับประชากรตามแบบง่าย
ตัวอย่างนี้ วัตถุประสงค์พื้นฐานของการสนทนาคือการแสดง
และเปิดเผยนามสกุลในการใช้งานของวิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็น
สูงสุดสำหรับสัดส่วนประชากรในอาณาจักรประชากรจำกัด นอกจากนี้ไฮไลท์
ในการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีการสำรวจกลุ่มตัวอย่างกับทฤษฎีของ
สถิติมาตรฐาน และทฤษฎีของความน่าจะเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง นอกจากนี้ ยังมีเป้าหมายหลัก
ของการสนทนา ในที่สุด , มันมีวัตถุประสงค์ในการจัดตั้งมูลนิธิคอนกรีต
เพิ่มเติมทฤษฎีการสำรวจตัวอย่าง เพื่อปรับปรุงหรือเพิ่มคีย์ผลการเรียน I
ความรู้และทักษะด้านสติปัญญา อัลเลน [ 9 ] , การศึกษา สถิติ และยังเป็นการพัฒนาทฤษฎีการสำรวจสถิติ
พื้นที่ของประเทศ